نتایج جستجو برای: شبکه mlp

تعداد نتایج: 40079  

Journal: :Circulation research 2008
Dongtak Jeong Ji Myoung Kim Hyeseon Cha Jae Gyun Oh Jaeho Park Soo-Hyeon Yun Eun-Seon Ju Eun-Seok Jeon Roger J Hajjar Woo Jin Park

PICOT (protein kinase C-interacting cousin of thioredoxin) was previously shown to inhibit pressure overload-induced cardiac hypertrophy, concomitant with an increase in ventricular function and cardiomyocyte contractility. The combined analyses of glutathione S-transferase pull-down experiments and mass spectrometry enabled us to determine that PICOT directly interacts with muscle LIM protein ...

Journal: :International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering 2020

ژورنال: :مجله علوم پزشکی رازی 0
اقبال زند کریمی eghbal i zandkarim kermanshah university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه علیرضا افشاری صفوی alireza afshari safavi isfahan university of medical sciencesدانشگاه علوم پزشکی اصفهان

زمینه و هدف: بیماری دیابت شیوع بالایی در جامعه دارد و در صورت عدم کنترل، دارای عوارض جبران ناپذیری است و باعث آسیب زدن به چشم و نابینایی می شود. هدف این مطالعه مقایسه کارایی و قدرت پیش بینی مدل آماری رگرسیون لجستیک چندگانه با مدل شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه(mlp)  در تفکیک بیماران دیابتی دارای رتینوپاتی از دیابتی بدون رتینوپاتی است.  روش کار: نمونه ها از بین 16000 پرونده بیماران دیابتی مرک...

ژورنال: پژوهش های خاک 2017

ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های خاک در ارتباط با نگهداری مواد غذایی، آب در خاک و همچنین مدیریت آلودگی خاک می‌باشد. اندازه‌گیری CEC کاری دشوار و وقت‌گیر است، بنابراین تخمین آن از طریق خصوصیات زود یافت خاک مطلوب می‌باشد. در این پژوهش با کمک مدل‌های هوشمند و با استفاده از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک مانند توزیع اندازه ذرات، کربن آلی، میزان رس، شن، فسفر، نیتروژن، pH  و EC به پی...

ژورنال: :زمین شناسی مهندسی 0

بررسی ویژگی های مهندسی مصالح ترانشه های آبرفتی و سیمانی شده محوطه برج میلاد تهران و نتایج تحلیل پایداری درحالت استاتیکی با استفاده از نرم افزارهای المان محدود و همچنین بررسی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی برای محاسبه ضرایب پایداری موضوع این مقاله است. بر اساس مشخصات هندسی ترانشه ها و ویژگی های مقاومتی و تغییرشکلی آبرفت، ضریب پایداری ترانشه ها در حالت های دو بعدی و سه بعدی، به ترتیب با استفاده از ن...

ژورنال: :نشریه علمی-پژوهشی تحقیقات مالی 2003
دکتر رضا راعی کاظم چاوشی

این تحقیق به پیش بینی پذیری رفتار بازده سهام در بورس اوراق بهادار بوسیله مدل خطی عاملی و شبکه های عصبی مصنوعی می پردازد. جهت آزمون این مساله، قیمت روزانه سهام شرکت توسعه صنایع بهشهر به عنوان نمونه انتخاب شده است. متغیرهای مستقل (ورودی های) تحقیق، پنج متغیر کلان اقتصادی، یعنی شاخص کل قیمت بورس تهران، نرخ ارز (دلار) در بازار آزاد، قیمت نفت، قیمت طلا می باشد. برای برازش مدل عاملی از رگرسیون خطی چن...

در هیدرولیک رسوب، برآورد صحیح غلظت رسوب معلق از جهات مختلف مانند تخمین دبی رسوب عبوری، جانمایی سازه های هیدرولیکی و غیره مهم می باشد. با توجه به اهمیت موضوع، در این مطالعه برای مدلسازی و پیش‎بینی غلظت رسوب رودخانه کارون از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه(ANN/MLP) استفاده شد. بدین منظور از 125 سری داده صحرایی اندازه گیری شده شامل غلظت نزدیک کف، سرعت نقطه ای، نزدیکترین فاصله از ساحل، عمق کل جر...

ژورنال: انتظام اجتماعی 2016

زمینه و هدف: این پژوهش بر آن است تا با بهره‌گیری از الگوریتم‌های داده‌کاوی به تحلیل داده‌های ثبت‌شده در بانک اطلاعاتی پلیس مربوط به‌دستگیرشدگان توسط گشت‌های انتظامی تهران بزرگ در سه‌ماهه اول سال 1389 بپردازد و با استفاده از آنها، الگویی طراحی ‌شود که به شناسایی مجرمان واقعی از بین انبوه ‌‌متهمان دستگیرشده اقدام ‌‌کند. این الگو می‌تواند به‌عنوان یک سامانه تصمیم‌یار در اختیار کار...

ژورنال: :روش های هوشمند در صنعت برق 0
ایمان صادق خانی دانشگاه صنعتی اصفهان علیرضا صدوقی دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان

موتورهای القایی به صورت گسترده ای در صنعت مورد استفاده قرا می گیرند. با این وجود در طول پروسه راه اندازی، جریان راه اندازی آنها آنچنان بزرگ است که می تواند به تجهیزات آسیب برساند. بنابراین این جریان بایستی با دقت تخمین زده شود. در این مقاله، از شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی مقدار پیک جریان راه اندازی موتورهای القایی استفاده می شود. هر دو ساختار متداول پرسپترون چندلایه (mlp) و تابع پایه ای شعاعی...

ژورنال: :جنگل و فرآورده های چوب 0
مرتضی ناظریان دانشیار دانشگاه زابل - شهیدبهشتی سجاد اکبری کارشناس ارشد دانشگاه زابل حسین کرمانیان دانشیار دانشگاه شهید بهشتی مسعود هاشمی کارشناس ارشد دانشگاه زابل

فاکتورهای مختلفی بر روی خواص اوراق مرکب چوبی تاثیر گذار هستند. بررسی تمامی این فاکتورها نتنها اتلاف وقت و انرژی را افزایش می­دهد، همچنین دقت در برآورد میزان تاثیر متغیرهای انتخاب شده در ساخت به منظور حصول نقطه بهینه از خواص مختلف فراورده­های مرکب چوبی را کاهش می دهد. از اینرو، لازم است تا از متدهای نوین آماری برای تعیین مدل برآورد کننده نقطه بهینه تولید استفاده نمود. هدف این تحقیق، ارزیابی عملک...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید