مکان یابی دقیق خطا های ماندگار و موقتی، از منظر تعمیرات و رفع عیب سریع و همچنین شناسایی نقاط ضعف خط انتقال و اتخاذ تدابیر مناسب برای کاهش احتمال وقوع خطا در آن محل ها دارای اهمیت است. مسئله مکان یابی خطا در خطوط انتقال به دلیل تاثیرگذار بودن عوامل متعدد در آن، دارای پیچیدگی زیادی است. حل مسئله مزبور با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین، مزایا و قابلیت انعطاف بالایی داشته و ...

شنبلیله با نام علمی trigonella foenum-graecum l. یکی از قدیمی ترین گیاهان دارویی است. به منظور بررسی تأثیر تنش خشکی بر برخی ویژگی های مورفولوژیک گیاه دارویی شنبلیله، آزمایشی به صورت کرت های خرد شده نواری در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شهرکرد، در سال 1389 به اجرا درآمد. فاکتور اول شامل چهار سطح تنش رطوبتی (آبیاری پس از 20 (شاهد)، 40، 60 و 80 درصد تخلی...

با پیدایش نسل جدید ماهواره های سنجس از دور پلاریمتری رادار با وزنه مجازی (sar) نظیر( terrasar-x ، radarsat-2 ، alos و جز این ها) کاربردهای سنجش ار دور راداری، در زمینه های، پایش و ارزیابی بحران های زیست محیطی، از جمله فرونشست زمین، بررسی فرسایش خاک، وقع زلزله، اشتفشان و سیل دوچندان شده است، هدف اصلی این مقاله، استخراج اطلاعات بنیادی از تصاویر پلاریمتری و تعیین میزان اهمین هر کدام از ویژگی های م...

در این پایان نامه، روشی جدید در بازیابی تصاویر ارائه شده است که علاوه بر سریع بودن، همزمان دقت بالایی نیز داشته باشد.در روش پیشنهادی از دو ویژگی رنگ و لبه استفاده شده است.ترکیب ویژگی هیستوگرام رنگ hsv و ویژگی هیستوگرام لبه ( (srf بر پایه الگو های باینری محلی (lbp) ، سیستم پیشنهادی را تشکیل می دهد.در کنار استفاده از دو ویژگی ذکر شده از معیار تطابق کانبرا،جهت افزایش کارا ئی نیز بهره گرفته شده است...

بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم درحوزه بازشناسی الگو می باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده و هنوز هم در حال تحول می باشد. یکی از مواردی که اخیرا در بازشناسی الگو بسیارمورد توجه قرار گرفته، انتخاب ویژگی است. با پیدا کردن بهترین گروه ویژگی ها از میان کل ویژگی هایی که استخراج می شوند، می توان علاوه بر کاهش تعداد ویژگی ها و هزینه های محاسباتی، نرخ بازشناسی را به میزا...

مجموعه داده های سرطانی با ابعاد بالا، شامل تعداد زیادی از ویژگی ها می باشند که اکثر این ویژگی ها غیر مرتبط با مسئله مورد نظر هستند. از طرف دیگر در داده های سرطانی، علاوه بر بالا بودن تعداد ویژگی ها، تعداد نمونه های موجود بسیار اندک است. این مسئله می تواند تاثیر نامناسبی بر روی کارایی الگوریتم های دسته بندی داشته باشد. از این رو، انتخاب ویژگی قبل از عمل دسته بندی امری ضروری است. هدف اصلی الگوریت...

امروزه با افزایش رو به رشد دوربین های دیجیتال، روزانه حجم عظیمی از داده های ویدئویی تولید می شوند که بر روی وب و پایگاه های داده ی بزرگ قابل دسترس هستند. دسته بندی این داده ها بر اساس محتوایشان به صورت اتوماتیک و با دقت بالا هدف غایی بسیاری از کاربردها در این زمینه است. در این پایان نامه ما سیستمی طراحی کرده ایم که بتواند داده های ویدئویی حاوی عمل انسان را با دقت خوب و در زمان نسبتا کوتاهی برچس...

طبقه بندی بافت یکی از مهم ترین مسائل مطرح در پردازش تصویر می باشد. جهت انجام عمل طبقه بندی نیاز به استخراج ویژگی از بافت می باشد. در این تحقیق تمرکز اصلی بر روی استخراج ویژگی از بافت و بالا بردن نرخ طبقه بندی بافت می باشد. همچنین در این تحقیق روش جدیدی جهت استخراج الگوهای باینری محلی مبتنی بر فیلترینگ و ارتباط بین مقیاس های مختلف پیشنهاد می گردد. در این الگوریتم از سه ویژگی مختلف استفاده می شود...

سرطان پستان یکی از شایع ترین سرطان ها در میان زنان بوده و دومین علت مرگ در میان آن-ها است. با این حال اگر این بیماری به موقع تشخیص داده شود، در درمان آن تاثیر بسزایی دارد. برای تشخیص این بیماری روش هایی وجود دارد که متداول ترین روش بررسی این بیماری، استفاده از تصاویر ماموگرافی است. به دلیل این که ضایعه های سرطان پستان در مراحل اولیه قابل دیدن نیستند و به صورت ناگهانی ظاهر می شود، سیستم های تشخی...

با پیشرفت سریع سامانه‏های هوشمند و افزایش حضور رایانه‏ها در زندگی مدرن، تشخیص خودکار حرکات و حالت‏های غیر کلامی کاربر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. هدف از انجام این پژوهش، توسعه یک سامانه تشخیص حالت چهره است که قادر به تشخیص حالت‏های احساسی پایه از روی تصاویر ساکن و از روی فریم‏های متوالی ‏باشد. یک سامانه آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی چهره و تشخیص حالت چهره ...