نتایج جستجو برای: garch مدل خودرگرسیون برداریvar
تعداد نتایج: 123622 فیلتر نتایج به سال:
This brief note offers an explicit algorithm for a multivariate GARCH model, called PC-GARCH, that requires only univariate GARCH estimation. It is suitable for problems with hundreds or even thousands of variables. PC-GARCH is compared to two other techniques of getting multivariate GARCH using univariate estimates.
یکی از ویژگی های کشورهای توسعه یافته، وجود بازارهای مالی کارآمد است که ضمن ایفای نقش مهم در اقتصاد این کشورها زمینه ساز رشد اقتصادی و توسعه این کشورها نیز هستند. در طول سالهای اخیر بازارهای مالی جهان همواره با نوسانات و نااطمینانی های قابل توجهی مواجه بوده اند. به نحوی که عدم اطمینان موجود در ارتباط با بازده دارایی های سرمایه گذاری شده، بسیاری از سرمایه گذاران و تحلیل گران مالی را نگران ساخته ا...
ﯾﮑﯽ از ﻣﻬﻢﺗﺮﯾﻦ ﻣﻮﺿﻮﻋﺎت ﺑﺎزارﻫﺎی ﻣﺎﻟﯽ در دﻫﻪﻫﺎی اﺧﯿﺮ پیش بینی ﺑﻮده اﺳﺖ. ﻣﻬﻢﺗـﺮﯾﻦ ﻫـﺪف اﯾـﻦ ﺗﺤﻘﯿـﻖ، پیش بینی نوسانات قیمت آتی سکه طلا در بورس کالای ایران است. در این تحقیق اقدام به برآورد و پیش‌بینی چهار دسته مدل‌های گارچ متقارن (GARCH) گارچ نمایی، FIGARCHو گارچ چند رژیمه با سه نوع توزیع نرمال، توزیع T و توزیع GED پرداخته شده است. بر اساس خطای مدل در پیش بینی نوسانات کاراترین مدل جهت پیش ب...
در مطالعه ی حاضر، به بررسی عوامل موثر بر سرمایه گذاری خصوصی در بخش کشاورزی با تاکید بر نرخ ارز واقعی و نااطمینانی آن با استفاده آمار سری زمانی سال های 85-1346 پرداخته شده است. در ابتدا با استفاده از الگوی واریانس ناهمسانی شرطی خودرگرسیون تعمیم یافته(garch) نااطمینانی نرخ واقعی ارز را به دست آورده و در ادامه از طریق روش خودرگرسیونی با وقفه های گسترده(ardl) روابط موردنظر برآورد شد. نتایج تحقیق نش...
We propose a new model for volatility forecasting which combines the Generalized Dynamic Factor Model (GDFM) and the GARCH model. The GDFM, applied to a large number of series, captures the multivariate information and disentangles the common and the idiosyncratic part of each series of returns. In this financial analysis, both these components are modeled as a GARCH. We compare GDFM+GARCH and ...
The autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) and generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models take the dependency of the conditional second moments. The idea behind ARCH/GARCH model is quite intuitive. For ARCH models, past squared innovations describes the present squared volatility. For GARCH models, both squared innovations and the past squared volatil...
Nowadays many researchers use GARCH models to generate volatility forecasts. However, it is well known that volatility persistence, as indicated by the sum of the two parameters G1 and A1[1], in GARCH models is usually too high. Since volatility forecasts in GARCH models are based on these two parameters, this may lead to poor volatility forecasts. It has long been argued that this high persist...
افزایش در نااطمینانی رشد پول، نااطمینانی فعالیتهای اقتصادی را افزایش میدهد و این نااطمینانی نیز به نوبه خود منجربه کاهش رشد اقتصادی میشود. در این مقاله به منظور بررسی این تأثیر در اقتصاد ایران، تأثیر نااطمینانی رشد پول بر رشد اقتصادی با استفاده از دادههای فصلی طی دوره 1369:1 تا 1389:4 ارزیابی شده است. برای محاسبه نااطمینانی رشد پول(رشد حجم نقدینگی واقعی) از مدل garch و برای بررسی تأثیر آن ب...
ترازپرداختها یکی از مهمترین شاخص های اقتصادی هر کشوری است، زیرا این متغیر، اطلاعات مهمی را از موقعیت بین المللی، چگونگی ارتباط اقتصاد ملی با کشورهای دیگر و نیز تغییرات موجودی ارز و طلای آن کشور، نشان می دهد. به بیان دیگر، اهمیت و بررسی ترازپرداخت هاونتیجتاً بازار ارز، بدان سبب است که اغلب کشورهای در حال توسعه، از جمله ایران که از عدم تعادل تجارت خارجی خود به دلیل آثار ناخوشایند آن بر اقتصاد داخل...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید