یادگیری رتبه بندی که یکی از روش های یادگیری ماشین برای مدل کردن رتبه بندی است، امروزه کاربردهای بسیاری به خصوص در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. فعالیت یادگیری رتبه بندی را می توان به دو بخش تقسیم کرد. یکی سیستم یادگیری مورد استفاده و دیگری سیستم رتبه بندی. در سیستم یادگیری، یک مدل رتبه بندی بر اساس داده های ورودی ساخته می شود. در بخش سیستم رتبه بندی، از این مدل ساخته شده ...

پژوهش در ارتباط با یافتن راهکاری برای دسته بندی موضوعی متون بر اساس هفت دسته از پیش تعیین شده است.در این پژوهش با ابتکار خلق بانک لغات موضوعی یک دسته بندی با درصد دقت و سرعت بهتر صورت گرفته است

علم بازشناسی الگو دربردارنده راهکارهای مختلف جهت اعطای قوه تشخیص به یک سیستم است. تشخیص خودکار اهداف هوایی، تشخیص پلاک خودرو، تشخیص نواحی آسیب دیده بدن و شناسایی گفتار از جمله کاربردهای بازشناسی الگو می باشد. یادگیری ماشین نیز به عنوان یکی از شاخه های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی به تنظیم و اکتشاف شیوه ها و الگوریتم هایی می پردازد که براساس ان رایانه ها و سامانه-ها توانایی یادگیری پیدا می کنند. ا...

انجام عملیات کپی کردن کد برای استفاده مجدد از آن، یکی از رایج ترین فعالیت ها در حوزه توسعه نرم افزار به شمار می رود. از طرفی انجام این عمل زمان توسعه نرم افزار را کاهش می دهد و از طرف دیگر مشکلات مربوط به ناسازگاریِ میان قطعه کدهای کپی شده و مدیریت آن ها، فعالیت های مربوط به نگهداری نرم افزار را بیشتر و زمان آن را طولانی تر می کند و حتی سبب بروز خطا در برنامه می شود. مطالعات اخیر نشان می دهد که ...

شناسایی حرکت انسان در داده های ویدئویی به عنوان یک موضوع پژوهشی مهم در حوزه بینایی ماشین، توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است. استخراج اطلاعات حرکتی انسان در ویدئو سبب کشف الگوهای مفید می شود که توسط آن ها می توان به طبقه بندی و خوشه بندی داده های ویدئویی پرداخت. بازشناسی و فهم خودکار اعمال انسان یک نیاز رو به افزایش در حوزه های کاربردی مهمی نظیر سیستم های امنیتی و نظارتی به ویژه در مک...

.در این پایان نامه یک روش خودآموز جدید در طبقه بندی نیمه نظارتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی مورچگان، معرفی خواهیم کرد. در طبقه بندی نیمه نظارتی تعداد زیادی داده یدون برچسب همراه با تعداد کمی داده برچسب دار به صورت هم زمان برای بهبود دقت طبقه بندی استفاده می شود‎.‎ روش پیشنهادی در این پایان نامه هیچ فرضی راجع به چگونگی توزیع داده ها ندارد. همچنین نیازی به تنظیم پارامتر آزاد توسط کاربر نمی ...

عقیده کاوی و تحلیل احساسات فرآیند تحلیل نظرات، عقاید و احساسات کاربران است که از نقدها و نظراتی که در مورد یک موضوع خاص نوشته اند استخراج می شود و در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان را به خود جلب نموده است. رویکردهای عقیده کاوی به دو دسته اصلی، رویکردهای آماری و رویکردهای مبتنی بر دانش تقسیم بندی می شوند. در این تحقیق با ارائه دو سیستم عقیده کاوی متفاوت، هر دو شاخه پوشش داده شده اند. در رویک...

انتخاب ویژگی یک مسأله مهم برای تحلیل داده در فرآیندهای بازیابی، سیستم های طبقه بندی الگو و کاربردهای داده کاوی است. این فرایند با حذف ویژگی های نویزی، نامرتبط و تکراری، تعداد ویژگی ها را کاهش می دهد. در این پایان نامه برای نخستین بار نسخه جدیدی از الگوریتم مورچگان باینری ارائه و از آن برای حل مسأله انتخاب ویژگی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی که ترکیبی از دو الگوریتم مورچگان باینری و گسسته اس...

اندیشه کاوی به دسته بندی متن ها بر اساس تمایل مندرج در آن ها می پردازد و به عنوان زیر رشته ای جدید از پردازش زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات و متن کاوی محسوب می شود. دانستن عقاید افراد در یک حوزه خاص نقش مهمی در تصمیم گیری های آن حوزه ایفا می کند. بنابراین فناوری اندیشه کاوی برای کاربردهای علمی، قلمرو وسیعی دارد. اندیشه کاوی در سه سطح قابل بررسی می باشد. اندیشه کاوی در سطح سند، در سطح جمله و در سطح...