چکیده این پایان نامه یک روش جدید برای بخش بندی تصاویر ماهوارهایsar ارایه می دهد که به دو فرآیند بخش بندی متکی است. بر اساس الگوریتم پیشنهاد شده، اطلاعات سطح خاکستری مربوط به بافت هر ناحیه از تصویر sar با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی (cla) پردازش می شوند. روش پیشنهادی بدین صورت است که در دو مرحله بخش بندی انجام می شود. در مرحله اول از بخش بندی تصویر ورودی ماهواره ای sar با استفاده از cla پر...

انتخاب مسیر بهینه جهت افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از اتوماتای یادگیر

ویولتها قادر هستند که یک تابع را در دقتهای مختلف تقریب بزنند. این خاصیت آنها را برای مدل سازی و تقریب سیستمهای غیر خطی مناسب ساخته است. برای بدست آوردن یک تقریب مناسب محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت از اهمیت زیادی برخوردار است. برای محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت روشهای متعددی از جمله روشهای بر مبنای شبکه‌های عصبی (ویونت) به کار برده شده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس اتوماتای یادگی...

علم پردازش تصویر در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است. رنگ به عنوان یک نشانه مهم برای موضوعات مرتبط با پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر توجه بسیار زیادی را به خود جلب کرده است. رنگ های موجود در تصویر با استفاده از خواص اشیا، سطوح و همچنین رنگ منبع نور تعیین می شوند. هدف روش های اصالت رنگ، ارزیابی رنگ های موجود در تصویر با وجود تفاوت در رنگ منبع نور می باشد. در ای...

ویولتها قادر هستند که یک تابع را در دقتهای مختلف تقریب بزنند. این خاصیت آنها را برای مدل سازی و تقریب سیستمهای غیر خطی مناسب ساخته است. برای بدست آوردن یک تقریب مناسب محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت از اهمیت زیادی برخوردار است. برای محاسبه پارامترهای توابع پایه ویولت روشهای متعددی از جمله روشهای بر مبنای شبکه های عصبی (ویونت) به کار برده شده است. در این مقاله روش جدیدی بر اساس اتوماتای یادگی...

اتوماتای یادگیر یک شی مجرد است که کارایی خود را با یادگیری چگونگی انتخاب بهترین عمل از مجموعه ی اعمال متناهی و مجاز خود و اعمال ان را بر محیط بهبود می بخشد. در این پایان نامه، ابتدا الگوریتمی بر اساس اتوماتای یادگیر برای یافتن جواب نسبتا بهینه ی مساله ی درخت فراگیر مینیمال با قطر کراندار معرفی می شود. مساله ی درخت فراگیر مینیمال با قطر کراندار مساله ی np-hard در بهینه سازی ترکیباتی است که این م...

در سال های اخیر، برای بهره برداری از حجم وسیع داده های وب روش های وب کاوی معرفی شده اند. وب کاوی، به کارگیری روش های داده کاوی برای کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می باشد. یکی از انواع داده کاوی، داده کاوی ساختار وب است که با استفاده از پیوندها اطلاعات جدیدی راجع به صفحات به دست می آورد، اما پیوندها اطلاعات کافی راجع به ارتباط بین صفحات به دست نمی دهند. یک راهکار مناسب برا...

یکی از اصول پدافند غیر عامل مقاوم سازی سامانه ها در مقابل حملات است. دسته بزرگی از حملات از طریق حمله بدافزارها به سیستم های کامپیوتری صورت می گیرد. باید میزان کارایی روش های موجود در مقابله با حملات بدافزارها مورد ارزیابی قرار بگیرند. یکی از رویکردها در این زمینه انجام حملات مدیریت شده توسط بدافزارهای تولید شده با موتورهای هوشمند است. اکثر محصولات ضد بدافزار از روش های شناسایی مبتنی بر امضای ک...

بهینه سازی توابعی از دسته مسائل np-hard، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بسیاری از مسائل بهینه سازی در مهندسی، پیچیده تر از آن هستند که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روش های تحلیل ریاضی قابل حل باشند. بنابراین برای اینکه بتوان در فضای پیچیده اینگونه توابع، بهینه سراسری را یافت، بایستی از روش های ترکیبی یا فرامکاشفه ای استفاده کرد. در این پایان نامه دو روش بهینه سازی جدید ارائ...

یکی از مهم ترین روش های یادگیری ماشین، یادگیری با نظارت است که در آن برای آموزش سیستم از داده های برچسب دار استفاده می کنیم. اما گاهی اوقات تعیین برچسب تک تک نمونه های داده سخت و حتی غیر ممکن است و تنها برچسب هر مجموعه از نمونه ها مشخص است. در این مواقع از نوعی یادگیری به نام یادگیری چند نمونه ای استفاده می شود که برای کار با داده های مبهم به وجود آمده و امکان دسته بندی بدون مشخص بودن کلاس همه ...