روش درستنمایی ترکیبی بلوکی توسعه ای برای برآورد و پیش بینی مجموعه داده های فضایی بزرگ است. درستنمایی ترکیبی بلوکی را می توان از تابع های چگالی توا?م با جفت بلوک های هم جوار ساخت. برای این منظور می توان مجموعه داده های بزرگ را به مجموعه داده های کوچک تر تقسیم و هریک را بطور مجزا ارزیابی و در نهایت با هم ترکیب کرد. اضافه براین در این پایان نامه پیش بینی فضایی تحت روش درستنمایی ترکیبی بلوکی مورد م...

چکیده ندارد.

مجموعه داده های ‎حاصل‎‎ از دستگاه های اندازه گیری از راه دور و ماهواره ها اغلب ‎‎ دارای ساختار فضایی‎‎‎‎‏، زمانی و ‎حجم‎ بسیار بزرگ هستند. پردازش حجم انبوهی از این داده ها به منظور ارائه برآورد هایی از وضعیت کنونی با توجه به داده های مشاهده شده از چالش های اساسی‏ حتی برای مدل های پویا مانند صافی کالمن‎‎‎‎ می باشد. از طرف دیگر افزودن زمان به مدل منجر به افزایش شدید بعد مدل می شود. کاهش بعد از اه...

اگر مشاهدات از لحاظ موقعیت قرار گرفتن در فضای مورد مطالعه به یکدیگر وابسته باشند، داده های فضایی هستند. همچنین داده های فضایی که در زمان های متوالی به دست آیند، داده های فضایی-زمانی و اگر این داده ها در طول زمان مستقل باشند، داده های پانلی فضایی نامیده می شوند. به دلیل وجود همبستگی فضایی یا فضایی-زمانی بین آن ها، لازم است به نحوی ساختار همبستگی آنها تعیین و در مدل بندی محسوب شود. این کار مستلزم...

فضا دارای سلسله مراتبی است که در هر سطح، بافت و الگویی متفاوت را شکل می دهد. برای تحلیل فضا به ابزارهایی نیاز است که بتوان با آنها روندهای جمعیتی در کشور را به نحو مطلوب الگوسازی کرد و جمعیت را در سطح مناطق پیش بینی کرد. توزیع و پراکندگی جمعیت به عوامل مختلفی بستگی دارد که در سطوح و مقیاس های مختلف عمل می کنند و بافت های فضایی متفاوتی را به وجود می آورند. در مدل سازی روندهای فضایی، مفاهیمی مانن...

یکی از مسائل مهم در تجزیه و تحلیل داده های فضایی، تعیین ساختار همبستگی داده ها است که معمولا به وسیله تابع تغییرنگار صورت می پذیرد. برای برآورد این تابع، فاصله مورد مطالعه به تعدادی لگ تقسیم می گردد و در هر لگ مقدار تغییرنگار تجربی محاسبه و مدلی معتبر به مقادیر آن برازش داده می شود. از آنجا که دقت مدل برازش داده شده به تعداد لگ ها بستگی دارد، تعیین تعداد لگ مناسب برای برآورد تابع تغییرنگار نمای...