امروزه از سیستم های شناسایی قدرتمندی جهت کلاسه بندی داده ها استفاده می شود که روند یادگیری در آن ها به صورت جعبه سیاه بوده بگونه­ای که نحوه کلاسه­بندی و ارتباط بین توصیفگرها برای کاربر قابل فهم نمی­باشند.. درحالی که قابل فهم بودن دانش بدست آمده توسط سیستم های شناسایی می تواند کمک شایان توجهی به کاربر نماید تا کلاسه بندی را با دقت و صحت بیشتری انجام دهد. ازاین رو کشف دانش در قالب استخراج مجموعه­...

امروزه مدیریت مبتنی بر محتوای متون، به علت رشد سریع و در دسترس قرار گرفتن متون به شکل دیجیتالی، از اهمیت زیادی برخوردار است. از طرفی دیگر یکی از روش های مهم در سازمان دهی اطلاعات، دسته بندی اسناد زبان طبیعی در دسته های از قبل مشخص شده است. با توجه به اهمیت موضوع و کاری که در این زمینه برای زبان های دیگر دنیا انجام شده است، نیاز به دسته بندی متون فارسی به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر، الگو...

پژوهش حاضر روشی برای پیش‌بینی وقوع سیلاب به صورت روزانه، با استفاده از نظریۀ مجموعه‌های ‌زبر ارائه کرده است تا علاوه بر مدیریت ریسک وقوع آن، عدم ‌قطعیت مستخرج از داده‌های استفاده‌شده، آنالیز شود. به همین منظور پارامترهای میزان بارندگی، حداقل دما، مقدار تبخیر و دبی ‌رودخانه به صورت روزانه، برای استخراج قوانین قوی به منظور پیش‌بینی وقوع سیلاب به کار گرفته شدند. با استفاده از این پارامترها و در نظ...

امروزه از سیستم‌های شناسایی قدرتمندی جهت کلاسه‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود که روند یادگیری در آن‌ها به‌صورت جعبه‌سیاه بوده بگونه­ای که نحوه کلاسه­بندی و ارتباط بین توصیفگرها برای کاربر قابل فهم نمی­باشند.. درحالی‌که قابل‌فهم بودن دانش بدست آمده توسط سیستم‌های شناسایی می‌تواند کمک شایان توجهی به کاربر نماید تا کلاسه‌بندی را با دقت و صحت بیشتری انجام دهد. ازاین‌رو کشف دانش در قالب استخراج مجموعه­...

استخراج قوانین انجمنی یا همان استخراج روابط ممکن مابین داده های یک پایگاه داده بزرگ، یکی از وظایف مهم و بسیار زمان بری در داده کاوی به شمار می آید. بدین منظور، الگوریتم های متنوعی پیشنهاد شده اند که از نظر سرعت اجرا و چند هدفه یک pso کیفیت جواب ها با هم متفاوت می باشند. در این مقاله سعی شده است با استفاده از الگوریتم تکاملی روش سریع و با کیفیتی مناسب جهت استخراج این قوانین ارایه شود. این الگوری...

هدف اصلی این پژوهش شناسایی عوامل کلیدی و بررسی الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی در تصادفات ترافیکی در ایران، بخصوص در جاده‌های برون شهری است. تصادفات ترافیکی برون شهری یکی از منابع اصلی جهت تجزیه و تحلیل و بررسی شدت حوادث رانندگی و علل موثر برآنها است. در ادامه مجموعه قوانینی که می‌تواند در شناسایی عوامل و تاثیر آن‌ها در کاهش تصادفات موثر باشد استخراج خواهد شد. 5099 رکورد از داده‌های جمع آوری شده ا...

روز به روز در کاربردهای بیشتری از قبیل مدل سازی ترافیک، شبکه های حسگر و دنبال کردن در کاربردهای نظامی، پردازش داده های برخط و غیره، شاهد تولید هر روزه حجم عظیمی از داده های جریان دارهستیم. کشف دانش بهینه از این جریان های داده، یک حوزه تحقیقاتی فعال در داده کاوی با کاربردهای متفاوت بوجود آورده است. برخلاف داده های ایستای موجود در پایگاه داده های سنتی، داده های جریان دار اغلب به صورت پیوسته با سر...

موضوع همکاری در صنایع دفاعی با توجه به الگوی معماری هسته و شبکه روز به روز از اهمیت بیشتری برخوردار می شود. قوانین مالی و معاملاتی به عنوان یکی از مهم ترین ارکان همکاری های صنعتی و تحقیقاتی همواره باید از کارایی لازم نسبت به دغدغه های راهبردی سازمان برخوردار باشند. این دسته از قوانین سوای تأثیراتی که بر همکاری ها دارند بر ایجاد اعتماد متقابل، تسهیم منافع و ریسک ها، و توسعه تعهد متقابل میان کارف...