This paper deals with the problem of detecting the change-points in mean of a signal corrupted by an additive Gaussian noise. The number of changes and their positions are unknown. From a nonasymptotic point of view, we propose to estimate them with a method based on a penalized least-squares criterion. According to the results of Birgé and Massart, we choose the penalty function such that the ...

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