امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. از سوی دیگر، امروزه نیز استفاده ی همگانی از وب و اینترنت ما را با حجم زیادی از داده و اطلاعات مواجه می کند. با این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده، نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش ...

بسیاری از روش های طبقه بندی ترکیبی به دلیل استفاده از چندین طبقه بند پایه، که بعضا شامل طبقه بند پایه کند هستند، در مواجهه با مجموعه داده های بزرگ پیچیدگی محاسباتی بالایی دارند. در این پژوهش روشی برای ترکیب نتایج طبقه بندها پیشنهاد شده است که با استفاده از خوشه بندی بخشی از مجموعه داده ی آموزش، علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی طبقه بندی ترکیبی دقت قابل قبولی را نیز ارائه دهد. در این روش ابتدا طبق...

غنای داده های طیفی موجود در تصاویر ابرطیفی امکان مناسبی را برای تفکیک کلاس های مختلف عوارض موجود در صحنه تصویربرداری فراهم می کند. اما با اتکا به اطلاعات طیفی موجود در بردار ویژگی طیفی پیکسل ها نمی توان به حداکثر دقت ممکن طبقه بندی دست یافت. روش های مختلفی به منظور بهبود دقت طبقه بندی با ایجاد ویژگی های جدید یا تغییر بردار ویژگی موجود به منظور افزایش تفکیک پذیری کلاس ها در فضای ویژگی ارائه شده ...

روش های متعددی برای استخراج اطلاعات از داده های ابرطیفی وجود دارند که از آن جمله می توان به روش مشتق گیری از طیف بازتابندگی و استفاده از روش های کدگذاری اشاره کرد. در این تحقیق با مشتق گیری از طیف بازتابندگی، فرکانس های پایین طیف- که عموتاً دارای اطلاعات مفیدی نیستند- حذف گردیده و همپوشانی بین مناطق جذبی از بین رفته و تباین طیفی نیز بالاتر برده شده است. دیگر اینکه استفاده از کدگذاری طیفی باعث اف...

چکیده امروزه در دنیا، با حجم عظیمی از داده ها واطلاعات مواجه هستیم که بنا به ضرورت جهت بهره برداری بهتر وسریعتر نیازمند به دسته بندی وطبقه بندی آنها می باشیم. برای انجام عمل طبقه بندی روش های مختلفی موجود است که یکی از متداول ترین روشها، روش طبقه بندی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادههاست که برروی واحد های تصمیم گیرنده عمل کرده و روشی جدید محسوب می گردد. در این پایان نامه یک سیستم دسته ب...

svm یک الگوریتم یادگیری مرتبط به تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص الگوها مورد استفاده می باشد.اما مسئله مهمی که وجود دارد داده های تکراری و همچنین زمان پردازش واقعی آن بدرستی مورد محاسبه واقع نشده است. به همین دلیل ما یک روش برای کاهش طبقه بندی داده ها با استفاده از تکنیک وزن دهی در svm+ است را ارائه داده ایم. روش پیشنهادی که با درنظر گرفتن پارامترها نسبت به svm+ زمان پاسخگویی بهینه دارد.با مشاهده...

کاوش در جریان داده فرایندی است که منجر به استخراج دانش از جریانی سریع از داده های پیوسته می شود. در سالهای اخیر، به دلیل اهمیت کاربردهای آن و پیشرفت در تکنولوژی سخت افزاری بسیار مورد توجه قرار گرفته شده است. در بسیاری از زمینه های کاربردی مانند شبکه های کامپیوتری، بازارهای مالی و مبادلات ارزی، مکالمات تلفنی، کارت های اعتباری، مراکز داده و سرورها، تصاویر ویدئویی، شبکه حسگرها، رادارها، ماهواره ها...