در این مقاله به معرفی و مطالعه ی $lc_f(x)$ ، ساکل موضعی $c(x)$، می پردازیم، که عبارت است از $lc_f(x)={fin c(x) : overline{s_f}=x}$ که در آن $s_f$ برابر با اجتماع مجموعه های باز $usubseteq x$ به طوری که $ubackslash z(f)|

در این مقاله به معرفی مدل جدید فرایندهای موجکی ایستای موضعی پرداخته می­شود که بر مبانی بازسازی توابع توسط موجک ها استوار است. این مدل کلاس جدیدی از سری های زمانی را ایجاد می کند که می­توانند رفتار ناایستایی داشته باشند. خواهیم دهید که مدل lsw، ساختاری شبیه به مدل میانگین متحرک دارد. در انتها با استفاده از این مدل، داده های سری زمانی شاخص بهای مصرف کننده (cpi) کشور را در بازه زمانی مشخصی بررسی م...

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

چکیده ندارد.

برش و سایش سنگ های مختلف منجر به مواجهه بیش از حد کارگران ساختمانی با گرد وغبار می شود . در این مطالعه یک سیستم تهویه موضعی قابل حمل طراحی و ساخته شد و سپس با نمونه برداری از منطقه تنفسی کارگر غلظت گردوغبار کل و قابل استنشاق در قبل و بعد از کاربرد ان هنگام برش سنگ های مختلف ساختمانی با تیغه های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفت . نتایج اندازه گیری ها نشان داد میانگین غلطت گردوغبار کل و قابل استنشاق ...

سابقه و هدف : تأثیر هایپوترمی و کرانیک تومی در کاهش آسیب های ناشی از ایسکمی در مدل تجربی انسداد دایم شریان مغزی میانی نشان داده شده است . مطالعه پیش رو به منظور بررسی اثر ترکیبی هیپوترمی موضعی تاخیری و کرانیکتومی روی حجم انفارکتوس، اختلالات عصبی و شکست سد خونی مغزی در مدل سکته مغزی روی موش صحرایی طراحی شده است. مواد و روش ها : انسداد شریان مغزی میانی روی 36 موش صحرایی نر در سه گروه کنترل، کرانی...

به منظور بررسی اثر الگوی کاشت و آبیاری موضعی ریشه بر بهره­وری آب و سودمندی بهره­برداری از زمین در کشت مخلوط گندم و شبدر ایرانی، پژوهشی به صورت مزرعه­ای در شهرستان سلسله (استان لرستان) در سال زراعی 95-1394 اجرا گردید. آزمایش به صورت فاکتوریل دو عاملی در سه تکرار انجام شد. عامل اول مدیریت آبیاری شامل آبیاری کامل (I1) و آبیاری موضعی (I2) بر اساس عمق ریشه بود و عامل دوم الگوی کاشت شامل کشت خالص گند...

در این نوشتار الگوریتم کنترل پیش بین غیرخطی (nmpc) مبتنی بر مدل شبکه عصبی برای سیستمهای غیرخطی چندمتغیره پیشنهاد شده است. ابتدا یک مدل چند ورودی – چند خروجی (mimo) با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) بدست می آید که با الگوریتم levenberg-marquardt و سیگنالهای آموزش باینری شبه تصادفی دامنه دار (aprbs) همراه با نویز آموزش می بیند. این مدل به عنوان یک مدل کلی برای تمام نقاط کاری مورد نظر...