پیش بینی عددی مقدار بارش مانند دیگر کمیت های هواشناختی در سطح زمین با خطا همراه است و همواره تلاش می شود با به کارگیری روش های مناسب، مقدار خطا کاهش یابد. بدین منظور نیاز به ارزیابی خروجی مدل های عددی به منظور سنجش میزان تطابق بین پیش بینی ها و مشاهدات برای انتخاب بهترین حالت وجود دارد. در این تحقیق، روش هایی برای ارزیابی پیش بینی های بارش کمّی معرفی خواهد شد. شیوه ارزیابی رایج در پیش بینی بارش،...

در این مطالعه کارایی مدل تحقیقاتی و پیش بینی وضع هوا (wrf)1 برای پیش بینی های بارندگی تجمعی 24 ساعته در کشور ایران تعیین شده است. پیش بینی های روزانه برای دوره اول نوامبر 2008 تا 30 ژوئن 2009 برای بردهای 24، 48 و 72 ساعته راست آزمایی شده اند. فرایند راست آزمایی به طور جداگانه برای سه گستره بارش و نیز 9 منطقه مختلف کشور با استفاده ازجدول توافقی 2×2 و کمیت های راست آزمایی وابسته به این جدول انجام...

در این پژوهش میزان تأثیر دمای سطح آب دریای خزر(sst) بر بارش فصلی نواحی شمالی و جنوب غربی ایران مورد ارزیابی قرار گرفت. دوره های گرم، سرد و پایه(شرایط معمولی دمای سطح آب دریا) تعریف و میانه بارش در هر دوره(به ترتیب rw ،rc ،rb ) محاسبه و از مقادیر نسبت های rw/rb, rc/rb, rc/rw، و به منظور ارزیابی میزان تأثیر این شرایط بر بارش استفاده شد. روشن گردید که سردی بیش از معمول سطح دریای خزر در زمستان منجر...

پیش بینی زمان مناسب سم پاشی یکی از مهم ترین عملیات زراعی است که منجر به کاهش تعداد دفعات سم پاشی، مقدار سم مصرفی، آلودگی زیست محیطی و افزایش اقتصاد کشاورزی می شود. از مهمترین عوامل جوی موثر در تعیین این زمان، مقدار پارامتر های دما، باد و بارش می باشند. در این مقاله برای پیش بینی مقدار این پارامتر ها از مدلwrf در یک دوره شش ماهه استفاده و زمان مناسب سم پاشی پیش بینی و نتایج راستی آزمایی شده است....

در مطالعات آب و هوایی، برف نقش بسیار مهمی دارد. بارش برف و به دنبال آن برف انباشته بر روی سطح زمین و آب حاصل از ذوب آن، اثرات محیطی، اجتماعی و اقتصادی قابل توجهی دارد. بیلان آب، ایجاد جریان های سطحی، وضعیت سفره های آب زیرزمینی، پر کردن ذخایر سدها، ذوب سریع آن و وقوع سیل از جمله این تأثیرات می باشند. تحقیق حاضر به منظور آشکار نمودن میزان و روند تغییرات زمانی و مکانی بارش برف و پیش بینی وضعیت آین...

چکیده : در سال های اخیر برهم کنش بین عوامل آب و هوایی در خشکی ، اقیانوس و جو مورد توجه بسیاری از دانشمندان علوم هواشناسی و اقلیم شناسی قرار گرفته است . نتایج پژوهش های زیادی نشان داده اند که تغییرات دما در سطح گستره های بزرگ آبی می تواند تاثیر معنی داری بر نوسان های بارش در سطح خشکی های زمین داشته باشد . در این مطالعه تاثیر دمای زمستانه و پاییزه ی سطح آب دریای مدیترانه بر بارشهای فصول زمستان ...

این پژوهش، روش شبکه های عصبی با الگوریتم پس انتشار خطا را برای پیش بینی بلند مدت بارندگی در مقیاس زمانی ماهانه و فصلی در ایران مورد بررسی قرار می دهد. در این راستا به منظور پیش بینی بلند مدت بارش در ماه های اکتبر تا مارس و فصول پاییز و زمستان، از داده های 14 ایستگاه سینوپتیکی کشور و همچنین، دو شاخص اقلیمی بزرگ مقیاس soi و nino3,4در بازه ی زمانی (2010 – 1960) به مدت 51 سال بهره گرفته شد. پروژه د...

در این مطالعه، شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های رگرسیونی برای خرد مقیاس نمودن خروجی های شبیه سازی شده مدل های گردش عمومی جو استفاده شدند. داده های شبیه سازی شده بارش برای عرض های جغرافیایی ?18/25 تا ?51/34 شمالی و طول های جغرافیایی ?45 تا ?60 شرقی، ارتفاع ژئو پتانسیل در سطح 850 میلی بار و باد مداری در سطح 200 میلی بار برای عرض های جغرافیایی °56/12 تا °25/43 شمالی و طول جغرافیایی °68/19 تا °87/61 ...

هدف از پژوهش حاضر، بررسی ارتباط سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی است. در این مطالعه، با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، پیش بینی بارش در بازة زمانی آوریل تا ژوئن 2007-1970 (فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است. برای این منظور ارتباط بین تغییرات سیگنال های اقلیمی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشار سطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میل...