اجرای موفقیت‌آمیز انواع مدل‌های در مقیاس منطقه‌ای به انتخاب نوع داده و الگوریتم مناسب بازمی‌گردد. این نکته، کنار ممکن‌نبودن اندازه‌گیری تمامی اجزای طبیعت، منجر شکل‌گیری تحولی بزرگ شیوة درک پدیده‌ها شده است. شیوه، می‌توان هر جزء از طبیعت را به‌صورت یک عدد کمّی هندسة فراکتال درآورد. پژوهش حاضر، به‌منظور بررسی بعد شبکة زهکشی روی سازندهای زمین‌شناسی حوضة دشت یزد‌ـ اردکان، هم‌زمان الگوریتم‌های جریان ...

Human light chain genes are used in a kappa before lambda order. Accompanying this hierarchy is the rearrangement of a kappa-deleting element (Kde) which eliminates the kappa locus before lambda gene rearrangement. In approximately 60% of rearrangements the Kde recombines at a conserved heptamer within the J kappa-C kappa intron. We demonstrated that aberrant V/J rearrangements possessing appar...

هدف: سطوح بالای همیاری در جوامعی شکل می­ گیرد که آن افرادی از هنجارهای خاصی تخطی کنند، با رفتار تنبیهی دیگران مواجه شوند. هدف مطالعه حاضر تفکیک انواع واکنش افراد به پیشهادهای ناعادلانه و بررسی مولفه­ های الکتروفیزیولوژیک آنان بود. روش: 40 نفر جنسیت مذکر دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی طریق نمونه گیری دسترس این شرکت کردند آنها اصلاح­ شده بازی ­های دیکتاتور اولتیماتوم مورد سنجش ارزیابی قرار گرفت. یا...

While robust parameter estimation has been well studied in parametric density estimation, there has been little investigation into robust density estimation in the nonparametric setting. We present a robust version of the popular kernel density estimator (KDE). As with other estimators, a robust version of the KDE is useful since sample contamination is a common issue with datasets. What “robus...

data types geospatial data modeling, database perspective. Voisard, A., + , T-KDE Mar-Apr 02 226-243 Abstract data types; cf. Inheritance Active databases act. database trigger condition testing and view maint. using optimized discrim. networks. Hanson, E.N., + , T-KDE Mar-Apr 02 261-280 real-time act. database systs. concurrency control. Datta, A., + , T-KDE May-Jun 02 465-484 Administrative d...

The Kernel Density Estimate (KDE) is a non-parametric density estimate which has broad application in computer vision and pattern recognition. In particular, the Mean Shift procedure uses the KDE structure in order to cluster or segment data, including images and video. The usefulness of these twin techniques – KDEs and Mean Shift – on large datasets is hampered by the large space or descriptio...