در مبدل ماتریسی به علت نبود عنصر راکتیو در لینک dc، اختلالات ولتاژ ورودی بدون واسطه به خروجی منتقل می شود. تاکنون روش های مختلفی برای جبران سازی این مشکل ارائه شده است که می توان آن ها را به روش های حلقه باز و حلقه بسته تقسیم کرد. روش های حلقه باز با جبران سازی پیشخور و اصلاح اندیس مدولاسیون کیفیت خروجی را بهبود می بخشند و در روش های حلقه بسته این کار با فیدبک از جریان خروجی انجام می گیرد. در ا...

در این تحقیق، روش شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی فرآیند احتراق متان – هوا مورد استفاده واقع شده است. در بخش اول، از شبکه های عصبی مصنوعی برای مدلسازی تغییرات زمانی گونه های شیمیایی در احتراق متان - هوا استفاده شده است و در بخش دوم از شبکه عصبی برای مدلسازی محفظه احتراق توربین گاز با شعله مغشوش پس مخلوط متان- هوا استفاده شده است. توانایی این شبکه ها در تخمین کمیات شیمیایی و مقادیر مختلف میدان...

یکی از راه های کمک به سرمایه گذاران و شرکت ها ارایه الگوهای پیش بینی ورشکستگی درباره شرکت ها است. در ابتدا در پیش بینی ورشکستگی از روش های مختلف آماری مانند تحلیل ممیز ، رگرسیون و تحلیل لوجیت استفاده می شده است. اما بعدها توسعه و پیشرفت علم و کسب آگاهی در خصوص توانایی های هوش مصنوعی (ann) (در زمینه شناسایی و دسته بندی الگوها می باشد) محققین توانستند از شبکه های عصبی برای پیش بینی ورشکستگی استفا...

شبکه‌های عصبی پیشخور به‌عنوان ابزاری مناسب در بسیاری از زمینه‌های مهندسی عمران کاربرد داشته‌اند. این شبکه‌ها به‌ویژه در بسیاری از مسائل مهندسی ژئوتکنیک کاربرد موفقیت‌آمیزی داشته‌اند. مروری بر مقالات منتشره در این زمینه، بیان‌گر این کاربرد موفقیت‌آمیز در زمینه‌هایی همچون پیش‌بینی ظرفیت شمع‌ها، مدل‌سازی رفتار خاک‌ها، روان‌گرایی وسه‌نقطه است. با این حال، الگوریتم‌های آموزشی هیچ‌گونه اطلاعاتی دربار...

بروز شرایط اضطراری در سیستم قدرت مانند اضافه بار خطوط و لزوم قطع آنها، بارزدایی، فروپاشی شبکه و همچنین عواملی مانند عدم دقت و وجود خطا در ثبت اطلاعات می تواند باعث شود که برخی از پروفایل های بار ثبت شده مطابق الگوی نرمال بار نباشد. وجود پروفایل های پرت در مجموعه داده ها می تواند منجر به افزایش خطای پیش بینی بار گردد. در این پایان نامه، با بررسی دقیق پروفایل های بار در یک شبکه واقعی، روش های مخت...