The purpose of this paper is to present an algorithm which generates linear extensions for a non-simplylaced d-complete poset with uniform probability. Résumé. Le but de ce papier est présenter un algorithme qui produit des extensions linéaires pour une non-simplylaced d-complete poset avec probabilité constante.

Network based kernel density estimation on volunteered geographic information applied to Baghdad, Iraq Nicolas LACHANCE-BERNARD; Timothée PRODUIT; Loic GASSER Laboratory of Geographic Informations Systems, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne EPFL ENAC IIE LASIG, Bâtiment GC, Station 18, CH-1015 Lausanne, Switzerland +41 (21) 693 57 87, [email protected] (correspondent author...

RÉSUMÉ. Face à la quantité et la rapidité d'apparition de nouvelles informations au quotidien, l’utilisateur peut s’en remettre non seulement à des systèmes de filtrage d’information par le contenu mais aussi à des systèmes de filtrage collaboratif. Ainsi, il peut recevoir des recommandations grâce aux évaluations de la communauté des personnes partageant les mêmes centres d'intérêt. Cependant,...

Résumé. L’utilisation de règles de classification dans les modèles prédictifs a été très étudiée ces dernières années. La forme simple et interprétable des règles en font des motifs très populaires. Les classifieurs combinant des règles de classification intéressantes (selon une mesure d’intérêt) offrent de bonnes performances de prédictions. Cependant, les performances de ces classifieurs dépe...