جهت داشتن عملیات حفاری کارآمد و مقرون به صرفه، مهندسین و ناظران حفاری باید محاسبات لازم جهت پیش بینی شرایط عملیات را پیش از انجام حفاری انجام دهند. محاسبات مربوط به حفاری با هوا پیچیده هستند و نیازمند تولید و استفاده از برنامه های محاسباتی رایانه ای می باشند. در حال حاضر برنامه های پیچیده تجاری برای این امر وجود دارد. در این تحقیق از شبکه های عصبی نوع ann، gmdh و ساختار عصبی-فازی anfis برای پ...

از آنجا که منابع آب زیرزمینی از منابع آبی مهم و همچنین رو به کاهش می‌باشد مطالعه و مدل سازی مناسب برای بهره‌برداری از آن حایز اهمیت است. ارزیابی و پیش بینی تراز آب زیرزمینی به پیش بینی منابع آب زیرزمینی کمک می‌کند. امروزه استفاده از روش‌های هوش مصنوعی بر پایه تئوری داده‌کاوی برای پیش‌بینی نوسانات سطح ایستابی استفاده می‌شود. در این میان روش ماشین‌‌بردارپشتیبان در بین روش‌های هوش مصنوعی و روش کری...

تخمین نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری، یک مرحلهء اساسی در مهندسی مخزن و ارزیابی سازنده است. تحقیقی که در این جا عرضه می شود، نوعی مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی، به منظور استفاده از نگارهای چاه برای پیش بینی نفوذپذیری، در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران است. در این تحقیق دو شبکه پس انتشار سه لایه، برای پیش بینی نفوذپذیری، مورد استفاده قرار گرفت. شبکه او ل، نگارهای نوترون، چگالی، صوتی و پرتو ...

از سال 1937، از چاه آزمایی به عنوان ابزاری برای شناخت مدل های مخازن هیدروکربوری و تشخیص پارامترهای مربوط به آن ها استفاده می شود. در واقع فرآیند چاه آزمایی به ایجاد یک تغییر جریانی در چاه و جمع آوری داده های فشاری در ته چاه اطلاق می گردد. آنالیز داده های چاه آزمایی مربوط به مخازن گاز میعانی به علت تشکیل میعانات، اصولاً متفاوت با مخازن گاز خشک و نفت می باشد و رفتار های پیچیده ای از خود نشان می ده...

در این مقاله، یک روش جدید جهت تخمین پارامترهای شکاف برای مخازن شکاف دار ارائه شده است. این روش برای تفسیر آزمایش های چاه آزمایی ناتمام پیشنهاد می شود و در هر دو نوع آزمایش تخلیه فشار و ساخت فشار به کار می رود. در آزمایش تخلیه فشار با استفاده از این روش می توان مقدار λ/ω را برای حالتی که تنها خط راست اولیه و ناحیه جریان گذار مشاهده می شود، تخمین زد. در این روش، برای تخمین λ/ω نیازی به مشاهده نقط...

کسب اطلاعات لازم در خصوص نیترات در منابع آب زیرزمینی مستلزم اندازه‌گیری‌های دقیق دوره‌ای است که با وجود اندازه‌گیری آن در برخی مناطق، به‌علت حساسیت‌های اجتماعی و سلامتی جامعه گزارش نمی‌شود. بنابراین مدل‌سازی آن به علت اطلاع از وضعیت کیفی آب هر منطقه ضروری به‌نظر می‌رسد. هدف این مطالعه استفاده از روش شبکة عصبی مصنوعی در برآورد نیترات و مقایسة آن با مقادیر اندازه‌گیری شده و بررسی تأثیرپذیری برآور...

جانمایی نامناسب چاه‌های بهره‌برداری از منابع آب زیرزمینی و برداشت بی‌رویه از آن‌ها، همواره تبعات اقتصادی فراوانی به همراه داشته و همچنین موجب خسارت‌های شدید به آبخوان می‌گردد. هدف این تحقیق توسعه یک مدل شبیه‌سازی- بهینه‌سازی، به منظور طراحی محل و ظرفیت بهینه چاه‌های بهره‌برداری با در نظر گرفتن ملاحظات کمی و کیفی آب می‌باشد. مدل مذکور با تلفیق مدل شبیه‌سازی آب زیرزمینی MODFLOW و الگوریتم بهینه‌س...

هنگامی که فشار سازند یک میدان نفت و گاز به دلیل استخراج زیاد، کاهش می یابد، استفاده از گل های مرسوم حفاری بدلیل بالا رفتن فشار ته چاه ممکن است باعث صدمه به مخزن شود. در این شرایط به منظور نگه‏داشتن فشار گل حفاری در ته چاه زیر فشار سازند، یک گاز مانند نیتروژن که وزن معادل سیال حفاری را کاهش می‏دهد، به درون مایع حفاری تزریق می‏شود. این نوع حفاری که در آن فشار ته چاه از فشار سازند کمتر است، به عنو...

در این مقاله تطابق بین تخلخل مفید به دست آمده از نگار (log) رزونانس مغناطیسی هسته2(nmr) و نشانگرهای لرزه ای از طریق دو روش رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی بررسی شده است. در ابتدا نمودارهای هر چاه از طریق ایجاد لرزه نگاشت مصنوعی با اطلاعات برداشت لرزه ای مطابقت داده شدند. برای ساختن لرزه نگاشت مصنوعی در هر چاه از نگار صوتی3 و چگالی4 استفاده شده است. سپس داده های لرزه ای پس برانبارش5 با اس...

در این پایان نامه، مدل سازی و شبیه سازی یک سلول خورشیدی چاه کوانتومی gaas/algaas با یک چاه (sqwsc)، بر پایه ی روش مونت کارلو انجام شده است. روش مونت کارلو با امکان بکارگیری هرگونه رابطه ی فیزیکی موجود بر حرکت ذرات در ماده، مشاهده ی پدیده هایی همچون انرژی ذرات در چاه کوانتومی و دیگر نقاط افزاره را ممکن ساخته است. تکیه این کار بیشتر بر استخراج مشخصه هایی از سلول می باشد که به راحتی و با روش های ش...