در این مقاله کارکرد شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری (LVQ) در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام (ECG) با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله تبدیل ویولت مرتبه شش خانواده دابیچی بررسی شده است. شش سیگنال مورد نظر عبارت اند از: ECG <span lan...

تحلیل سیگنال های الکترومایوگرام (emg) یک عضله، اطلاعات مهمی راجع به رفتارهای فیزیولوژیکی آن عضله فراهم می کند؛ مثلا سیگنال های الکترومایوگرام دیافراگم (emgdi) اطلاعات مهمی راجع به کنترل سازوکارهای تنفسی در اختیار می گذارد که می توان از آن ها برای پیش بینی علائم الکترومایوگرام خستگی دیافراگم استفاده کرد. یک مشکل اصلی که در تحلیل سیگنال های emg ماهیچه های بخش فوقانی تنه با آن روبرو می شویم، آلودگ...

برخی از نارسایی های قلبی جزء بیماری های شایع مادرزادی است. این نارسایی ها انواع مختلفی دارد و می تواند به قدری خفیف باشد که کودک تا سال ها پس از تولد سالم به نظر برسد و یا می تواند به قدری حاد باشد که کودک در بدو تولد دچار مشکل شود. تقریباً از هر 125 کودکی که به دنیا می آید یک کودک مبتلا به بیماری قلبی است. عوامل ژنتیکی، مادرزادی و عوامل محیطی نظیر بیماری های عفونی و یا سوء مصرف دارو را به عنوان...

کنترل مداوم علائم حیاتی بیماران قلبی، که یکی از مهمترین آنها سیگنال ecg می باشد، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارسال سیگنال ecg در شبکه یا ذخیره سازی آن، با چالش هایی نظیر محدودیت حافظه و پهنای باند مواجه می گردد. مهم ترین راهکار این چالش، فشرده سازی سیگنال ecg است. cs یک پروتکل بسیار ساده وکارآمد است، که از سیگنال در یک نرخ پایین نمونه برداری کرده و سپس به کمک محاسباتی قدرتمند، سیگنال اصلی را...

با رشد روز افزون علوم کامپیوتر، بررسی خودکار بیماری ها و پرهیز از اشتباهات انسانی در صنایع مختلف پزشکی، از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. در این راستا برای دستیابی به سیستم های پیشرفته تشخیص خودکار، پردازش سیگنال، به ابزاری کارآمد تبدیل شده است. از جمله سیگنال های مهم می توان سیگنال ecg را نام برد که فعالیت قلب را بر حسب زمان ثبت می کند. یکی از مشکلات اساسی سیگنال های ecg، آغشته به نویز بودن آ...

در این پایان نامه یک روش جدید برای تشخیص سندروم آپنه انسدادی هنگام خواب (osahs) با استفاده از ثبت های شبانه الکتروکاردیوگرام (ecg) پیشنهاد شده است.این روش با آنالیز دقیقه به دقیقه این ثبت ها اقدام به تشخیص این بیماری می کند. الگوریتم پیشنهادی شامل سه بخش اصلی پیش پردازش، استخراج ویژگی و دسته بندی است. در مرحله اول، سیگنال ecg با استفاده از تبدیل موجک آنالیز شده و سیگنال های نرخ تغییرات ضربان قل...

در این پایان نامه روشی برای فشرده سازی ecg که مبتنی بر الگوریتم spiht و دوبعدی سازی سیگنال ecg است، معرفی می گردد. در سیگنال ecg دو نوع وابستگی بین نمونه ها وجود دارد که با کاهش این وابستگی ها می توان به نرخ فشرده سازی خوبی رسید. در روشهای قبلی فشرده سازی تک بعدی صورت می گرفته است. اخیرا روشهای دو بعدی مورد توجه قرار گرفته است. با بررسی پایه ویولت ها و الگوریتم های مناسب ویولت، بهترین پایه ویول...

سیگنال­های الکترومایوگرام (emg) که از عضلات تنه، مانند عضله راست شکمی و عضله مایل خارجی، برداشت می­شوند؛ غالباً تحت تأثیر فعالیت الکتریکی عضله قلب (ecg) قرار می­گیرند. در این مقاله روشی جدید برای حذف تداخل ecg از emg بر اساس تجزیه سیگنال به حالت تجربی معرفی شده است. روش پیشنهادی با روش فیلتر بالاگذرباترورث مقایسه شد و نتایج حاصل از تحلیل سیگنال­های تداخل یافته مصنوعی و واقعی عملکرد بهتر الگوریتم...

استخراج الکتروکاردیوگرام جنین (FECG) از سیگنال های الکتریکی ثبت شده به وسیله الکترودهای قرار داده شده بر روی بدن مادر با توجه به اهمیتی که برای بررسی سلامت جنین دارد، از مسائل مطرح در مهندسی پزشکی و پردازش سیگنال های حیاتی است و بنابراین روش جداسازی کور منابع سیگنال که در آن لازم است یک یا چند سیگنال مطلوب صرفا از اطلاعات ترکیبات اندازه گیری شده آنها به وسیله چند گیرنده بدون در اختیار بودن مشخص...

در این مقاله کارکرد شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری (lvq) در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله تبدیل ویولت مرتبه شش خانواده دابیچی بررسی شده است. شش سیگنال مورد نظر عبارت اند از: ecg نرمال و ecg مربوط به اختلالات بلوک شاخه چپ دسته دهلیزی بطنی، بلوک شاخه راست دسته دهلیزی بطنی، انقباض زودرس بطنی، ضربانات کند، و ترکیب ضربانات نرمال با آرام....