براساس این اصل که ژن‏های بیماری های مشابه احتمالاً ویژگی های مشابه دارند، تاکنون برخی روش‏های یادگیری ماشین برای پیش‏بینی ژن‏های بیماری جدید با استفاده از ژن‏های شناخته شده عامل بیماری به کار گرفته شده است. روش‏های پیشین معمولاً یک مدل دسته‏بند دوکلاسی با استفاده از ژن‏های شناخته شده ی بیماری به عنوان مجموعه ی آموزشی مثبت، و ژن‏های ناشناخته به عنوان مجموعه ی آموزشی منفی، ایجاد می‏کردند. اما مجموع...

مدل‌های داده محور از جمله ابزارهایی هستند که به منظور شبیه‌سازی در علوم مختلف استفاده می‌شوند. روش ماشین بردار پشتیبان به عنوان یکی از جدیدترین این نوع ابزارها اخیراً در علوم مرتبط با آب مورد توجه قرار گرفته است. در هیدرولوژی و منابع آب، این مدل‌ها با شبیه‌سازی فرآیند بارش-رواناب، مقدار رواناب را در حوزه‌های آبخیز بدون ایستگاه اندازه‌گیری و با حداقل زمان ممکن و کمترین هزینه برآورد می‌کنند. هدف ا...

در زندگی روزمره ما سیستم های زیادی وجود دارد که از الگوریتم های رمزنگاری جهت افزایش امنیت استفاده می کنند. راهکارهایی نیز وجود دارد که امنیت این سیستم ها را به خطر می اندازند. یکی از این راهکارها حملات تحلیل توان می باشد که با استفاده از تجزیه و تحلیل توان یک سیستم رمزنگاری در حین انجام عمل رمز به اطلاعات مخفی سیستم رمزنگاری از جمله کلید رمزنگاری پی می برد. یکی از روشهای تحلیل توان، استفاده از ...

افزایش روز افزون اطلاعات در سراسر جهان از یک طرف و نیاز به سریعتر انجام شدن کارها از طرف دیگر منجر به ایجاد روش های نرم افزاری جهت کاهش پیچیدگی محاسباتی و زمانی در کنار پیشرفت های چشمگیر مولفه های سخت افزاری، شده است. یکی از این روش های نرم افزاری، انتخاب ویژگی است که به عنوان پیش پردازش در تمام تحقیقات قابل استفاده است. انتخاب ویژگی تکنیکی برای کاهش ابعاد (ستونی) مجموعه داده می باشد که کاربرده...

امروزه با توجه به فراگیری استفاده از نامه های الکترونیکی مسأله ای به نام هرزنامه ها به وجود آمده که علاوه بر هدر دادن زمان کاربران، مشکلات دیگری از جمله تحت تاثیر قرار دادن پهنای باند و استفاده ی نادرست از فضای ذخیره سازی را به همراه دارد. لذا، طراحی سیستم های کارا جهت فیلترکردن موثر هرزنامه ها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. در این پایان نامه، هدف تجزیه و تحلیل، طراحی و پیاده سازی یک سیست...

با توجه به استفاده ی روزافزون از شبکه ی اینترنت و لزوم وجود ابزارهایی جهت کنترل و مدیریت ترافیک شبکه ها و نیز پیدایش مداوم کاربردهایی که با استفاده از تکنیک های بدیع و پیچیده ی مبهم سازی قصد فریب این ابزارها را دارند، طراحی دقیق سیستم های شناسایی و دسته بندی کاربردهای مختلف شبکه از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پایان نامه طراحی و پیاده سازی یک سیستم هوشمند و کارا جهت شناسایی و دسته بندی ترا...

تشخیص و دسته بندی اغتشاشات کیفیت توان یکی از وظایف مهم در حفاظت و نظارت سیستم های قدرت امروزی است. در حال حاضر، اهمیت اصلی، بهبود روش های تشخیص و طبقه بندی خودکار شکل موج ها، به کمک یک الگوریتم موثر می باشد. در این پژوهش، سیستم های هوشمندی جهت بررسی خودکار سیگنالهای ساده و ترکیبی اغتشاشات کیفیت توان طراحی شده و مورد بررسی قرار گرفته است. سیستم تشخیص هوشمند پیشنهادی، از بخشهای گوناگونی تشکیل ش...

بدافزارها و تهدیدات آنها یکی از بزرگترین چالش ها در امنیت و یکپارچگی اطلاعات و شبکه های کامپیوتری است. دو روش عمده در تشخیص بدافزار وجود دارد؛ روش مبتنی بر امضا و روش مبتنی بر ناهنجاری. نرم افزارهای آنتی ویروس کنونی از روش های مبتنی بر امضا استفاده می نمایند. روش های مبتنی امضا دقیق هستند اما توانایی تشخیص حملات روز نخست و ناشناخته را ندارند. ما می توانیم با استفاده از روش های مبتنی بر ناهنجاری...

مسئله نظرکاوی در سال های اخیر بسیار مورد توجه بوده است. تمرکز روش های موجود نظرکاوی بر نظرات مستقیم بوده است و اغلب آنها از نظرات غیرمستقیم صرفنظر کرده اند. درحالی که در برخی دامنه ها از جمله پزشکی نظرات غیرمستقیم به کرات رخ می دهند و نادیده گرفتن آنها باعث کاهش دقت سیستم نظرکاوی می شود. در این مقاله روشی نیمه خودکار برای ساخت پیکره ای از نظرات غیرمستقیم به زبان انگلیسی در دامنه دارو ارائه می ش...