این تحقیق به بررسی حل مسیله تعقیب و طبقه بندی همزمان هواپیماها می پردازد. تعقیب به کمک یک تخمینگر اندرکنش چند مدلی صورت گرفته و طبقه بندی بدون استفاده از حسگرهای هویت سنج انجام شده است. تخمینگر اندرکنش چند مدلی به گونه ای طراحی شده است که شتاب ورودی هدف را به عنوان یک ویژگی هویتی هدف اندازه می گیرد. هواپیماها در سه دسته مسافربری، نظامی بزرگ و چند طبقه بندی شده اند. انتخاب نوع خاص توابع شباهت ...

زمینه و هدف: در اکثر موارد فرآیند تشخیص بصری بیماری­ها وقت­گیر و دشوار بوده و نتیجه آن خیلی وابسته به تجربه و تخصص میکروسکوپیست­ها دارد؛ لذا تشخیص رایانه­ای بیماری­ها در کاهش زمان تشخیص و نیروی انسانی و نیز خطاهای موجود می­تواند کمک شایانی باشد. در این تحقیق، عملکرد چهار طبقه­بندی کننده در شناسایی رایانه­ای انگل مالاریا بررسی می­شود. روش بررسی: در این تحقیق 40...

یکی از روش های تشخیص الگو،استفاده از شبکه های عصبی می باشد.ما در این پایان نامه از شبکه grnn برای تشخیص الگو استفاده می کنیم.grnn یکی از انواع شبکه های برپایه شعاع و یک ابزار رگرسیون قوی می باشد. grnn مقدار یک یا بیشتر متغیر وابسته را، با گرفتن مقدار یک یا بیشتر متغیر مستقل پیشگویی می کند. برای بهینه سازی شبکه grnn ، می توان از الگوریتم های بهینه سازی مختلفی استفاده کرد.ما در این پایان نامه از...

امروزه طبقه بندی سیگنال های قلبی( ecg) کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری ها دارد و استفاده از روش های خودکار آنالیز سیگنال های قلبی می تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. در این پایان نامه از روش های خوشه بندی و طبقه بندی کننده ba_rbf برای استخراج ویژگی و دست یابی به عملکرد بهینه در طبقه بندی سیگنالecg، استفاده شده است. در این تحقیق از ضرایب تقریب تبدیل موجک، برای کاهش...

دسته بندی یکی از شیوه های سازمان دهیِ اطلاعات برای بازیابی سریع آن هاست. لزوم دسته بندی نشانه های صوتی بر اساس محتوا در سازماندهی و مدیریت منابع در آرشیوهای رادیو و تلویزیون و اینترنت امری بدیهی است. از آن جا که طبقه بندیِ دستی، کاری وقت گیر و پرهزینه است، دسته بندی خودکار در این فرایند می تواند روشی ارزشمند برای سیستم های بازیابی اطلاعات و سازماندهی فایلهای صوتی بر اساس محتوا باشد. با گسترش صدای...

ساختمان­ها یکی از مهمترین سازه­های شهری هستند که در کاربردهای مختلف و در نقشه­برداری شهری مورد استفاده قرار می­گیرند. در سال­های اخیر، با توسعه تکنولوژی اخذ داده­ها با توان تفکیک بالا، روش­ها و الگوریتم­های مختلفی به منظور استخراج مدل­های دقیق و بهنگام ساختمان­ها ارائه شده است. در این مقاله، روشی نوین و مدل­مبنا به منظور استخراج ساختمان­ها و شناسایی اتوماتیک مدل سقف آنها از قبیل سقف مسطح، شیروا...

طبقه بندی داده ها یکی از مباحث مهم در زمینه های مختلف علوم به شمار می رود. سیگنال های رادار یکی از منابع مهم اطلاعاتی است که به منظور شناسایی اشیا مختلف مورد استفاده قرار می گیرد. در تکنو لوژی رادار، طبقه بندی داده ها از اهمیت ویژه ای بر خوردار است. در زمینه ی جنگ الکترونیک یکی از قسمت های مهم سیستم های هوشمند الکترونیکی، شناسایی رادار ساطع کننده ی سیگنال می باشد. به منظور نیل به هدف فوق، پس از...

دیابت یکی از بیماری های رایج در جوامع امروزی است که دارای عوارض خطرناکی می باشد. این بیماری اگر چه گونه ای از بیماری های قلبی محسوب نمی شود ولی اغلب سبب بیماری های قلبی می شود. شخص زمانی به بیماری دیابت مبتلا می شود که بدن قادر به تامین انسولین مورد نیاز برای موازنه کردن گلوکز خون نباشد یا سلول های بدن توان استفاده از انسولین تولید شده را نداشته باشند.تشخیص بیماری دیابت و یا آگاهی یافتن از احتم...

در این مقاله با استفاده از کورنتروپی، روشی مؤثر برای دسته بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی به منظور کنترل پروتزهای مایوالکتریک ارائه شده است. چون سیگنال الکترومایوگرام سطحی در دامنه های پائین نیرو ماهیتی غیرگوسی دارد درحالی که اغتشاش محیط گوسی فرض می شود، از کورنتروپی برای استخراج ویژگی از این سیگنال استفاده می کنیم؛ زیرا کورنتروپی تنها دربرگیرنده اطلاعات مربوط به مؤلفه های غیرگوسی است و تخمین آ...

چالش اصلی در سنجنده های ستاره ای، معمولا در حالتی است که هیچ اطلاعاتی از وضعیت سنجنده وجود ندارد و الگوریتم های مورد استفاده در این حالت، باید نسبت به ستاره های اشتباه موجود در تصاویر پایدار باشد و بتوانند با سرعت نسبتا بالا و دقت کافی، وضعیت اولیه ی سکوی فضایی یا هوایی را تخمین بزنند. الگوریتم های پردازشی در این حالت شامل سه قسمت اصلی است: تعیین مرکز ستاره ها در تصویر اخذ شده، تشخیص الگو و شنا...