نتایج جستجو برای: la classification

تعداد نتایج: 1113770  

2014
Takuro Abe Mohamed Barakat Michael Cuntz Torsten Hoge Hiroaki Terao

A Weyl arrangement is the arrangement defined by the root system of a finite Weyl group. When a set of positive roots is an ideal in the root poset, we call the corresponding arrangement an ideal subarrangement. Our main theorem asserts that any ideal subarrangement is a free arrangement and that its exponents are given by the dual partition of the height distribution, which was conjectured by ...

2015
Cédric Richier Georges Linarès Rachid El Azouzi Tania Jiménez Eitan Altman Yonathan Portilla

RÉSUMÉ. Cet article est une étude de l’évolution du nombre de vues des contenus dans YouTube. Nous proposons dans un premier temps plusieurs modèles inspirés de l’économie et de la biologie pour caractériser les courbes d’évolution des nombres de vues des vidéos. Dans un deuxième temps, nous proposons une méthode automatique de classification de ces courbes en les associant à l’un des différent...

پایان نامه :دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایه 1389

با بکارگیری اتیل 1و2و3و4-تترا هیدرو-6-متیل-4-فنیل-2-تیوکسوپیریمیدین-5- کربوکسیلات به عنوان یونوفور غشایی از جنس پلی وینیل کلرید برای اندازه گیری یون لانتان(???) تهیه شد. این الکترود پاسخ نرنستی مطلوبی( mv/decade3/0± 9/19) را در گستره غلظتی 1 - 10×0/1 تا 8 -10 × 3/9 مولار و ph از 3 تا 10 نشان می دهد. حد تشخیص 8- 10×7/1 مولار و زمان پاسخ الکترود 12 ثانیه است و می توان آن را دست کم سه ماه بدون انح...

2013
Marc Boullé Dhafer Lahbib

Résumé. Dans cet article, nous proposons un cadre visant à automatiser la construction de variables pour l’apprentissage supervisé, en particulier dans le cadre multi-tables. La connaissance du domaine est spécifiée d’une part en structurant les données en variables, tables et liens entre tables, d’autre part en choisissant des règles de construction de variables. L’espace de construction de va...

2006
Jean-Michel LOUBES Élie MAZA Marc LAVIELLE Luis RODŔIGUEZ

The purpose of this work is, on the one hand, to study how to forecast road trafficking on highway networks and, on the other hand, to describe future traffic events. Here, road trafficking is measured by the vehicle velocities. The authors propose two methodologies. The first is based on an empirical classification method, and the second on a probability mixture model. They use an SAEM type al...

2010
Guillaume Cleuziou

Résumé. Les modèles de classification recouvrante ont montré leur capacité à générer une organisation plus fidèle aux données tout en conservant la simplification attendue par une structuration en classes strictes. Par ailleurs les modèles neuronaux non-supervisés sont plébiscités lorsqu’il s’agit de visualiser la structure de classes. Nous proposons dans cette étude d’étendre les cartes auto-o...

2008
Freddy Limpens Fabien L. Gandon Michel Buffa

Résumé : Ces dernières années, le “tagging social” s’est imposé au sein du Web 2.0 comme le principal moyen de classification de données en très grand nombre. Néanmoins, l’emploi pour la classification d’ensembles de tags non contrôlés, appelés folksonomies, pose plusieurs problèmes : le problème de l’ambiguı̈té (un tag dénotant plusieurs concepts), le problème de variations d’écritures (plusieu...

2005
Bernd Scheuchl Ian Cumming Irena Hajnsek

Information on the extent and composition of sea ice is important for shipping and offshore operations. Singlepolarization spaceborne synthetic aperture radar (SAR) data are an important information source for ice centres around the world. Next-generation SAR satellites will have the capability to collect fully polarimetric SAR data. In this paper we analyze the differences between polarimetric...

2010
Vincent Levorato Sofiane Ben Amor

Pour modéliser les systèmes complexes, nous proposons la théorie de la prétopologie, qui est un outil de modélisation quant au concept de proximité (Belmandt (1993)). Ce puissant outil permet l’analyse et la classification de structures complexes (Le et al. (2008)). Afin de suivre les processus de développement du modèle, il permet des opérations de dilatation, d’alliance, d’adhérence, de ferme...

2009
Vladimir Krylov Josiane Zerubia

In this report we propose a novel classification algorithm for high and very high resolution synthetic aperture radar (SAR) amplitude images that combines the Markov random field approach to Bayesian image classification and a finite mixture technique for probability density function estimation. The finite mixture modeling is done by dictionarybased stochastic expectation maximization amplitude...

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