نتایج جستجو برای: واژگان کلیدیهیدروگراف سیل سد مخزنی شیرین دره شبکه عصبی مصنوعی مدل تطبیقی عصبی
تعداد نتایج: 192905 فیلتر نتایج به سال:
در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشته ها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق سعی گردید کارایی شبکه عصبی م...
اندازه گیری مستقیم تنوع گونهای امری وقتگیر و هزینهبر بوده و تا حدی به دلیل خطاهای حاصل از نمونهگیری غیرقابل اعتماد است. این مطالعه با هدف تعیین فاکتورهای کمهزینه در پیشبینی تنوع گونهای بوسیله شبکه مدلهای عصبی مصنوعی، شبکه عصبی تطبیقی-فازی و رگرسیونی انجام شد. نمونهبرداری با استفاده از روش سیستماتیک-تصادفی از 60 قطعه نمونه در طول 6 ترانسکت 100 متری و از عمق 30-0 سانتیمتری خاک صورت گر...
در سال های اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان می شود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیده هابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ایستگاه های پ...
یکی از روشهای پیشبینی سیل در رودخانهها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل میباشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد، کاربرد گستردهای در زمینههای مختلف علمی بهویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه کارون، بازه اهواز- فارسیات، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پیش رونده (...
اندازه گیری مستقیم تنوع گونهای امری وقتگیر و هزینهبر بوده و تا حدی به دلیل خطاهای حاصل از نمونهگیری غیرقابل اعتماد است. این مطالعه با هدف تعیین فاکتورهای کمهزینه در پیشبینی تنوع گونهای بوسیله شبکه مدلهای عصبی مصنوعی، شبکه عصبی تطبیقی-فازی و رگرسیونی انجام شد. نمونهبرداری با استفاده از روش سیستماتیک-تصادفی از 60 قطعه نمونه در طول 6 ترانسکت 100 متری و از عمق 30-0 سانتیمتری خاک صورت گر...
برای اندازهگیری دقیقتر جریان آب، همواره سعی شده است تا حد امکان سازههای با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سرریز و دریچه ازجمله سازههایی هستند که همواره برای اندازهگیری میزان جریان آب، بهصورت گسترده مورد استفاده قرار میگیرند امروزهصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسئله، بدون دسطح آزاد آب و درصد آبگذری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی میباشد. مدله...
در سالهای اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان میشود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیدههابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ...
در دهههای اخیر بهدلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش، توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیشبینی رواناب از روی دادههای بارش به مسئلهای ضروری تبدیل شده است. یکی از این روشها که در بسیاری از رشتهها از جمله هیدرولوژی توسعه یافته است، استفاده از روشهای محاسبات نرم نظیر منطق فازی و شبکههای عصبی مصنوعی است. در این تح...
یکی از روشهای کاهش خسارت ناشی از کاویتاسیون در سرریز سدها، هوادهی به جریان با استفاده هوادهها است. جریان هوای مورد نیاز هوادهها یکی از مهم ترین عوامل تأثیرگذار در طراحی آنها است. در این پژوهش برای برآورد جریان هوای مورد نیاز هواده سرریز از چهار روش رگرسیون گام به گام، روش تجربی فیشر، شبکه عصبی (مبتنی بر آموزش لونبرگ- مارکواد) و روش ترکیبی فازی- عصبی (انفیس) استفاده شد. به منظور انجام مدلسا...
چکیده بیشک اولین قدم برای مدیریت منابع آب پیشبینی و برآورد جریان رودخانهها است. در این مطالعه به منظور پیشبینی سری زمانی جریان روزانه و ماهانه ایستگاههای کاکارضا و سراب صیدعلی، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استتتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. به منظور بهبود نتایج شبیهسازی از آنالیز موجک به عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. برای این هدف، سری زمانی جریان و بارش به...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید