Résumé. Notre travail porte sur l’aide à l’observation de l’activité dans les simulateurs pleine échelle de centrale nucléaire pour assister les formateurs pendant les simulations. Notre approche consiste à représenter l’activité sous la forme de trace modélisée et à les transformer afin d’extraire et de visualiser des informations de haut niveau permettant aux formateurs de mieux retracer et a...

Résumé. La recherche de documents similaires est un processus qui consiste à trouver les documents présentant des similitudes, comme la copie ou la reformulation, sur des bases documentaires ou sur internet. Elle est utilisée notamment pour protéger la propriété intellectuelle de productions issues de l’enseignement, de la recherche ou de l’industrie. Dans cet article, nous définissons une appr...

Face à de grandes quantités de documents web, notre objectif est d’extraire et de valider semi-automatiquement des relations d’un domaine. Dans l’état de l’art, l’extraction des relations a été faite soit par une approche statistique, une approche linguistique ou une approche hybride. De plus, l’intérêt a été toujours porté sur un voire deux types de relations. A contrario, notre objectif est d...

Résumé. Nous présentons une approche pour enrichir automatiquement une ontologie à partir d’un ensemble de pages web structurées. Cette approche s’appuie sur un noyau d’ontologie initial. Son originalité est d’exploiter conjointement la structure des documents et des annotations sémantiques produites à l’aide du noyau d’ontologie pour identifier de nouveaux concepts et des spécialisations de re...

Résumé. Dans cet article, nous proposons une approche argumentative visant à automatiser la résolution des conflits entre les décideurs qui ont des préférences contradictoires lors d’une classification multicritères collaborative des connaissances cruciales. Notre étude expérimentale a prouvé que cette approche peut résoudre jusqu’à 81% des conflits et améliorer la qualité d’approximation de dé...

Résumé. Dans cet article, nous présentons une approche de fouille de textes ainsi qu’une interface de visualisation afin d’explorer une large collection de chansons frana̧ises à partir des paroles. Dans un premier temps, nous collectons paroles et métadonnées de différentes sources sur le Web. Nous utilisons une approche combinant clustering et analyse sémantique latente afin d’identifier différ...

RÉSUMÉ. Cet article décrit une approche pour la recherche d’information dans des collections de documents XML. Cette approche utilise une méthode de vote pour déterminer les éléments XML répondant à une requête. Une requête peut combiner des informations sur le contenu recherché, sur la granularité des éléments recherchés et sur les éléments structurels associés aux concepts recherchés. La méth...

Résumé Dans cet article nous décrivons une approche pour la reconnaissance automatique de la parole (RAP) non native. Nous proposons deux méthodes pour l’adaptation d’un système de reconnaissance automatique de la parole (SRAP) existant. La première se base sur la modification des modèles acoustiques par l’intègration des modèles de la langue maternelle (LM). Les phonèmes de la langue parlée (L...

Résumé. Nous proposons dans cet article une nouvelle approche de classification fondée sur la théorie des fonctions de croyance. Cette méthode repose sur la fusion entre la classification supervisée et la classification non supervisée. En effet, nous sommes face à un problème de manque de données d’apprentissage pour des applications dont les résultats de classification supervisée et non superv...

RÉSUMÉ. Dans le passé, les modèles de recherche personnalisés ont été principalement fondés sur le contexte cognitif (Url visitées, les documents vus) de l’utilisateur indépendamment de son environnement caractérisé par le lieu, le temps, les personnes proches, etc. Dans cet article nous proposons une approche de personnalisation des résultats de recherche Web pour des utilisateurs mobiles en e...