چکیده: یکی از مسائل مهم در پردازش سیگنال های eeg، تشخیص حمله صرع است. در این مقاله، یک الگوریتم تشخیص و طبقه بندی سیگنال های مغزی حاوی حمله صرع از سیگنال های بدون حمله بر اساس ادغام ویژگی های تبدیل هارتلی پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، علاوه بر استخراج ویژگی های معمول زمانی و فرکانسی مانند آنتروپی طیفی و چگالی طیف توان، یک ویژگی جدید مبتنی بر ادغام ویژگی های مستخرج از تبدیل هارتلی تعریف می ش...

در این پژوهش روشی عملی برای تشخیص و دسته بندی نوع عیوب در ورق و لوله توسط امواج هدایت شده فراصوت ارائه گردیده است. آزمون فراصوت مورد استفاده، روش ارسال-پژواک به وسیله موج لمب می باشد که نتایج آ-اسکن این آزمون ها مورد استفاده قرار گرفته است. آزمون ها بر روی ورق و لوله از جنس آلومینیوم همسانگرد 1050 تمپر 1416 با ضخامت 4/0میلی متر انجام شده است. عیوب مورد بررسی در این پژوهش دو نوع عیب شامل عیوب خو...

درد به عنوان پدیده ای زیستی، روانی، اجتماعی با بسیاری از ابعاد روان شناختی، زمینه های فرهنگی، نژادی و وضعیت اقتصادی انسان، روابط پیچیده و چندگانه ای دارد[1] و ارائه راهبردهایی برای کاهش یا حذف آن، همواره تقاضای اغلب بیماران و خواسته بسیاری از پزشکان و درمانگران بوده است[2]. بررسی عوامل فیزیولوژیکی و سایکوفیزیولوژیکی که در کنترل دردهای حاد موثر می باشد، از جمله زمینه هایی است که در سال های اخیر...

در سال های اخیر، کاراتر سازی روش های انتخاب خصیصه به صورت رو به رشد مورد توجه بوده اند. تحقیقات انجام شده به منظور کاهش هزینه ی محاسبات و همچنین کاهش ریسک تطابق بیش از حد مطالعه شده اند. در راستای کاهش بعد خصیصه ها از بین همه ی الگوریتم -ها روش های پیشرونده به دلیل هزینه ی محاسباتی کم بسیار کارا هستند. در این رساله دو الگوریتم پیشرونده ی جدید بر اساس مقدار افزایش اطلاعاتی که با حضور هر خصیصه خو...

گفتار ابزار اولیه ارتباط بین انسان می باشد. با افزایش تراکنش میان انسان و ماشین نیاز به محاوره خودکار این دو و حذف کاربر انسانی مورد توجه قرار گرفته است.هدف از انجام این تحقیق، تعیین یک مجموعه از ویژگی های تاثیر گذار در تشخیص احساسات مبتنی بر سیگنال صحبت می باشد. در این مقاله، سیستمی طراحی گردید که شامل سه بخش اصلی، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشد. پس از استخراج ویژگی های پرکارب...

در تحقیقات کنونی برای پردازش و تحلیل محتوای سیگنال های صوتی، طبقه بندی و قطعه بندی صوت به مسئله مهمی تبدیل شده است. متمایزسازی گفتار-موسیقی بعنوان دو کلاس مهم از سیگنال های صوتی یکی از مهم ترین شاخه ها در این زمینه است که کاربردهای بسیاری از جمله بعنوان پیش پردازش سیستم های بازشناسی گفتار خودکار، شاخص گذاری و بازیابی بر اساس محتوای صوت و تصویر، بهبود کدینگ صوت و مدیریت آرشیوهای صوتی دارد. بنابر...

تشخیص و طبقه بندی شناور های دریایی بر اساس نویز تشعشعی صوتی از آن ها از جمله ضرورت های سیستم های سوناری است. سال ها این کار در نیروهای نظامی جهان به توانایی ها و دقت اپراتور سونار وابسته بود. افزایش پیچیدگی های محیط زیر آب، ضرورت استفاده از فناوری های نوین و ایجاد سامانه هوشمندی سونار، بیش از پیش احساس می شود. غیرایستان بودن ماهیت نویز تشعشعی شناور های دریایی و وابستگی آن به کانال انتشار، متغیر...

هنگامیکه شخصی تصمیم به انجام یک عمل ارادی اعم از فیزیکی یا فکری می گیرد، از لحظه اراده عمل تا هنگام اجرای آن پتانسیل های برانگیخته ای بر روی قشر مغز پدیدار می شود. هر عملی، پتانسیلهای برانگیخته مربوط به خود را دارا است . در مورد حرکات ارادی، این پتانسیل ها را پتانسیل های حرکتی می نامند. این پتانسیلها توسط ناحیه تکمیلی حرکت قشر مغز تولید شده شامل اطلاعاتی در مورد حرکت هستند. هدف ما در این تحقیق،...

در این مقاله کارکرد شبکه عصبی کوانتیزه کننده برداری (lvq) در طبقه بندی شش نوع سیگنال الکتروکاردیوگرام (ecg) با استفاده از ویژگی های استخراج شده به وسیله تبدیل ویولت مرتبه شش خانواده دابیچی بررسی شده است. شش سیگنال مورد نظر عبارت اند از: ecg نرمال و ecg مربوط به اختلالات بلوک شاخه چپ دسته دهلیزی بطنی، بلوک شاخه راست دسته دهلیزی بطنی، انقباض زودرس بطنی، ضربانات کند، و ترکیب ضربانات نرمال با آرام....

هدف از این تحقیق، دستیابی به یک فناوری با کارآیی بالا و کم هزینه، برای درجه بندی غیر مخرب بادام به صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونۀ آزمایشگاهی یک سامانۀ درجه بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودکار مرکب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آکوستیک و جداکننده نیوماتیکی محصول به همراه سامانۀ کنترل کنندۀ الکترونیکی ساخته شد.  در ارزیابی سامانۀ مزبور برای طبقه بندی ارقام بادام در سه کلاس سنگی، نیمه کاغذ...