با توجه به گسترش روز افزون مناطق شهری و افزایش جمعیت و نیز توسعه پروژه های عمرانی احتمال خسارات ناشی از زلزله های بزرگ رو به افزایش است. در این میان، استفاده از تاریخچه های زمانی متناسب با منطقه مورد نظر برای طراحی یا بهسازی لرزه ای سازه ها مورد نیاز است. این در حالی است که در بسیاری از مناطق وجود شتاب نگاشت واقعی برای انجام این اقدامات در دسترس نیست بنابراین تولید شتاب نگاشت مصنوعی بر اساس ویژ...

روش نگاشت خودسازمانده (som)یکی از روش­های خوشه بندی است که می­تواند بدون نظارت و با کمک شبکه عصبی، فضاهای چندبعدی و پیچیده داده­ها را به یک فضای دوبعدی تبدیل کند. به دلیل بسته بودن و خاصیت ترکیبی ذاتی داده­های ژئوشیمیایی،قبل از هر تحلیلی بایستی با تبدیل­های خاصی باز شوند. یکی از مهم­ترین تبدیل­هایی که امروزه روی این نوع داده­ها برای بازکردن آن ها انجام می­شود، خانواده تبدیل­های نسبت لگاریتمی اس...

از آنجا که روش دقیقی برای پیش بینی جنبش های زلزله های آینده در یک منطقه وجود ندارد، منطقی است که از طیف های تابع های جابه جایی، سرعت و شتاب برای برآورد بیشینه مقادیر نیروهای طراحی استفاده شود. در این تحقیق، طیف های پاسخ و طرح شتاب برای ساختگاه های سنگی در ایران به دست می آید. بدین منظور، داده های شتاب نگاری ایستگاه های مستقر بر ساختگاه های سنگی گردآوری، تصحیح خط مبنا و فیلتر شده و با کنترل طیف ...

ما در عصر انفجار اطلاعات می باشیم، که در آن صنعت، دانشگاه و دولت با سرعت فراوان در حال تولید داده ها هستند. این مساله نیاز فوری به پردازش داده های بزرگ را به ارمغان آورده است، با توجه به اینکه مرتب سازی داده های بزرگ در زمان کمتر و با سرعت بیشتر جهت دسترسی سریع به آنها مورد توجه روز افزون قرار دارد، مرتب سازی بر اساس توزیع حجم کار می تواند در این زمینه به ما کمک کند، تعادل بار روشی است که حجم ک...

در این مقاله تطابق بین تخلخل مفید به دست آمده از نگار (log) رزونانس مغناطیسی هسته2(nmr) و نشانگرهای لرزه ای از طریق دو روش رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی بررسی شده است. در ابتدا نمودارهای هر چاه از طریق ایجاد لرزه نگاشت مصنوعی با اطلاعات برداشت لرزه ای مطابقت داده شدند. برای ساختن لرزه نگاشت مصنوعی در هر چاه از نگار صوتی3 و چگالی4 استفاده شده است. سپس داده های لرزه ای پس برانبارش5 با اس...

در این مقاله ابتدا مدل بانظارت روش ترکیبی تحلیل مؤلفه اصلی احتمالاتی (sppcamm) ارائه شده است. سپس با در نظر گرفتن جریمه نگاشت در یادگیری مدل پیشگو روشی برای شناسایی چهره با استفاده از یک رویکرد کاهش بعد بدون اتلاف ارائه شده است. در روش پیشنهادی ابتدا یک منیفولد زیربنایی محلی خطی با استفاده از مدل ترکیبی تحلیل مؤلفه اصلی احتمالاتی بانظارت از نمونه داده ها به دست می آید. سپس دسته بند ماشین بردار ...

جو زمین یک سیستم آشوبناک است و پدیده هایی که در آن رخ می دهند، از پیچیدگی بالایی برخوردار می باشند. روزانه حجم انبوهی از داده های آب وهوایی در صدها ایستگاه همدیدی کشور ثبت می شوند. در این مقاله، امکان بکارگیری این داده ها برای پیش بینی کوتاه مدت وضع هوا مورد بررسی قرار گرفته است. برای پیش بینی بر مبنای این داده ها، چارچوبی پیشنهاد شده است که مبتنی بر بکارگیری مجموعه ای از نگاشت های وضعیت کنونی ...