رشد نامحدود و غیرقابل کنترل سلول¬ها باعث پیداش تومور در مغز می¬شود. اگر تومورهای مغزی به سرعت شناسایی و بطور مناسب درمان نشوند، می¬توانند باعث آسیب مغزی دائم و یا حتی مرگ بیمار شوند. در سال¬های اخیر تصویربرداری تشدید مغناطیسی (mri) نسبت به سایر روش¬های تصویربرداری پزشکی، برای معاینه و تشخیص کمکی تومورهای مغزی بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است که علاوه بر داشتن کنتراست بالا برای بافت¬های ن...

استخراج راه از تصاویر سنجش از دور، یک روش سریع و ارزان برای بدست آوردن اطلاعات حمل­ونقل و بروزرسانی سیستم اطلاعات مکانی  است. تغییرات مداوم و سریع محیط­های شهری، نیاز به بروزرسانی منظم و یا بازبینی لایه­های شبکه راه در سیستم­های اطلاعات مکانی را افزایش داده است. در این تحقیق علاوه بر پیاده­سازی یک چارچوب کلی استخراج راه مبتنی بر شیء، تاثیر کیفیت روش قطعه‍بندی بر نتیجه نهایی سیستم استخراج راهها ...

فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه‌ بندی پوشش‌ های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه‌ بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می‌ یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

مسئله تقسیم بندی تصاویر magnetic resonance imaging(mri)به صورت اتوماتیک یک مسئله پیچیده می باشد. در این گزارش روش جدیدی جهت پیدا کردن تعداد قسمت های تصاویر مغز و تقسیم بندی اتوماتیک جهت تصاویر mri مغزی نرمال و غیر نرمال ارائه گردیده است. هدف در روش اتوماتیک قسمت بندی تصویر این است که تعداد قسمت های یک تصویر با توجه به آنتروپی آن تشخیص داده شود و دیگر اینکه با تشخیص صحیح تعداد قسمت های تصویر دقت...

چکیده ندارد.

علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستم‌های هوشمند به کار گرفته می‌شود. اولین گام در بسیاری از کاربرد‌های بینایی ماشین، قطعه‌بندی تصویر می‌باشد. در این پژوهش، روش خوشه­بندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعه­بندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخش­بندی، یک میزان تشابه فازی هسته­ای جدید پیشنهاد داده­ایم که سبب کا...

یکی از مباحث مهم و نسبتاً مشکل در پردازش تصویر، تفکیک تصویر به اجزای سازندة ( قطعه بندی) آن است که در موفقیت یا ناموفق بودن تحلیل تصویر بسیار مؤثر است. در این مقاله، بااستفاده از مفهوم پیکسون و میدان های تصادفی مارکوف روش جدیدی برای قطعه بندی تصاویر پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادی ابتدا تصویر به صورت یک تصویر پیکسونی مدل می شود و تنها پیکسون های تصویر ارزیابی می شود، نه همة پیکسل های آن. سپس باا...

تشخیص مرز صحیح اشیاء یکی از پیچیدهترین مسایل مرتبط با پردازش تصویر محسوب میگردد. در این میان قطعهبندی تصاویر پزشکی با پیشرفت روزافزون علم پزشکی، به دلیل افزایش قدرت تشخیص خودکار بیماریها و ... از اهمیت ویژهای برخوردار میباشد. تاکنون روشهای قطعهبندی مختلفی شامل انواع روشهای ساختاری ،آماری و ترکیبی برای قطعهبندی تصاویر معرفی شدهاند. از جمله استفاده از مدلهای قابل تغییر شکل جهت تشخیص مرز صحیح ...

شناخت نوع ابر و طبقه بندی ابرها از ابتدایی ترین اصول در اکثر روش های پیش بینی بارش است که در بیشتر مواقع به صورت بصری و با مقایسه تصاویر باندهای مادون قرمز و باندهای مرئی انجام می شود. دراین گونه مطالعات تنها از دمای روشنایی ابر و البدوی آن برای طبقه بندی ابر استفاده می شود، در صورتی که بافت و شکل ابرها نیز از عوامل تاثیر گذار در تشخیص انواع آن هاست. روش طبقه بندی شیءگرا به علت استفاده از پارام...