استفاده از تکنولوژیهای انرژی تجدیدپذیر برای تأمین بارمصرفی در سراسر جهان در حال گسترش است. استفاده از انرژیهای تجدیدپذیر بعنوان منبع تولید انرژی مزایای زیادی برای سیستم های قدرت دارند؛ نداشتن هزینه سوخت و آلودگیهای زیست محیطی از جمله دلایل جذب استفاده از این انرژیهاست. اما، رفتار متغیر و وابسته به شرایط جوی حاصل از سیگنالهای تجدیدپذیر همچون باد و خورشید مشکلات بهره برداری زیادی برای سیستم قدرت ...

این مقاله یک مدل شبکه عصبی تلفیقی برای پیش بینی پیک بار الکتریکی(plf) روزانه ارائه می کند. از آنجاییکه الگوهای مشابهی در داده‎های پیک بار وجود دارد، خوشه‎بندی داده‎ها دقت پیش‎بینی‎ها را افزایش خواهد داد. اکثر خوشه‎بندیهای ارائه شده در ادبیات بدون دلیل و صرفاَ شهودی بوده‎اند. در این مقاله، ما رویکرد جدیدی برای خوشه‎بندی داده‎ها با استفاده از دو نقشه خودسازمانده پیاپی ارائه می کنیم. یک شبکه عصبی پ...

پیش­بینی کوتاه مدت بار در بازار برق اهمیت زیادی دارد. از طرفی عوامل مهم تأثیرگذار بر پیش­بینی کوتاه مدت بار به ویژگی­های بار الکتریکی و آب و هوایی هر منطقه بستگی دارد، بنابراین با استفاده از داده­های واقعی استان چهارمحال و بختیاری-شامل بار و دما- به پیش­بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان پرداخته­ایم. بدین منظور با استفاده از چهار روش مختلف شبکه عصبی پرسپترون (MLp < /strong>)، مجمعی از شبکه عصبی ...

پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی در بهره برداری سیستم های قدرت، نقش اساسی ایفا می نماید. در این پروژه، پیش بینی بار الکتریکی به دو صورت پیش بینی منحنی بار مصرفی در روز آینده و پیش بینی بار ساعت آینده ارائه شده است. با بررسی شبکه ها و ساختارهای مختلف، مشخص شد که با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون سه لایه با متغیرهای ورودی شامل بار روز قبل، متوسط، مینیمم و ماکزیمم دمای روز قبل و کد روز هفته، بهترین ...

مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی باید براساس تطبیق عرضه بر تقاضای انرژی برق، اقدام به برنامه ریزی، بهره برداری و سرمایه گذاری بهینه نماید. لذا در برنامه ریزی آینده یک سیستم قدرت، پیش بینی بار از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده و باید میزان خطای آن تا حد امکان کاهش یابد. دقت نتایج این پیش بینی بر هزینه تولید و همچنین میزان خاموشی در سیستم قدرت تاثیرگذار می باشد. با راه اندازی بازار برق در شبکه ...

پروسه های پیش بینی یکی از عناصر کلیدی در بهره برداری و برنامه ریزی سیستمهای قدرت می باشند. شرایط جدید سیستمهای قدرت نظیر تجدید ساختار و مطرح شدن انرژیهای تجدید پذیر اهمیت پروسه های پیش بینی را بیشتر نموده و فرآیندهای پیش بینی جدیدی را نظیر پیش بینی قیمت برق و پیش بینی انرژی باد مطرح نموده اند. سیگنال خروجی در اکثر این پروسه های پیش بینی به تعداد زیادی از ورودیها وابسته است (از نظر ریاضی یک تابع...

در سیستم قدرت الکتریکی، پیش بینی اوج بار به منظور بهینه سازی اقتصادی، برنامه ریزی خط مشی، تخصیص بودجه و مدیریت سوخت نیروگاه ها نقش بسیار مهمی بازی می کند.دقت روش پیش بینی در توسعه ی استراتژی تأمین قدرت، و طرح توسعه به ویژه برای کشورهای درحال توسعه بسیار مهم است. زیرا در این کشورها نرخ رشد تقاضا پویا و زیاد است. در این نوشتار برای اولین بار یک مدل رگرسیون تلفیقی به منظور پیش بینی اوج بار الکتریک...

یکی از مهم ترین ملزومات تمدن فعلی جهان استفاده گسترده از انرژی الکتریکی است. عدم قابلیت ذخیره سازی در ابعاد بزرگ و هزینه بر بودن تولید انرژی الکتریکی از جمله ویژگی های این کالا می-باشد. در نتیجه با توجه به این ویژگی ها، ما به شدت نیازمند آگاهی از میزان مصرف در آینده خواهیم بود تا به این وسیله بتوان در جهت افزایش میزان سود و کاهش ریسک اقدام کرد. پیش بینی میزان تقاضای انرژی الکتریکی و شناسایی رون...

در این پایان نامه، به بررسی روش های دسته بندی بار و پیش بینی قیمت در بازار برق پرداخته شده است و نقش آن ها در بهبود عملکرد خرده فروشان انرژی الکتریکی مورد بررسی قرار گرفته است. دسته بندی بارها به منظور ارائه قیمت های متفاوت به مصرف کنندگان مختلف، می تواند درجه آزادی خرده فروشان را در تعیین قیمت برای مصرف کنندگان افزایش دهد. در این پایان نامه، روش های k-means، fuzzy c-means و دسته بندی با استفاد...