نتایج جستجو برای: gmdh

تعداد نتایج: 505  

ژورنال: :مجله تحقیقات اقتصادی 2010
حمید ابریشمی محسن مهرآرا مهدی احراری سوده میرقاسمی

در این مقاله از شبکة عصبی gmdh، به‎عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روند‎های غیرخطی پیچیده، به‎ویژه با تعداد مشاهدات محدود، برای الگوسازی و پیش‎بینی رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت در ایران استفاده شده است. ابتدا الگویی بنیادی شامل 7 متغیر همراه با وقفة اول رشد تولید ناخالص داخلی طراحی و سپس با استفاده از فرآیند قیاسی و نیز کنارگذاشتن هر متغیر از الگوی بنیادی، در مجموع 18 مدل...

Journal: :Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers 1979

Journal: :International Journal of Molecular Sciences 2004

Journal: :International Journal of Finance and Accounting 2012

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده مدیریت و اقتصاد 1391

پیش بینی سود هر سهم و تغییرات آن به عنوان یک رویداد اقتصادی از دیر باز مورد علاقه سرمایه گذاران ، مدیران ، تحلیل گران مالی ، محققین و اعتبار دهندگان بوده است. این توجه ناشی از استفاده سود در مدل های ارزیابی سهام ، کمک به کارکرد کارای بازار سرمایه ( ارتباط مفروض بین تغییرات سود و تغییرات قیمت سهام )، ارزیابی توان پرداخت ( سود سهام، بهره و سایر تعهدات )، ارزیابی ریسک، ارزیابی عملکرد واحد اقتصادی ...

Hamid Abrishami Hojatallah Ghanimi Fard Mehdi Ahrari Zahra Rahimi

        This paper proposes a new forecasting model for investigating relationship between the price of crude oil, as an important energy source and GDP of the US, as the largest oil consumer, and the UK, as the oil producer. GMDH neural network and MLFF neural network approaches, which are both non-linear models, are employed to forecast GDP responses to the oil price changes. The resul...

پیش‎بینی سود هر سهم و تغییرات آن، یک رویداد اقتصادی است که از دیرباز مورد علاقۀ سرمایه‎گذاران، مدیران، تحلیل­گران مالی و اعتباردهندگان بوده است. در این پژوهش از شبکۀ عصبی GMDH که ابزاری با قابلیت بالا در مسیریابی و تشخیص روندهای غیرخطی پیچیده با تعداد مشاهدات محدود است، برای الگوسازی و پیش‎بینی سود هر سهم از شرکت‎های پذیرفته‎شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. ابتدا الگویی شامل هشت ...

Journal: :تحقیقات اقتصادی 0
حمید ابریشمی دانشگاه تهران محسن مهرآرا دانشگاه تهران مهدی احراری سوده میرقاسمی

this study employs a gmdh neural network model, which has high capability in recognition of complicated non-linear trends especially with small samples, for modeling and predicting iranian gdp growth. first a fundamental model containing 7 independent variables together with dependent variable is designed and then by using deductive process and omission of one variable at a time, a total of 18 ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید