Résumé. Le CNSS – Cellular Neuro-Symbolic System – est un système hybride ralliant conjointement le neuro-symbolique et le cellulaire. CNSS permet, à partir d’une base de cas pratique, de faire coopérer un réseau de neurones, un graphe d’induction et un automate cellulaire pour la construction d’un modèle de prédiction. En détectant et en éliminant les individus non applicables et les variables...

In a model-based testing approach as well as for the verification of properties by modelchecking, B models provide an interesting solution. But for industrial applications, the size of their state space often makes them hard to handle. To reduce the amount of states, an abstraction function can be used, often combining state variable elimination and domain abstractions of the remaining variable...

La philosophie de la nature qui donne sens au problème relation entre l’intuition primordiale et pensée symbolique est un système spéculatif, cohérent nécessaire, métaphysiquement réaliste naturaliste. continuité les différentes strates permet d’imaginer que événement situé dans une zone où le physicochimique matière vivante s’entrelacent, concevoir émerge, à son tour, symbolique.

RESUME. Énormément de trajectoires géolocalisées sont produites et disponibles, mais leur exploitation pour en tirer des informations intéressantes reste difficile. L'obstacle qui nous intéresse ici est la mauvaise qualité de certaines de ces données : échantillonnage très irrégulier et précision médiocre. Nous proposons de les transposer dans des domaines symboliques pour pouvoir effectuer des...

1.2 Cas d’une fonction simple Il nous sera utile de savoir calculer les fonctions de répartition et de réarrangement des fonctions simples. Qui plus, cela permet de justifier un peu la définition de “fonction de réarrangement”. Soit donc f : X → R une fonction simple, i.e. une fonction mesurable ayant un nombre fini de valeurs. On utilise deux écritures de f , qui serviront à représenter λf et ...

In the literature, the generic way to address degeneracies in computational geometry is the Symbolic Perturbation paradigm: the input is made dependent of some parameter ε so that for ε positive and close to zero, the input is close to the original input, while at the same time, in non-degenerate position. A geometric predicate can usually be seen as the sign of some function of the input. In t...