نتایج جستجو برای: importance factor

تعداد نتایج: 1202105  

Journal: :Comput. Graph. Forum 1997
László Neumann Attila Neumann Philippe Bekaert

In this paper we present a new radiosity algorithm, based on the notion of a well distributed ray set (WDRS). A WDRS is a set of rays, connecting mutually visible points and patches, that forms an approximate representation of the radiosity operator and the radiosity distribution. We propose an algorithm that constructs an optimal WDRS for a given accuracy and mesh. The construction is based on...

Journal: :J. Complexity 2011
Erich Novak Ian H. Sloan Joseph F. Traub Henryk Wozniakowski

The Award Committee – Steffen Dereich, TU Berlin, Germany, and Frances Kuo, University of New South Wales, Australia — determined that the following two papers exhibited exceptional merit and therefore awarded the prize to: AickeHinrichs, for paper ‘‘Optimal importance sampling for the approximation of integrals’’, which appeared in April, 2010, vol. 26, pp. 125–134. Simon Foucart, Alain Pajor,...

1999
Neal Madras Mauro Piccioni

Your use of the JSTOR archive indicates your acceptance of JSTOR's Terms and Conditions of Use, available at http://www.jstor.org/about/terms.html. JSTOR's Terms and Conditions of Use provides, in part, that unless you have obtained prior permission, you may not download an entire issue of a journal or multiple copies of articles, and you may use content in the JSTOR archive only for your perso...

2007
Roman Liesenfeld Guilherme V. Moura Jean-François Richard

We use panel probit models with unobserved heterogeneity and serially correlated errors in order to analyze the determinants and the dynamics of current-account reversals for a panel of developing and emerging countries. The likelihood evaluation of these models requires high-dimensional integration for which we use a generic procedure known as Efficient Importance Sampling (EIS). Our empirical...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده کشاورزی 1392

در سال های اخیر، کاربرد مدل های هیدرولوژیکی توزیعی بر پایه فیزیکی افزایش یافته است. با این حال بسیاری از سوالات در خصوص واسنجی و صحت سنجی صحیح مدل های توزیعی و ارزیابی عدم قطعیت پارامترهای تخمینی، هنوز هم ناشناخته است. به خصوص برای مدل های پیچیده، تخمین پارامترها به طور صحیح، کاهش فضای پارامتری و استفاده از الگوریتم های موثر و کارآمد به منظور کاهش عدم قطعیت و تسهیل فرآیند واسنجی امری ضروریست. ه...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید