لرد چانسلر (و یا لرد چانسلر اعظم در بریتانیای بزرگ)، بالاترین و مهمترین مأمور در دولت بریتانیا می باشد. ایشان دارای دومین مقام، در بین مقامات عالی رتبهی دولت می باشد. لرد چانسلر بالاترین مقام پس از لرد مباشر اعظم می باشد و به وسیله پادشاه (ملکه) و با پیشنهاد نخست وزیر منصوب می شود. قبل از اتحاد انگلیس، انگلستان (که شامل ولز نیز بود) و اسکاتلند هرکدام، لرد چانسلر جداگانه ای داشتند. لرد چانسلر هم...

لرد چانسلر (و یا لرد چانسلر اعظم در بریتانیای بزرگ)، بالاترین و مهمترین مأمور در دولت بریتانیا می باشد. ایشان دارای دومین مقام، در بین مقامات عالی رتبهی دولت می باشد. لرد چانسلر بالاترین مقام پس از لرد مباشر اعظم می باشد و به وسیله پادشاه (ملکه) و با پیشنهاد نخست وزیر منصوب می شود. قبل از اتحاد انگلیس، انگلستان (که شامل ولز نیز بود) و اسکاتلند هرکدام، لرد چانسلر جداگانه ای داشتند. لرد چانسلر ه...

هدف: روش رایج در برآورد شاخص‌های بقا، مدل کاکس است. در داده‌هایی با حجم بالا، وجود اثر متقابل از درجات مختلف در مدل قابل انتظار است. در چنین وضعیتی مدل کاکس عمل‌کرد مناسبی ندارد.مدل انباشت تصادفی بقا (Random survival forest, RSF) به عنوان جایگزین مدل کاکس می‎تواند در چنین وضعیتی مفید باشد. هدف این مطالعه تعیین عوامل موثر بر بقای پیوند کلیه در بیماران پیوندی از دهنده زنده با استفاده از روش RSF ا...

سابقه و هدف: یکی از روش‌های آماری تحلیل داده‌های بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیره‌هایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر به‌کارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی داده‌های بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیش‌بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. مواد و روش‌ها: طی سال‌های 1381 لغایت 1385، تعداد ...

0

مدل مدل مخاطره متناسب کاکس یک مدل کارا برای تجزیه وتحلیل داده های بقا می باشد. مزیت عمده استفاده از این مدل قابلیت آن در لحاظ کردن، اطلاعات زمان های شکست سانسور شده و متغیرهای کمکی مرتبط با بقا است. ولی یکی از محدودیت های مدل مخاطره متناسب کاکس ضرورت متناسب بودن مخاطره ها برای استفاده از این مدل است، این فرض یک فرض بنیادی در مدل مخاطره متناسب کاکس است، به طوری که اگر این فرض برقرار نباشد این مد...

مدل مخاطرات متناسب کاکس از روش های متداول در تحلیل داده های بقا می باشد که در هنگام استفاده از داده هایی با ابعاد بالا همگرا نشده و کارایی لازم برای برآورد را ندارد. به این منظور برای داده هایی با ابعاد بالا مدل کرنل کاکس جایگزین آن می شود. ماشین بردار پشتیبانی زیرمجموعه ای از تکنیک های داده کاوی است که توانایی کار با داده هایی با ابعاد بالا را دارد و همچنین نیازی به بررسی پیش فرض بر روی داده ه...

چکیده ندارد.

روش های هموارسازی به طور گسترده برای تجزیه و تحلیل داده های اپیدمیولوژی به ویژه در زمینه بهداشت محیط زیست که در آن روابط غیرخطی غیرمعمول نیست، مورد استفاده قرار می گیرد. این مطالعه براساس سه روش هموارسازی در مدل کاکس (اسپلاین جریمه شده، اسپلاین مکعبی محدود شده و چندجمله ای کسری) انجام شده است. هدف از این مطالعه، بررسی عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از روش های هموارساز...