نتایج جستجو برای: گشتاورهای تعمیمیافته سیستمی sgmm
تعداد نتایج: 5631 فیلتر نتایج به سال:
با توجه به جهت گیری دولت مبنی بر استانی نمودن فعالیت های دولت و واگذاری مدیریت اعتبارات به استان ها، در این پژوهش میزان اثرگذاری سیاست های مالی دولت بر تولید ناخالص داخلی استان ها (ضرایب تکاثری) در کوتاه مدت و بلندمدت در سطح استان های کشور در سال های 1379 – 1387، مورد بررسی قرار گرفته و برای انجام تخمین های مورد نیاز از روش داده های ترکیبی پویا و تخمین زن گشتاورهای تعمیم یافته سیستمی استفاده شد...
در این مقاله، به ارزیابی تجربی نقش توسعه مالی در رشد اقتصادی و متقابلاً، تأثیر رشد اقتصادی بر توسعه یافتگی مالی در 36 کشور نفتی وغیرنفتی در حال توسعه و توسعه یافته، طی سالهای 2011-1982 پرداختهایم. روش تجربی ما مبتنی بر دادههای تابلویی، متشکل از میانگینهای پنج ساله بوده که با استفاده از تخمین پانل پویا از طریق روش گشتاورهای تعمیم یافتهی سیستمی صورت گرفته است. نتایج برآوردها نشان میدهد که ت...
اقتصاد سایه یک پدیده واقعی با مفاهیم مهم و پیچیده است که نیاز به توجه و مطالعه ای عمیق دارد. برای همه کشورهای جهان و به ویژه کشورهای در حال توسعه که از حجم گسترده تری از این فعالیت ها برخوردار هستند، همواره نگرانی هایی در مورد روند رو به رشد اقتصاد سایه وجود دارد. به دلیل ماهیت پنهان اقتصاد سایه و ثبت نشدن آن، آمار رسمی وضعیت دقیقی از اقتصاد دولت را نشان نمی دهد و از آنجا که این آمار برای سیاست...
صادرات و رشد اقتصادی از جمله متغیرهایی هستند که حرکتی همسو دارند. اما در مورد نحوه رابطه علّی این دو با یکدیگر نظرات مختلفی وجود دارد. در این پژوهش کوشش شده است تا با استفاده از آزمون دمترسکیو و هرلین (2012) و داده های 91 کشور طی دوره زمانی 2012-1980، رابطه علّیت بین صادرات و رشد اقتصادی مورد بررسی قرار گیرد. به این منظور از آزمون علّیت گرنجر در داده های تابلویی استفاده شده است. نتیجه این آزمون با...
با توجه به اهمیت ویژهای که بخش مالی در شرایط اقتصاد ایران دارد، پیش از این مطالعات متعددی در زمینه توسعه مالی و رشد اقتصادی انجام شده است. پژوهش حاضر با هدف تکمیل مطالعات قبلی و بهرهگیری از مزیت دادههای استانی شکل گرفته است. برای اندازهگیری توسعه مالی، شاخصهای مختلفی نظیر نسبت تسهیلات به gdp، نسبت سپرده بانکی به gdp، نسبت بدهی بخش خصوصی به gdp وجود دارد. اما چالش پیش رو در استفاده از داده...
Large vocabulary continuous speech recognition is always a difficult task, and it is particularly so for low-resource languages. The scenario we focus on here is having only 1 hour of acoustic training data in the “target” language. This paper presents work on a data borrowing strategy combined with the recently proposed Subspace Gaussian Mixture Model (SGMM). We developed data borrowing strate...
Noise adaptive training (NAT) is an effective approach to normalise environmental distortions when training a speech recogniser on noise-corrupted speech. This paper investigates the model-based NAT scheme using joint uncertainty decoding (JUD) for subspace Gaussian mixture models (SGMMs). A typical SGMM acoustic model has much larger number of surface Gaussian components, which makes it comput...
In this paper, we propose two techniques to improve the acoustic model of a low-resource language by: (i) Pooling data from closely related languages using a phoneme mapping algorithm to build acoustic models like subspace Gaussian mixture model (SGMM), phone cluster adaptive training (Phone-CAT), deep neural network (DNN) and convolutional neural network (CNN). Using the low-resource language ...
The bottleneck (BN) feature, particularly based on deep structures, has gained significant success in automatic speech recognition (ASR). However, applying the BN feature to small/medium-scale tasks is nontrivial. An obvious reason is that the limited training data prevent from training a complicated deep network; another reason, which is more subtle, is that the BN feature tends to possess hig...
Common noise compensation techniques use vector Taylor series (VTS) to approximate the mismatch function. Recent work shows that the approximation accuracy may be improved by sampling. One such sampling technique is the unscented transform (UT), which draws samples deterministically from clean speech and noise model to derive the noise corrupted speech parameters. This paper applies UT to noise...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید