Résumé. Nous présentons dans cet article une approche de fouille dans les documents XML qui prend en compte la structure et le contenu. Notre approche consiste à effectuer un clustering sur les documents XML. Ces derniers sont représentés par des ensembles de chemins conservant la structure arborescente des éléments. Les ensembles de chemins sont mappés dans une matrice sur laquelle une méthode...

RÉSUMÉ. Nous proposons une approche “algorithme génétique” pour la reconstruction génomique. Notre approche introduit le concept d’algorithmie génétique multi-échelle : l’optimisation est conduite simultanément à une échelle locale et à une échelle globale. La fonction d’efficacité est donc hybride. Notre approche prend également en compte plusieurs types de données, dynamiques, statiques, ou i...

RÉSUMÉ. Cet article présente une méthode d’approximation pour les processus décisionnels de Markov partiellement observables (POMDP) qui est basée sur une recherche en profondeur pour la planification dans un environnement temps-réel dynamique. L’idée de base de notre approche, appelée RTBSS (Real-Time Belief Space Search), est d’éviter de calculer des politiques complètes pour des POMDPs. Cett...

The notion ofanEOLformcombinedwith pure interprétations is studied. Thisapproach is compared and contrasted with the original approach of an EOLform with its interprétations. In particular it is shown there are no pure very complete EOL farms. Résumé. — On étudie la notion déforme EOL avec interprétation pure. Cette approche se distingue de V approche originale d'une f orme EOL avec ses interpr...

Résumé. Dans cet article, nous étudions la relation entre la découverte de motifs sous contraintes et les CSPs (Constraint Satisfaction Problems) afin de définir des contraintes de plus haut niveau qui sont précieuses pour mener à bien des tâches de fouille de données. Pour cela, nous proposons une approche de modélisation et d’extraction de motifs sous contraintes n-aires exploitant les motifs...

Résumé. Nous présentons une approche probabiliste pour déterminer les valeurs manquantes des objets incomplets pendant leur classement dans les arbres de décision. Cette approche est dérivée de la méthode d’apprentissage supervisé appelée Arbres d’Attributs Ordonnés proposée par Lobo et Numao en 2000, qui construit un arbre de décision pour chacun des attributs, selon un ordre croissant en fonc...

RESUME Dans ce papier nous proposons une approche basée sur un système multi-agents adaptatif, en utilisant les principes de Méta-Interactions Homme-Machine et d'Opportunisme dans le but de résoudre le problème de la Composition d’Interactions Homme-Machine dans les espaces interactifs ambiants. L'idée de cette approche est de voir chaque composant comme un agent capable d'interagir avec les au...

RÉSUMÉ. L’annotation collaborative offre aux utilisateurs la possibilité de décrire des ressources avec des mots-clés (tags). Un tag décrit l’intérêt que l’utilisateur porte à la ressource. L’ensemble des triplets {utilisateur, ressource, tags} constitue une folksonomie. Dans cet article, nous proposons de construire des profils utilisateurs à partir des tags. Ces profils (folksonomiques) sont ...

RÉSUMÉ. Cet article présente une approche multi-agent résolvant le problème de «poursuiteévasion» pour un ou plusieurs robots mobiles coopératifs possédant une vision omnidirectionnelle. Cette approche possède l’originalité de mettre en œuvre une coopération réelle entre les agents fondée sur un partage de connaissances. Un algorithme complet pour une patrouille de robots reposant sur une décom...