در این رساله، برای طراحی طبقه بند چندکلاسی تعمیم پذیر مقیاس پذیر، بُعد vc در نظر گرفته شده است. این بُعد، ظرفیت مجموعه ای از توابع طبقه بندی را اندازه گیری می کند و در الگوریتم های یادگیری، خطای تعمیم پذیری وابسته به آن می باشد. وجود گستردگی در استفاده از طبقه بند چندکلاسی در کاربردهای جهان حقیقی از یک سو و تعداد زیاد کلاس های این گونه کاربردها از سوی دیگر، سبب شده تا نتوان از طبقه بند ماشین تکی ...

آخرین مرحله در یگ فرایند بازشناسی الگو طبقه بندی است که توسط طبقه بند های مختلفی می تواند انجام شود. طبقه بند ماشین بردار پشتیبان، طبقه بند قدرتمندی است که عملکرد آن به مقدار پارامترهای مختلفی بستگی دارد. مقداردهی مناسب به این پارامترها می تواند با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری صورت بگیرد.

در این پایان نامه، روشی برای تشخیص زود هنگام سرطان سینه بر اساس آنالیز آماری بافت و ویژگی های حوزه فرکانس به کمک تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. برای این منظور از ضرایب تبدیل موجک به عنوان ویژگی های حوزه فرکانس و آمارگان ماتریس هم رخداد به عنوان ویژگی های آماری بافت استفاده می کنیم. با توجه به حجم بالای ویژگی های استخراج شده از تصویر بافت سینه ، اقدام به انتخاب ویژگی می نماییم. برای این منظور...

هدف یک سیستم بازشناسی الگو قراردادن الگوها با کمتـرین خطـا، در کـ?س مربـوط بـه خودشـان اسـت. بازشناسی ارقام دستنویس فارسی یکی از مسائل مهم در حوزه بازشناسی الگو می-باشد. تحقیقات در این زمینه چندین دهه است که آغاز شده است و هنوز هم در حال پیشرفت می-باشد. در?سیستم های معمولی بازشناسی الگو از یـک طبقـه بنـد اسـتفاده مـی شـود کـه ?زمـه آن، بکـارگیری یـک مـدل? طبقه بندی پیچیده یا استفاده از ویژگی ها...

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...

توصیف گر داده مبتنی بر بردار پشتیبان (svdd)، یکطبقه بندبا ناظرتک کلاسهاست. هدف این طبقه بندمرزی، بهینه کردن حجم دایره (ابرکره) اطراف مجموعه هدف خطی یا غیرخطی می باشد. حداقل پیچیدگی زمانیاینگونه طبقه بندها، است؛ در نتیجه با افزایش تعداد نمونه ها، مسئله برای مجموعه داده های حجیم کارایی خود را از دست می دهد. هدف اصلی این پایان نامه، توسعه svdd، به منظور ایجاد امکان استفاده از آن در کاربردهای حجیم ...

تبدیل اسناد کاغذی به صورت نسخه الکترونیکی جهت ذخیره سازی، بازیابی و جستجو  بر اساس محتوا مسأله مهمی در سیستم های خودکارسازی ادارای و سیستم هایی که وظیفه استخراج اطلاعات از مجاری اینترنت دارند، به شمار می رود. برای نیل به این هدف، ارائه سیستم هایی که بتواند محتوای تصاویر متنی1 را تجزیه و تحلیل کنند، ضروری به نظر می رسد. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، یک ساخت...

یکی از حوزه های مهم در داده کاوی طراحی الگوریتم های کلاس بندی با دقت بالا است. این امر به ویژه در شرایطی که داده ها دارای پراکندگی نامتوازن باشند، پیچیدگی بیشتری پیدا می کند. یادگیری کلاس نامتوازن به یادگیری از مجموعه داده های نامتوازن اشاره دارد که در آن تعداد نمونه های کلاس گروه اقلیت به طور قابل توجه ای کمتر از نمونه های کلاس گروه اکثریت است. به توجه به اینکه اکثر الگوریتم های یادگیری، طبقه ...

هوشمندسازی فرآیند تشخیص دقیق بیماریهای قلبی مساله ای است که سال ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. در این تحقیق روشی کارآمد جهت گزینش ویژگی های مناسب استخراج شده از سیگنال ecg، بر پایه ی الگوریتم باینری فاخته (bcoa) ارائه شده است. ویژگی های استخراج شده شامل ویژگی های زمانی، ar و ضرایب موجک است که تعداد این ویژگی ها با استفاده از عملگر mrmr یا pca کاهش داده می شود bcoa ، مجموعه هایی از ویژگی...

اساس سیستم های واسط مغز-رایانه(bci)کاربرفرما آشکارسازی و تشخیص بازه های رخداد یک فعالیت ذهنی مانند تصور حرکت از سیگنال خودبخودی مغز است که این مسأله به دلیل ماهیت غیرایستان و پیچیده سیگنال الکتروانسفالوگرام (eeg) مهمترین چالش در طراحی سیستم هایbciاست. در این مقاله برای اولین بار از یک الگوریتم جدید طبقه بندی مبتنی بر یادگیری تنک به نامpcvm در طراحی سیستمbciکاربرفرما استفاده شده است. هدف اصلی مق...