از جمله مشکلات اصلی در استفاده از مدل هیدرولوژیکی مدکلارک (modclark) در محیط hec-hms، تهیه ورودی های مدل در سیستم مختصات shg و ساختار dss است. هدف اصلی این تحقیق به کارگیری gis در ارائه راه حلی برای رفع این مشکل بوده است. بدین منظور پروژه ای مبتنی بر gis، برای تعیین شدت سیل خیزی و اولویت بندی پتانسیل تولید سیل براساس روش عکس العمل سیل واحد و مدل هیدرولوژیکی مدکلارک در حوضه آبخیز قرنقو واقع در ا...

موضوع شناخت و بررسی رفتار قیمت سهام، همواره یکی از موضوع های مهم و مورد توجه محافل علمی و سرمایه گذاری بوده است. اخیراً تعداد زیادی از پژوهشگران در پژوهش های خود بازار سهام را به عنوان یک سیستم پویای غیرخطی در نظر گرفته اند. در این پژوهش، تلاش شده است با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی ارایه شود که پیش بینی دقیق تر و با خطای کمتری از بازده شاخص بورس اوراق بهادار داشته باشد. در این مدل ترک...

سامانه های فاضلاب به عنوان یکی از مهم ترین زیرساخت های شهری، وظیفه جمع آوری و تصفیه فاضلاب تولیدی به منظور بازگشت به طبیعت و یا استفاده مجدد از فاضلاب را بر عهده دارند که یکی از مهم ترین بخش های این سامانه ها، شبکه های جمع آوری فاضلاب است. عواقب ناگوار ایجاد شکست در این سامانه ها گاهی به حدی است که کارکرد بخشی از شهر را دچار اختلال می کند. عملکرد مناسب یک شبکه جمع آوری فاضلاب وابسته به برنامه ب...

در این پژوهش چهارچوبی جهت طراحی و پیاده سازی سایتهای شبکه اجتماعی علمی پیشنهاد میگردد. روش تحقیق مورد استفاده، روش عملی- تحقیقی میباشد که با معرفی یک متدولوژی جهت طراحی و پیاده سازی سایتهای شبکه اجتماعی همراه شده است. این رساله گامی است در جهت استفاده از پتانسیل سایتهای شبکه اجتماعی، برای انجام فعالیتهای علمی. در دنیای امروز و با گسترش مقبولیت سایتهای شبکه اجتماعی از سوی کاربران اینترنت، فقدان...

تبخیر پتانسیل از جمله مؤلفه های چرخه آب در طبیعت است که پیش بینی آن یک کار پیچیده و غیرخطی است. بنابراین، برای تخمین آن بایستی از مدل های پیشرفته ریاضی استفاده نمود. مطالعه حاضر، با هدف ارائه مدل پیش بینی سری زمانی پتانسیل تبخیر روزانه ایستگاه تبریز با استفاده از دو رویکرد شبکه عصبی و شبکه عصبی ـ موجکی همراه با نویززدایی داده ها انجام گرفت. سری زمانی روزانه مقدار تبخیر تشتک تبخیرسنج ایستگاه تبر...

در پژوهش حاضر ابتدا مقایسه ای بین عملکرد مدل های گردش عمومی جو (gcm) در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی دمای میانگین و بارش صورت گرفت. در این مرحله عملکرد 6 مدل گردش عمومی جو به نام های hadcm3، cgcm3، csiromk3 (از مجموعه مدل های ar4) و cgcm1، gfdl30، ncarpcm (از مجموعه مدل های atr) در شبیه سازی پارامتر های اقلیمی دمای میانگین و بارش حوزه سزار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ann) مورد ارزیابی قرار ...

در این تحقیق با توجه به اهمیت بررسی جریان در سازه­های سنگریزه­ای درشت­دانه، به منظور مدل­سازی جریان دو بعدی دائمی غیر خطی در این گونه سازه­ها، یک مدل شبکه لوله­ای معادل بدون نیاز به واسنجی پارامترهای هیدرولیکی و بر اساس روابط موجود در زمینه هیدرولیک جریان در محیط متخلخل، معرفی گردید. چون شبکه لوله­ای معادل دارای یک جواب منحصر به فرد نمی­باشد، سه ساختار مختلف از مدل شبکه لوله­ای معادل با قطرهای ...

افزایش حجم ترافیک و ایجاد گره­های ترافیکی در راههای بین‌شهری و همچنین شبکه ترافیک شهری سبب کاهش کارایی شبکه ترافیکی و راههای مورد نظر می­شود. پیش­بینی و کشف هرچه سریعتر این گره­های ترافیکی می­تواند کمک شایانی به حل مشکل و روان‌سازی جریان ترافیک نماید. شبکه­های عصبی مصنوعی نشان داده­اند که با تکیه بر قابلیت یادگیری خود می­توانند عملکرد بسیار مناسبی در این زمینه از خود نشان دهند. هدف اصلی این...

یکی از روش های پیش بینی سیل در رودخانه ها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل می باشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی(eann) که مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد، کاربرد گسترده ای در زمینه های مختلف علمی به ویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه کارون، بازه اهواز- فارسیات، با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پیش رونده (...

هدف از این پایانامه ارائه یک مدل کارا برای ایجاد یک ارتباط گمنام در شبکه های نقطه به نقطه می باشد. برای این منظور روش مسیردوگانه ارائه شد. این روش با ایجاد دو مسیر متفاوت برای ارسال و دریافت داده ها، اطلاعات را از دو مسیر متفاوت انتقال می دهد. این روش گمنامی فرستنده یا آغاز کننده ارتباط را فرآهم می کند. این یک روش مبتنی بر تک پیامی می باشد. یعنی برای ارسال داده ها، به ازای هر پیام تنها یک پیام ...