نتایج جستجو برای: یادگیری ماشین بدون نظارت
تعداد نتایج: 92317 فیلتر نتایج به سال:
امروزه استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین در حوزههای مختلف ازجمله تشخیص بیماریها در حال گسترش است. علت این امر را میتوان عملکرد متغیر و متمایل به خطای انسان در مقابل عملکرد ثابت ابزارهای یادگیری ماشین در زمینه تشخیص و طبقهبندی دانست. حیاتی بودن تشخیص در حوزههایی مانند پزشکی، نیاز به بهبود تشخیص با روشهای یادگیری ماشین را توجیه میکند. ازجمله روشهای افزایش دقت در این زمینه، الگوریتمهای کا...
با وجود حجم عظیم محتوای چند رسانهای در وب، ذخیره سازی و بازیابی آنها با بکارگیری روشهای یادگیری موجود با محدودیت هایی از جمله کمبود حافظه مواجه شده است. تاثیر گذاری محدودیتهای مد نظر در روشهای یادگیری دارای مرحله آموزش مانند ماشین بردار پشتیبان (SVM) و شبکه های عصبی تا جایی است که امکان بکارگیری این روشها در کاربردهای مقیاس بزرگ تقریبا غیرممکن است. روش ماشین یادگیری سریع مبتنی بر هسته غ...
مقدمه: پرونده الکترونیک سلامت حاوی اطلاعات بالینی زیادی است که برای فعالیتهایی چون پایش بهداشت عمومی، بهبود کیفیت و تحقیقات مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین پرونده الکترونیک سلامت شامل اطلاعات سلامت قابل شناسایی است و همین موضوع اشتراک و استفاده ثانویه از پروندهها را محدود میکند. شناسهزدایی یکی از رایجترین روشهای حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران است. این مقاله مروری نظاممند بر تحقیقات اخیر ...
مقدمه: پرونده الکترونیک سلامت حاوی اطلاعات بالینی زیادی است که برای فعالیتهایی چون پایش بهداشت عمومی، بهبود کیفیت و تحقیقات مورد استفاده قرار میگیرد. همچنین پرونده الکترونیک سلامت شامل اطلاعات سلامت قابل شناسایی است و همین موضوع اشتراک و استفاده ثانویه از پروندهها را محدود میکند. شناسهزدایی یکی از رایجترین روشهای حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران است. این مقاله مروری نظاممند بر تحقیقات اخیر ...
یکی از تکنولوژی هایی که امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است تکنولوژی تشخیص دست خط انسان به وسیله ی پردازنده های دیجیتال، به ویژه تشخیص اعداد دست نوشته است. در این زمینه روش ماشین بردار پشتیبان به یکی از محبوب ترین و پرکارآمدترین روش های دسته بندی تبدیل شده است. این روش که به عنوان دسته بندی کننده با حداکثر حاشیه نیز شناخته شده یکی از روش های یادگیری ماشین است.
هدف: هدف این پژوهش پیشبینی روند با روشهای تحلیل تکنیکال پیشبینی سهام و روشهای هوشمند یادگیری ماشین است و برای پیش بینی بر روی شاخص کل کار میشود. روش: این پژوهش، شامل مراحلی است که در ادامه میآید: ابتدا دادههای مورد نیاز جمعآوری میشوند سپس به 25 روش تحلیل داده میشوند، سپس از میان این 25 روش ده روش با اولویت طبق روش انتخاب ویژگی کاهش ابعاد، انتخاب میشوند، خروجی این مرحله به پنج روش ه...
امروزه با افزایش رو به رشد دوربین های دیجیتال، روزانه حجم عظیمی از داده های ویدئویی تولید می شوند که بر روی وب و پایگاه های داده ی بزرگ قابل دسترس هستند. دسته بندی این داده ها بر اساس محتوایشان به صورت اتوماتیک و با دقت بالا هدف غایی بسیاری از کاربردها در این زمینه است. در این پایان نامه ما سیستمی طراحی کرده ایم که بتواند داده های ویدئویی حاوی عمل انسان را با دقت خوب و در زمان نسبتا کوتاهی برچس...
یادگیری تقویتی عبارت است از قالب بندی یک مسئله به فرم یادگیری از طریق تعامل برای رسیدن به هدف. زمانی که فضای حالات و یا کنش ها پیوسته و یا خیلی بزرگ شود استفاده از عناصر حافظه برای نگه داری ارزش حالات بسیار زیاد خواهد شد. این مسئله در رابطه با زمانی که در طول یادگیری ارزش کنش ها به دست آورده می شود، بحرانی تر خواهد شد. علاوه بر حافظه مصرفی مسئله ، داده و زمان لازم برای پر کردن آنها نیز مهم است....
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر آموزش خودنظارتی بر بهبود مهارتهای خواندن دانش آموزان دارای مشکلات خواندن بود. جامعه آماری پژوهش را کلیه دانش آموزان پسر مقطع ابتدایی با مشکلات خواندن شهرستان رامیان در سال تحصیلی 92-91 تشکیل می داد. طرح پژوهشی بصورت تک آزمودنی در قالب طرح t1 x t2 بود. به منظور اجرای پژوهش ابتدا با استفاده از نمونه گیری در دسترس 4 کودک دبستانی با مشکلات خواندن و نمرات پائین خواندن انت...
الف. موضوع و اهمیت مسئله (اهمیت موضوع و هدف) یادگیری و آموزش زبان دوم از مباحث مهم و مورد توجه محققان و پژوهشگران زبان شناسی و آموزش زبان است. پژوهشگران تلاش می کنند نظریه ای ارئه نمایند تا از آن طریق، روند یادگیری و آموزش زبان دوم را تسهیل نمایند. جهت دستیابی به این هدف، برخی از پژوهشگران به فراگیری زبان اول توسط کودک توجه ویژه ای نمودند. زیرا معتقدند یادگیری زبان دوم بی شباهت با فراگیری زبا...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید