سیستم های آموزشی مبتنی بر وب هوشمند و تطبیق پذیر به عنوان راه حلی برای ایجاد محیط های یادگیری شخصی(ple) ارائه شده اند. این سیستم ها سعی در پیشنهاد آموزش های شخصی به یادگیرنده با توجه به مدلسازی دانش، اولویت ها و اهداف او دارند. سیستم های پیشنهادگر (rs) نیز برای حمایت یادگیرندگان و پیشنهاد منابع یادگیری مناسب به منظور حل مساله اضافه بار اطلاعات و شخصی سازی محیط یادگیری با توجه به گرایش و اولویت ...

توجه به اهمیت و اثراتی که آب و هوا در زندگی و نحوه فعالیت جوامع بشری دارد، انسان ها از زمانهای خیلی دور بدان توجه داشته اند، بنابراین بر حسب تجارب، پیشینیان نسبت به ثبت پدیده های جوی به سبک زمان خود اقدام نموده اند، که با توجه به اقلیم هر منطقه، اقوام پدیده های مهمتر را مد نظر قرارداده اند، این نوع فعالیت ها در حقیقت پایه گذار دانش هواشناسی در میان نسل بشر بوده است. در این میان با پیشرفت علم و ...

سیستم پشتیبان جنگ الکترونیک esm وظیفه شناسایی رادارهای فعال موجود در محیط را دارد. این سیستم سیگنال های انتشار یافته از رادارهای محیط را دریافت می کند و پارامترهای هر پالس راداری شامل زمان ورود پالس، فرکانس پالس، زاویه ورود پالس، پهنای پالس و دامنه پالس در واحد پردازش سیگنال سیستم اندازه گیری می شوند. پارامترهای خروجی واحد پردازش سیگنال سیستم esm که به کلمه توصیف گر پالس معروفند متعلق به چند را...

فرایند داده کاوی با استفاده از تکنیک های گوناگون اطلاعات مفید را از داده ها بیرون می کشد. یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، پیش بینی می باشد که تکنیک های مختلفی از قبیل رگرسیون، درخت تصمیم و شبکه عصبی برای انجام این کار وجود دارد. رگرسیون روشی است که به طور گسترده برای پیش بینی عددی مورد استفاده قرار می گیرد. در حقیقت رگرسیون با پیش بینی عددی مترادف است. درخت تصمیم یکی از ابزارهای رایج در داده کا...

بیماری مالاریا دارای گستردگی مکانی و آمار شیوع بسیار بالایی در سطح جهان و بخصوص آفریقا و آسیا می باشد. در تحقیق حاضر توسط روش های هوش مصنوعی مورد استفاده در کاوش داده ها به بررسی الگوی بیماری و تولید نقشه های آسیب پذیری پرداخته می شود. با استفاده از روش های شبکه عصبی و سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی پروسه داده کاوی اطلاعات در دسترس انجام شده، تا الگوی همبستگی مکانی و زمانی داده ها و گستره مکانی...

چکیده ندارد.

امروزه منابع اطلاعاتی با حجم زیادی از داده ها روبرو می باشند و استخراج اطلاعات از این حجم داده ها کار زمان گیری است، که دست یابی و استفاده از این اطلاعات نیاز به ابزارها و تکنیک های نرم افزاری دارد. داده کاوی یکی از روش های مهمی است که برای استنتاج اطلاعات مورد نیاز از حجم زیادی از داده ها استفاده می شود. در این بین دسته بندی فازی تکنیکی است که از قوانین اگر-آنگاه فازی برای این عمل استفاده می ن...

در این تحقیق به بررسی ارائه یک چارچوب مناسب جهت بهنگام سازی قواعد استخراج شده از تحلیل پوششی داده با استفاده از روشهای یادگیر می پردازیم. داده های موجود در هر مجموعه داده معمولاً به روز می شوند و در نتیجه آن، قواعد جدیدی از آن ها استخراج می گردد. مو-چن چن برای اولین بار deaرا برای رتبه بندی قواعد پیوندی استخراج شده در داده کاوی استفاده کرد. وی همچنین برای تمایز میان قواعد بهینه از روش تمایز اوبا...

بانک ها با مشکلات زیادی در رابطه با اعطای تسهیلات به مشتریان خود، مواجه هستند. آنها باید مشتریان خود را شناسایی کرده و با توجه به سوابق موجود در زمینه ی بازپرداخت تسهیلات، مشتریان خود را دسته بندی نمایند. با توجه به این موضوع، مشتریان خوش حساب برای اعطای تسهیلات ترجیح داده می شوند. تکنیک های داده کاوی برای رسیدن به این هدف، از روش های قضاوتی بهتر می باشند. هدف این پروژه، بررسی عملکرد دو تکنیک د...

داده کاوی فرایند کشف رابطه ها، الگوها و روندهای جدید معنی داری است که به بررسی حجم وسیعی از اطلاعات ذخیره شده در انبارهای داده یا فناوری های تشخیص الگو (مانند ریاضی و آمار) می پردازد. پیدا کردن الگوها و دانش نهفته در داده های موجود در سیستم های آموزشی می تواند به تصمیم گیرندگان در سیستم های آموزشی در جهت بهبود و ارتقاء فرایندهای آموزشی نظیر بهبود برنامه ریزی ها کمک زیادی نماید. نظر به اینکه در...