امروزه طبقه بندی سیگنال های قلبی کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری ها دارد و استفاده از روش های خودکار آنالیز سیگنال های قلبی می تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. در این تحقیق تکنیک های مختلف استخراج ویژگی و همچنین طبقه بندی کننده های مختلف بکار برده می شوند تا بهترین عملکرد در طبقه بندی سیگنال های قلبی به دست آید. با توجه به برتری تکنیک های مبتنی بر موجک بر فیلترهای...

امروزه بروز ناهنجاری های صوتی، با توجه به افزایش رفتارهای اجتماعی ناسالم و استفاده نامناسب و غیر طبیعی از دستگاه تولید صدا، به طور فزاینده ای روبه رشد می باشد. از اینرو تشخیص ناهنجاری های دستگاه تولید گفتار در مراحل اولیه ابتلا به آن می تواند تاثیر بسزائی در تشخیص و درمان به موقع این بیماری ها داشته باشد. هدف این تحقیق بررسی انواع ناهنجاری هایی می باشد که منشاء آنها در تارهای صوتی است. بر این ا...

چکیده: در بحث شناسایی و دسته‏بندی ژن‏های بیماری، متخصصان تنها به دسته‏بندی یک کلاس خاص، یعنی ژن‏های بیماری علاقمند هستند و توجهی به کلاس‏های دیگر، یعنی ژن‏های غیربیماری ندارند. در مباحث یادگیری ماشین، این کاربرد تحت عنوان دسته‏بندی تک کلاسی مطرح می شود. روش‏های موجود مبتنی بر یادگیری معمولا ژن‏های شناخته شده بیماری را به عنوان مجموعه آموزشی مثبت، و ژن‏های ناشناخته را به عنوان مجموعه آموزشی منفی...

امروزه سرطان پستان دومین عامل مرگ و میر زنان در سطح جهان به شمار میرود. ماموگرافی از روشهای مهم در تشخیص سریع تودههای پستان میباشد. در سالهای اخیر استفاده از روشهای تشخیص کامپیوتری خودکار مبتنی بر تکنیکهای پردازش تصویر، تفسیر مطمئنتری در آشکارسازی تودههای پستان داشته است. در این تحقیق، رویکردی مبتنی بر خوشه یابی طیفی و ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص تودههای پستان، در تصاویر ماموگرافی دیجیت...

در این تحقیق بررسی مقایسه ای بین روش شبکه های عصبی و روش ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک مانند روش معادلات فعالیت و روش ?- h برای تخمین حلالیت جامدات در مایعات انجام شده است. به منظور بررسی منصفانه بین روشهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با روشهای کلاسیک، دما و درصد حجمی هر حلال در سیستم های دوگانه ،سه گانه و چهار گانه به عنوان ورودی در دو روش ذکر شده به کار رفته اند.نتایج نشان داده اس...

در این تحقیق بررسی مقایسه ای بین روش شبکه های عصبی مصنوعی و روش ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک برای تخمین هدایت حرارتی مایعات که شامل گروه های آلکان، الکل، استر و مبردها می باشد، انجام شده است. به منظور بررسی منصفانه بین روشهای شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان با روش های کلاسیک، دما، دمای بحرانی، دمای نقطه جوش و جرم مولکولی به عنوان ورودی دو روش ذکرشده به کار رفته اند. با توجه به اینکه د...

در این مقاله، پس از انجام مطالعه‌ای در مباحث الکترونیک، پردازش تصویر، بینایی ماشین، بازشناسی چهره، فیلترینگ، تبدیل موجک، آنالیز تفکیک خطی و ماشین بردار پشتیبان، روش جدیدی برای بازشناسی چهره، معرفی و پیشنهاد شده است. روند کلی این روش به‌صورت زیر است: ابتدا تعدادی تصویر از چهره اشخاص، که در این مقاله از پایگاه داده‌های FERET برگرفته شده است؛ به‌عنوان بانک اطلاعاتی برای بازشناسی چهره، وارد سیستم م...

در این مقاله روشی هوشمند به منظور طبقه­بندی اردک­های سالم و بیمار بر اساس صدای منتشره از آن­ها طراحی و به کار گرفته شده است. بدین منظور ابتدا پرندگان بر اساس وضعیت سلامتی به دو طبقه­ی سالم و بیمار تقسیم و صدای هر یک توسط یک میکروفن ثبت شد. سیگنال­های تحصیل شده توسط تبدیل سریع فوریه از حوزه­ی زمان به حوزه فرکانس انتقال یافتند. سپس 5 تابع ویژگی واریانس، انحراف از معیار، ریشه­ی میانگین مربعات، میا...

در مطالعه حاضر دمای آب خروجی از جمع کننده خورشیدی صفحه تخت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و تخمین‌گر بردار پشتیبان (SVR) در دو حالت مدل و با نتایج تجربی مقایسه شد. نتایج نشان داد که با افزایش پارامترهای ورودی مدل‌ها، دقت مدل افزایش یافت. بر اساس نتایج  مقادیر R2، MSE و MAPE در روش SVRبرای مدل اول به ترتیب برابر 97/0، 25/3 و  77/2 و برای پارامترهای مدل دوم به ترتیب برابر 99/0، 10/0 و 5...

هدف: هدف این پژوهش پیش­بینی روند با روش­های تحلیل تکنیکال پیش­بینی سهام و روش­های هوشمند یادگیری ماشین است و  برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار می‌شود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه می­آید: ابتدا داده­های مورد نیاز جمع­آوری می­شوند سپس به 25 روش تحلیل داده می­شوند، سپس از میان این 25 روش ده روش با اولویت طبق روش­ انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب می­شوند، خروجی این مرحله به پنج روش ه...