Résumé : Nous présentons une technique d’apprentissage d’un objet très particulier qui est un solveur de contraintes. Étant donné un sous-ensemble de solutions et un autre sous-ensemble de non-solutions pour une contrainte, nous cherchons une représentation de la contrainte entière sous la forme d’un solveur. Un solveur permet de distinguer les solutions des non-solutions, et ainsi il effectue ...

On présente une approche non paramétrique de l'extraction linéaire de caractéristiques et son application à la classification de textures. Le cadre théorique de l'étude est rappelé et on donne une nouvelle présentation de l'équation de l'extracteur optimal de caractéristiques selon la distance de Patrick-Fischer [17] . Les grandes lignes de la mise en oeuvre de cette méthode sont présentées . L...

Le travail présenté dans ce papier se place dans le contexte d’intégration de nouvelles méthodes de classification basée sur l’Analyse de Concepts Formels sous WEKA et propose une nouvelle famille nommée “Lattice” qui contient six méthodes basées toutes sur la construction d’un treillis de concepts. Le but de la classification est d’organiser un ensemble d’objets en classes homogènes. Les objet...

Résumé. Dans de nombreuses applications, une co-classification est plus facile à interpréter qu’une classification mono-dimensionnelle. Il s’agit de calculer une bi-partition ou collection de co-clusters : chaque co-cluster est un groupe d’objets associé à un groupe d’attributs et les interprétations peuvent s’appuyer naturellement sur ces associations. Pour exploiter la connaissance du domaine...

la présente recherche, en s’appuyant sur les concepts narratologiques de gérard genette, cherche à étudier la question du point de vue dans un amour de swann de marcel proust. l’analyse minutieuse de cette question s’avère importante pour une double raison: 1. l’étude formelle de l’œuvre monumentale qu’est à la recherche du temps perdu dépasse sans aucun doute le statut d’une simple pratique de...

Résumé. La classification des images sonar est d’une grande importance par exemple pour la navigation sous-marine ou pour la cartographie des fonds marins. En effet, le sonar offre des capacités d’imagerie plus performantes que les capteurs optiques en milieu sous-marin. La classification de ce type de données rencontre plusieurs difficultés en raison des imprécisions et incertitudes liées au c...

la présente recherche, en s’appuyant sur les concepts narratologiques de gérard genette, cherche à étudier la question du point de vue dans un amour de swann de marcel proust. l’analyse minutieuse de cette question s’avère importante pour une double raison: 1. l’étude formelle de l’œuvre monumentale qu’est à la recherche du temps perdu dépasse sans aucun doute le statut d’une simple pratique de...

Résumé. Un problème important de la production automatique de règles de classification concerne la durée de génération de ces règles ; en effet, les algorithmes mis en œuvre produisent souvent des règles pendant un certain temps assez long. Nous proposons une nouvelle méthode de classification à partir d’une base de données images. Cette méthode se situe à la jonction de deux techniques : l’alg...

RÉSUMÉ. La plupart des systèmes question/réponse se basent sur trois axes principaux : classification et analyse de la question, recherche de document pertinents et extraction de la réponse. La performance à chaque étape affecte le résultat final. La classification de question apparaît comme une tâche importante car elle infère le type de réponse attendu. Dans cet article, nous présentons des m...

Résumé. Une des questions les plus importantes pour la plupart des applications réelles de la classification est de déterminer un nombre approprié de groupes (clusters). Déterminer le nombre optimal de groupes est un problème difficile, puisqu’il n’y a pas de moyen simple pour connaître ce nombre sans connaissance a priori. Dans cet article, nous proposons un nouvel algorithme de classification...