تصاویر شامل چهره برای تعامل هوشمند انسان کامپیوتر و کاربردهایی در حوزه ی پردازش چهره شامل شناسایی چهره، شناسایی حالات چهره، ردیابی چهره، تشخیص جنسیت و نژاد و موارد بسیار دیگر ضروری است. بسیاری از کاربردهای ذکر شده مکان چهره در تصاویر را تعیین شده فرض می کنند؛ ازاین رو به منظور ساخت سیستم خودکاری که اطلاعات درون یک تصویر چهره را تحلیل کند، الگوریتم های مقاوم و موثر تشخیص چهره مورد نیاز است. درحق...

دمای خاک عامل کلیدی است که فرآیندها و خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی خاک را کنترل می­کند؛ لذا بر کمیت و کیفیت تولید محصولات کشاورزی تأثیر می­گذارد. هدف از انجام این پژوهش برآورد دمای خاک با استفاده از پارامترهای هواشناسی به روش­های مختلف ماشین یادگیری بوده است. بدین منظور داده‌های هواشناسی و دمای خاک در عمق‌های 5، 10، 20، 30، 50 و 100 سانتی‌متری از 17 ایستگاه‌ سینوپتیک استان خوزستان مربوط ...

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا از رویکردهای مهم مطرح در حوزه بازیابی تصویر در سال های گذشته است. مهمترین چالش فراروی این رویکرد عبارت است از وجود فاصله معنایی میان ویژگی های بصری سطح پایین و معانی سطح بالا موجود در تصاویر. بازیابی مبتنی بر ناحیه و یادگیری از کاربر در چرخه بازیابی تصویر، به عنوان دو نمونه از مهمترین روش های ارائه شده برای کاهش فاصله معنایی به شمار می روند. یادگیری چند نمونه ای از ...

سابقه و هدف: در طول تاریخ، بیماری ها بزرگ ترین تهدید برای بشر به شمار می روند. در این میان بیماری های قلبی از توجه ‏بیشتری در مطالعات پزشکی برخوردارند. در سال های اخیر، دسته بندی و تشخیص امراض قلبی به عنوان یک مبحث کلیدی بررسی شده ‏و تحقیقات بسیاری در زمینه افزایش دقت و کاهش خطا در این گونه تصمیم گیری ها صورت گرفته است. با ایجاد سیستم های هوشمند ‏یادگیر، این سیستم ها در پشتیبانی از تصمیمات و کا...

در این پایان نامه کنترل مقاوم سیستم های نامعین غیرخطی براساس رویکرد تطبیقی مورد بررسی قرار گرفته است. رویکرد تطبیقی بر اساس ماشین بردار پشتیبان تابع موجک برای کاهش خطای ردیابی همزمان ناشی از اغتشاشات خارجی و نامعینی ها پیشنهاد شده است. در این روش، ماشین بردار پشتیبان هسته موجک به منظور ایجاد کنترل کننده تطبیقی به کار رفته است و یک قانون یادگیری همزمان برای بردار وزنی و بایاس بدست آمده است. از و...

تصمیم گیری بر اساس نظر چندین کارشناس یا خبره یک عمل متداول در تمدن بشری می باشد که از یک رفتار ذاتی بشر الهام گرفته است و به عنوان پایه و اساس جامعه ی دموکراتیک در نظر گرفته شده است. در طول چند دهه ی گذشته، محققان هوش محاسباتی و یادگیری ماشین چنین روش تصمیم گیری را به روش های تصمیم گیری موجود اضافه کردند و آن را سیستم یادگیری جمعی نامیدند. سیستم یادگیری جمعی به بهبود کارایی و استحکام مسایل طبقه...

هدف این مطالعه بررسی قدرت پیش بینی از طریق مدلهای یادگیری ماشین ،ماشین بردار پشتیبان svm و درخت تصمیم chaid در بازار ارز غیر رسمی دلار- ریال ایران می باشد .در این راستا پس از مطالعه ادبیات موضوع به انجام آزمون های ریشه واحد و همچنین ضریب همبستگی پیرسون مبادرت گردید .با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون صحت گزینش متغیرهای ورودی مشخص گردید .در گام بعدی با ورود متغیرهای تأثیر گذار به مدل به ساخت مدل ...

چکیده سابقه و هدف لوسمی از سرطان­های شایع در جهان است. یکی از مهم‌ترین روش­ها برای کشف و پیش­بینی لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد، استفاده از DNA افراد و اطلاعات ژنتیکی آن‌ها می‌باشد. تکنولوژی ریز آرایه، ابزاری برای بررسی بیان هزاران ژن در حداقل زمان است. تحلیل مجموعه داده‌های ریز آرایه بدون کمک آنالیز آماری و روش‌های یادگیری ماشین ممکن نیست. در این مطالعه با استفاده از مجموعه داده‌های ر...

در این پایان نامه، ابتدا مسئله زمان بندی تک ماشین با مدل یادگیری بر اساس موقعیت کار و زمان های پردازش فازی به طور همزمان مورد بررسی قرار می گیرد. زمان های پردازش به صورت اعداد فازی مثلثی در نظر گرفته می شوند. نشان داده می شود که مسئله حداقل سازی دامنه عملیات و حداقل سازی مجموع زمان های تکمیل در یک زمان چند جمله ای قابل حل می باشند و همچنین الگوریتم های چند جمله ای برای حل مسائل حداقل سازی مجموع...