فن آوری سنجش از دور فراطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. با پیشرفت های اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکانی بالا، لزوم استفاده توام از اطلاعات طیفی و مکانی را در طبقه بندی تصاویر فراطیفی ایجاب می کند. در این تحقیق روشی جدید جهت طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر فراطیفی به کمک الگوریتم جنگل پوشای مینیمم ( msf) مبتنی بر نشانه ها که یکی از دقیق ترین الگ...

هدف: طبقه‏بندی انواع مختلف لوسمی حاد براساس تئوری بازی‏های مبتنی بر همکاری و مقدار شیپلی مواد و روش‏ها: در این تحقیق از نمونه داده‏های بیمار، جمع‏آوری شده از آزمایش‏های فلوسایتومتری در سازمان انتقال خون ایران، استفاده شد. 304 نمونه بیماری مختلف در 8 طبقه لوسمی حاد بررسی شد. در ابتدا این نتایج به‏صورت عددی بودند. در مرحله بعد براساس حد آستانه تعریف شده، داده‏ها به شکل بولین تبدیل شد. سپس براساس ...

هدف اصلی این پژوهش طراحی اوراق بهادار مبتنی بر سود سهام دریافتنی می باشد. در ایران یکی از مسائل مهم، رشد بالای نقدینگی و عدم هدایت صحیح آن به سوی بخش مولد بوده که مشکلات مختلفی را ایجاد می کند. با توجه به تقسیم درصد بالایی از سود هر سهم به شکل نقدی در بازار سرمایه ایران و وصول زمان­بر سودهای دریافتنی در شرکت­های سرمایه­گذاری که باعت کاهش قدرت نقدینگی و نقدشوندگی در شرکت­های مزبور می شود ، طراحی...

پدیده های بیو فیزیکی و دست ساخت بشر توسط روشهای پردازش تصویر قابل شناسایی و تفکیک می باشند. شناسایی پدید ه هایی ­مانند کاربری ­و پوشش اراضی به روشهای سنتی ­وقت گیر و پر هزینه است. درحالی که روشهای رقومی استخراج اطلاعات از داده های دور سنجی سریعتر و کم ­هزینه تر می باشد . امروزه، سنجنده های ماهواره ای علاوه بر ثبت اطلا عات طیفی، قادر به جمع آوری اطلاعات مکانی از پدیده های سطح زمین نیز می‌باشند، ...

در سامانه های بینایی ماشین جهت استخراج ویژ گی های تصویری عموماً از سه محتوای رنگ، بافت و شکل استفاده می شود. در این پایان نامه، ویژگی بافت تصویر مورد توجه قرار گرفته و از آن، برای افزایش کارایی و دقت طبقه بندی داده های تصویری استفاده شده است. روش های استخراج ویژگی بافت، به چهار دسته عمده ی آماری، ساختاری، مبتنی بر مدل و مبتنی بر تبدیل های تصویری تقسیم می شود. اخیراً روش های مبتنی بر نمایش تنک سیگ...

در زمینه مسائل طبقه بندی، اغلب با کلاس هایی مواجه می شویم که تعداد نمونه های متفاوتی دارند یعنی کلاس هایی با تعداد نمونه زیاد و کلاس هایی با تعداد نمونه ی کم؛ این مسائل «مسائل طبقه بندی با مجموعه داده های نامتوازن» نامیده می شوند. سیستم های طبقه بندی مبتنی بر قوانین فازی(frbcss) یکی از رایج ترین سیستم های مدلسازی فازیِ استفاده شده، برای حل مسائل طبقه بندی می باشند. وزن دهیِ قوانین اغلب برای بهبود...

با توجه به کاربرد روزافزون سیستم های بازشناسی چهره در زندگی روزمره، بهبود عملکرد این سیستم ها مورد توجه بسیاری از پژوهش گران قرار گرفته است. در سیستم های بازشناسی الگو و کاربرد خاص آن یعنی سیستم های تایید چهره، به منظور افزایش کیفیت و کاهش پیچیدگی سیستم، با هدف کاهش بعد داده ها و حفظ هرچه بیشتر اطلاعات جداکننده دسته های مختلف، داده ها به یک فضای ویژگی مناسب نگاشت پیدا می کنند. اخیراً با ورود مفا...