具有机械柔性和神经形态计算能力的柔性神经形态器件在仿生传感器、 类脑计算芯片、 可穿戴设备等领域具有广阔的应用前景, 因此受到了广泛的关注. 低维材料, 如石墨烯、 过渡金属二卤族化合物(TMDs)、 纳米线和纳米管等材料, 具有良好的可拉伸性和化学稳定性, 可作为制备柔性器件的理想材料. 本文系统地总结了一维和二维材料在柔性神经形态器件(包括两端忆阻器和三端突触型晶体管)中的应用, 讨论了基本材料性质、 器件结构和突触行为背后的开关机制, 并强调了在实际应用中实现神经形态电路的障碍和未来应用的广阔前景.

Mass production of customised products requires materials handling platform architectures to be flexible enough to accommodate varying geometries, masses and volumes of materials. Multi-agent control and coordination structures are under development to provide flexible and scalable transportation systems. In this paper the concept of Mechatronics has been used to develop a Flexible Materials Ha...