در فصل اول به تاریخچه ای از کاربرد متغیرهای همراه از آماره های ترتیبی، معرفی خانواده توزیع های معروف فارلی -گامبل -مورگنشترن‎ و ویژگی های آن ها، معرفی توزیع نمایی دومتغیره مورگنشترن، موارد کار شده در این زمینه، و همچنین مقادیر رکوردها و دیگر تعاریف مربوطه، خواهیم پرداخت. در فصل دوم با در نظر گرفتن متغیرهای تصادفی ‎$n$‎تایی ‎$(x,y)$‎ از توزیع نمایی دومتغیره مورگنشترن به برآورد پارامتر ‎$ heta...

در مدل رگرسیونی عمومی، برآوردگرهای عادی که برای پارامترها به دست می آیند دارای ویژگی های زیر هستند; 1-خیلی غیراستوار هستند و نسبت به داده های پرت حساس هستند. 2-اگر توزیع خطاها دم سنگین باشند، این برآوردگرها صحیح و دقیق نیستند. 3-برای ابعاد بالاتر(بالاتر از 2)، ناپذیرفتنی هستند. بنابراین، برای این که این معایب به حداقل برسند، از برآوردگرهای بیزی استفاده می شود. با استوارسازی این برآو...

روش بیز تجربی ناپارامتری برای برآورد پارامتر نامعلوم? معرفی شده است. این روش، برآوردگربیز تجربی برای پارامتر نامعلوم ? و ریسک پسین مینیمم مربوطه به آن را در فرم بسته بدون برآورد تابع چگالی پیشین نامعلوم پارامتر نامعلوم با استفاده از برآورد تابع چگالی کناری آماره بسنده، برای ? را می دهد. در چنین روشی به برآورد تابه چگالی پسین هم نیاز نمی باشد. برآوردگرهای بیز تجربی و ریسک پسین مینیمم نرخ شکست تو...

ببسیاری از سری‌های زمانی مالی و اقتصادی در دوره‌هایی با نوسانات زیادی همراه هستند و متعاقب آن در دوره‌هایی نوسان‌پذیری ‎(واریانس)‎ کمی دارند یعنی نوسان‌پذیری خوشه‌ای است. در این موقعیت فرض وجود واریانس ثابت معقول نیست. یکی از ابزارهای مدل‌بندی تغییرات، استفاده از مدل‌های واریانس ناهمسان شرطی آرچ و گارچ است. مدل آرچ در زمینه‌های اقتصادسنجی و مالی از جمله در بررسی تغییرپذیری مربوط به شاخص بورس، ق...

هدف از استنباط آماری، استنتاج در مورد یک یا چند جامعه و پارامترهای آن ها براساس اطلاعات موجود در نمونه های جمع آوری شده از این جامعه ها است. در مسئله ی براوررد پارامترهای یک یا چند جامعه، معمولاً پارامتر مورد براورد قبل از جمع آوری نمونه مشخص است و پس از جمع آوری نمونه، با استفاده از روش های معمول براوردیابی مانند روش های گشتاوری و ماکسیمم درستنمایی، براورد می شود همچنین براوردگرهایی مانند براور...

همان طور که می دانیم برای کنترل و ارزیابی محیط اطرافمان به داده های شهودی نیازمندیم تا بتوانیم آنها را در مقابل داده های به دست آمده از روش های دقیق آزمایشگاهی قرار داده و نتایج این دو گروه از داده ها را با هم مقایسه کنیم. در این پایان نامه برای افزایش دقت برآوردگرها با صرف وقت و هزینه کمتر، یک روش نمونه گیری تحت عنوان نمونه گیری مجموعه ای رتبه بندی شده را معرفی کرده و بعضی از ویژگی های آن را...

: تحلیل طیفی منفرد ssa به عنوان یک روش قدرتمند در تحلیل سری های زمانی توسعه یافته و در بسیاری مسائل علمی از آن استفاده می شود. این تحقیق روش تحلیل طیفی منفرد را تشریح می کند. برای این کار ابتدا به معرفی ماتریس هنکل و تجزیه ویژه مقدار svd می پردازیم. در ادامه روش ssa بر پایه برآوردگر مینیمم واریانس و کمترین توان‏های دوم خطا برای پیش بینی سری های زمانی را معرفی می نماییم. سپس در مورد انتخاب پارام...

استقلال مشاهده های فرضی اساسی در طراحی یک نمودار x برای مشاهده های انفرادی است. ولی متأسفانه در بعضی از فرآیندهای تولیدی فرض وجود داده های مستقل حتی به طور تقریبی نیز برقرار نیست و داده ها از خود نوعی خود همبستگی نشان می دهند. در این مقاله با شبیه سازی یک فرآیند ar(1) نشان خواهیم داد که وجود خود همبستگی در داده ها، تأثیر عمیقی بر نمودار x می گذارد. علاوه بر این با مقایسه ی برآوردگرهای انحراف مع...

این پایان نامه، برآوردگر ریج را در مدلهای رگرسیونی محدودشده و محدودنشده که دارای مشکل همخطی هستند، در چهار مدل مختلف با استفاده از تلفیقی از روش مینیمم مجموع مربعات و روش لاگرانژ، ارائه نموده است. این چهار مدل عبارتند از مدل رگرسیونی محدودشده، مدل رگرسیونی منفرد، مدل رگرسیونی با محدودیت تصادفی و مدل رگرسیونی به ظاهر نامرتبط. با بررسیهای انجام شده و انجام شبیه سازی و مثال عددی، برآوردگر ریج در ا...

چکیده ندارد.