تعیین دقیق و مناسب پارامترهای خاک همواره در طراحی‌های ژئوتکنیکی مورد توجه بوده است. پیش بینی دقیق پارامترهای تاثیرگذار ماسه از آزمایشات برجا نظیر (CPT)، یکی از چالشی‌ترین مسایل در مهندسی ژئوتکنیک است. در این تحقیق با استفاده از نتایج آزمایش کالیبراسیون نفوذ مخروط که در دانشگاه‌ها و موسسات معتبر انجام شده‌اند و همچنین سیستمی متشکل از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی، پارامتر ضریب فشار جانبی ماسه در حالت ...

در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی، به نام شبکة عصبیِ بازگشتی المان (elman networks recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه های بتنی با استفاده از این شبکه ها ...

هدف: در مطالعات پزشکی، زمانی که بررسی وقوع هم زمان دو پیش آمد هم بسته مورد نظر باشد، از روش های تحلیل دومتغیره مانند رگرسیون لجستیک دومتغیره استفاده می شود. به دلیل محدودیت های روش های کلاسیک در داده های واقعی استفاده از روش های جایگزین مانند شبکه عصبی مصنوعی همواره مورد توجه است. هدف این مطالعه پیش بینی هم زمان رخداد بلوک قلبی و مرگ در بیماران سکته قلبی با مدل شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه دقت آن ...

به منظور میراسازی نوسانات فرکانس پایین و متعاقباً بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت، معمولاً از پایدارسازهای سیستم قدرت استفاده می گردد. در این میان پایدارسازهای تطبیقی، با توجه به خصوصیات غیر خطی سیستم قدرت، بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند، هر چند، افزایش انعطاف پذیری و نیز تضمین همگرایی آنها همواره در حال بررسی است. در این پایان نامه شبکه های عصبی موجک بازگشتی با خصوصیاتی نظیر؛ قابلیت یادگیری شب...

شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیونها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیونها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش شده تا با استخراج ...

شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل های عددی نیاز به پارامترهای هیدروژئولوژیکی و ژئولوژیکی مختلفی دارد. در این مدل ها شناسایی شرایط مرزی، تعیین داده های ورودی، کالیبراسیون و صحت سنجی، دشوار، زمان بر و پرهزینه می باشد. به علاوه ترکیب این مدل ها با مدل های بهینه سازی برای یافتن سناریوی مدیریت آب زیرزمینی بهینه، نیاز به صدها بار اجرای برنامه دارد. اما روشی که در سال های اخیر مورد توجه مهند...

در این مطالعه قابلیت روش­های پرسپترون چند لایه (MLP) و رگرسیون خطی چند متغیره در برآورد شدت تابش کل خورشیدی مورد بررسی قرار گرفت. به این منظور از داده­های روزانه 25 ساله (2017-1992) شامل دمای حداکثر، میانگین دما، میانگین رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و شدت تابش خورشیدی در پنج ایستگاه همدیدی بندرعباس، زنجان، شیراز، کرمان و مشهد استفاده شد. ورودی­های بکار رفته در مدل­ها شامل ترکیبات مختلفی از این متغی...

تبخیر- تعرق یکی از مهم ترین اجزای چرخه هیدرولوژیکی است . برآورد دقیق از این پارامتر برای مطالعات مانند بیلان آب ، طراحی سیستم آبیاری و مدیریت منابع آب مورد استفاده قرار می گیرد . به منظور برآورد تبخیر- تعرق ، روش اندازه گیری مستقیم و یا مدل های فیزیکی و تجربی را می توان مورد استفاده قرار داد . ممکن است استفاده از این روش ها به علت ماهیت پیچیده فرایند تبخیر-تعرق ودر دسترس نبودن کل داده ها و پرهز...