پیش بینی، هدف اصلی مسائل دسته بندی است. به عبارت دیگر در چنین مسائلی با استفاده از داده های پیشین سعی می شود که برچسب (دسته) های از قبل معلوم به یک داده جدید تخصیص یابد. به عنوان مثال پیش بینی پرخطر و یا کم خطر بودن مشتریان یک بانک هنگام تقاضای وام. در این حالت مسئله دارای دو دسته خواهد بود. دسته اول مشتریان پرخطر و دسته دوم پشتریان کم خطر. اگر مشتری جدیدی به بانک مراجعه نموده و با استفاده از د...

انتخاب سبد سرمایه و کسب حداکثری بازده با وجود ریسک کم و نقدشوندگی بالا یکی از تصمیمات پیچیده برای سرمایه گذاران است. با توجه به اینکه پرتفو بهینه از میان سهام های برتر منتخب بوجود می-آید،انتخاب سهام و رتبه بندی آنان نگاه ریزبین تری از تحقیقات را شامل می شود که هدف آنان معرفی بهترین ها جهت تشکیل سبد سرمایه می باشد. مدل تشکیل سبد سرمایه مدرن(مارکویتز) تنها بر اساس معیارهای بازده و ریسک به انتخاب ...

چکیده: نظارت بر سلامت سازه های عمرانی و تشخیص آسیب های آن در مراحل اولیه، یکی از موضوعات مورد توجه همیشگی بوده است. اهمیت پل ها به عنوان گره های ارتباطی در شریان های حمل و نقل بر کسی پوشیده نیست. جایگزینی یک پل در شبکه های شهری اغلب بسیار مشکل وگاه غیرعملی می باشد. از این رو بررسی خرابی در این سازه ها به منظور ایجاد یک چرخه تعمیر و نگهداری مقرون به صرفه نیاز به توجه محققین دارد. در این تحقیق، ...

در این مطالعه، عملکرد مدل هیدرولوژیک ابزار ارزیابی آب و خاک (swat) و ماشین­ بردار پشتیبان (svm) در شبیه­سازی ماهانه رواناب رودخانه لیقوان­چای مورد ارزیابی قرار گرفت. مرحله های واسنجی و اعتبارسنجی پس از جمع آوری داده­های مورد نیاز برای هر دو مدل به اجرا درآمد. از الگوریتم sufi-2 برای تحلیل عدم قطعیت مدل swat استفاده شد. با استفاده از مدل swat رواناب حوضه آبریز لیقوان شبیه­سازی و نتایج به دست آمد...

یکی از حوزه‎های اصلی مدیریت مالی، مدیریت ریسک می‏باشد. منظور از مدیریت ریسک، شناسایی، اندازه‎گیری و نظارت بر ریسک است. بنابراین اندازه‎گیری ریسک از جایگاه ویژه‎ای در مدیریت ریسک برخوردار است. از جمله روش های شناخته شده و پرکاربرد اندازه‎گیری ریسک، محاسبه ارزش در معرض ریسک می‎باشد که موضوع اصلی این پژوهش است. در این پژوهش با استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و‎گارچ به پیش‎بینی نوسانات ش...

تبخیر مؤلفه‏ای اساسی در چرخه هیدرولوژی است و نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارد. در این تحقیق عملکرد مدل‏های شبکه عصبی مصنوعی (ann) و ماشین بردار پشتیبان (svm) در تخمین تبخیر روزانه ارزیابی شده است. داده‏های روزانه هواشناسی میانگین دما، سرعت باد، فشار هوا، رطوبت نسبی، بارش، دمای نقطه شبنم، و ساعت آفتابی ایستگاه‏های سینوپتیک تبریز و مراغه، به منزله ورودی مدل‏های ann و svm، برای تخمین تبخیر روزانه ...

با استخراج 12 خصوصیت فیزیوگرافی 30 زیر حوضه حوزه آبریز دریاچه ارومیه دبی سیلابی مدل سازی شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که روش شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه نسبت به روش رگرسیون چند متغیره برتر می باشد، و میزان انطباق و هم خوانی پاسخ های روش ماشین بردار پشتیبان نسبت به روش پرسپترون چند لایه بالاتر می باشد. معیار ارزیابی r در مرحله آزمون روش های رگرسیون چند متغیره، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون ...

اطلاعات مربوط به سود هر سهم و سود پیش بینی شده هر سهم معیارهایی هستند که از نظر بسیاری از استفاده کنندگان با اهمیت تلقی می شوند. از طرفی شرکت ها برای جذب سرمایه گذاران سعی می کنند سود هر سهم را با بیشترین دقت پیش بینی نمایند. امروزه با وجود روش های متعدد پیش بینی، پیش بینی دقیق در حوزه مالی کار چندان ساده ای نیست و اکثر محققان درصدد تعیین بهترین روش برای پیش بینی هستند.  بنابراین، هدف پژوهش حاض...

طبقه‏بندی کاربری اراضی با استفاده از تصاویر سنجش از دور یکی از مهمترین کاربردهای سنجش از دور است و بسیاری از الگوریتم‏ها برای این منظور توسعه یافته‏اند. این مطالعه کارایی الگوریتم‏های ماشین بردار پشتیبان[1](svms) را در طبقه‏بندی تصاویر ماهواره‏ای مورد بررسی قرار می‏دهد. ماشین‏های بردار پشتیبان یک گروه از الگوریتم‏های طبقه‏بندی نظارت شده یادگیری ماشینی هستند که در زمینه سنجش از دور مورد استفاده ...

در این رساله، حفاظت خطوط جبران سازی شده با ادوات facts بررسی و راهکارهایی جهت حفاظت خطوط بدون جبران ساز، با جبران سازهای خازن سری و upfc ارائه شده است. در ابتدا چالش ها و مشکلات موجود در روش های رایج حفاظت دیستانس و مکانیابی خطا در خطوط انتقال جبران سازی شده بررسی گردیده است. همچنین، علاوه بر محیط نرم افزار، بخشی از نتایج توسط شبیه ساز بلادرنگِ opal-rt نیز جهت مدل‎سازی با دقت بالا استخراج گردیده...