نتایج جستجو برای: مدل بهینهسازی چندهدفه nsga ii
تعداد نتایج: 699747 فیلتر نتایج به سال:
Multiagent systems have had a powerful impact on the real world. Many of the systems it studies (air traffic, satellite coordination, rover exploration) are inherently multi-objective, but they are often treated as single-objective problems within the research. A key concept within multiagent systems is that of credit assignment: quantifying an individual agent’s impact on the overall system pe...
امروزه الگوریتمهای فرا ابتکاری از جایگاهی ویژه در حل مسائل بهینه سازی برخودارند . از جمله این الگوریتمها می توان از الگوریتمهای تکاملی نام برد اساس ایده الگوریتمهای تکاملی همانا، کد کردن جوابهای کاندید برای یک مسئله خاصی و تشکیل جمعیت کروموزمه ا و در ادامه کار کردن با جمعیت کروموزومی درتکامل این جمعیت توسط روشهایی همچون انتخاب و تولید مثل می باشد . الگوریتم ژنتیک یکی از شناخته شده ترین روشه...
بهره برداری تلفیقی از منابع آب سطحی و زیرزمینی یکی از مهم ترین چالش های پیش روی محققین منابع آب می باشد. استفاده تلفیقی در واقع، بهره برداری از منابع آب سطحی و زیرزمینی به منظور افزایش میزان آب قابل دسترسی و استفاده پایدار از منابع آب موجود است. از این رو برنامه ریزی صحیح در این زمینه مستلزم آگاهی از نحوه برهم کنش آب سطحی و زیرزمینی در منطقه و تخمین و محاسبه پارامترها و عوامل سطحی و زیرزمینی مو...
The crossover operator has always been regarded as the primary search operator in genetic algorithm (GA) because it exploits the available information from the population about the search space. Moreover, it is one of the components to consider for improving the behavior of the GA. To improve performance of GA multi parent crossover operators have been used. Multi parent crossover operators inv...
NSGA ( [5]) is a popular non-domination based genetic algorithm for multiobjective optimization. It is a very effective algorithm but has been generally criticized for its computational complexity, lack of elitism and for choosing the optimal parameter value for sharing parameter σshare. A modified version, NSGAII ( [3]) was developed, which has a better sorting algorithm , incorporates elitism...
تطبیق عوامل کنترل (متغیرهای مستقل) برای رسیدن به سطوح بهینه ی خروجی (متغیر پاسخ) معمولا در بیشتر مسائل بهینه سازی جهان واقعی مورد نیاز است. روش های متداول بهینه سازی، اغلب با برآورد رابطه ی بین این متغیرها جهت تولید متغیرهای مورد نیاز مسئلهآغاز می شود. در بین این روش ها، در سال های اخیر روش سطح پاسخ (rsm)، به علت سادگی اش بسیار جالب توجه بوده است. هرچند از یک طرف، در برخی از موارد رابطه ی بین م...
Fractional-order proportional-integral-derivative (FOPID) controllers are designed for load-frequency control (LFC) of two interconnected power systems. Conflicting time-domain design objectives are considered in a multi-objective optimization (MOO)-based design framework to design the gains and the fractional differ-integral orders of the FOPID controllers in the two areas. Here, we explore th...
در این مقاله مساله تخصیص آگاه از کیفیت سرویس کانال در قالب یک مساله بهینهسازی با دو تابع هدف شامل بهرهوری طیفی و انصاف میان کاربران ثانویه با در نظر گرفتن محدودیتهای دسترسی کانال بررسی میشود. هر تخصیص امکانپذیر کانال به کاربر که میتواند پاسخ مساله بهینهسازی باشد به صورت یک کروموزوم دودویی کد میشود. کد کردن فرصتهای طیفی دسترسپذیر به جای همه ترکیبهای کانال- کاربر باعث کاهش قابل توجه فض...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید