RÉSUMÉ. Ce travail décrit le processus de classification d’un ensemble d’adjectifs décrivant des traits de personnalité dans la liste des facettes de la taxonomie NEO PI-R, en relation avec le Modèle des Cinq Facteurs (FFM– Five Factor Model). Le processus de classification est fondé sur des mots-la sémantique lexicale exprimée par les couples ‘synset-gloses’ attachés aux motsadjectifs dans la ...

It is known that the prevalence of gastroesophage-al reflux disease (GERD) in asthmatic patients is high. Although an endoscopic diagnosis of GERD based on the established Los Angeles (LA) classification requires the detection of erosive mucosal breaks, there are patients with GERD who have prominent erythema of the esophageal membrane without erosive mucosal breaks. Non-erosive mucosal change ...

Global band selection or feature extraction methods have been applied to hyperspectral image classification to overcome the “curse of dimension”. We applied class-based feature extraction approaches and compressed the class data into different lower dimensional subspaces. Land cover classes in hyperspectral imagery could be roughly modelled as lowdimensional Gaussian clusters (i.e., “Gaussian p...

Résumé. Dans ce papier, nous présentons une nouvelle mesure de similarité pour la classification des référents de la carte auto-organisatrice qui sera réalisée à l’aide d’une nouvelle approche de classification hiérarchique. (1) La mesure de similarité est composée de deux termes : la distance de Ward pondérée et la distance euclidienne pondérée par la fonction de voisinage sur la carte topolog...

Résumé. La mesure de modularité a été utilisée récemment pour la classification de graphes (Newman et Girvan, 2004), (Agarwal et Kempe, 2008). Dans ce papier, nous montrons que la mesure de modularité peut être formellement étendue pour la classification non supervisée des données catégorielles. Nous établissons également des connexions entre le critère de modularité et celui de l’analyse relat...

RÉSUMÉ. Cet article présente l’implémentation d’un réseau bayésien dynamique avec variable exogène continue, appliquée à la classification d’évènements discrets irrégulièrement espacés, organisés en séquence. La modélisation des tables de probabilités conditionnelles, qui sont fonction d’une variable exogène codant un vecteur de distances entre évènements, s’appuie sur les mélanges de lois gaus...

RÉSUMÉ. L’étude des changements d’occupation et d’utilisation des sols à une échelle locale par télédétection repose sur des méthodes de classification nécessitant une forte intervention des opérateurs, ce qui limite fortement leur transposabilité. Cet article présente une méthode de classification orientée objet basée sur une analyse en ondelettes et la théorie des évidences de Dempster-Shafer...

Résumé. Cet article traite de la problématique de la classification recouvrante (overlapping clustering) et propose deux variantes de l’approche OKM : OKMED et WOKM. OKMED généralise k-médoïdes au cas recouvrant, il permet d’organiser un ensemble d’individus en classes non-disjointes, à partir d’une matrice de distances. La méthode WOKM (Weighted-OKM) étend OKM par une pondération locale des cl...

This paper compares two types of monetary policy: price-level targeting and inflation targeting. It reviews recent arguments that favour price-level targeting, and examines how certain factors, such as the nature of the shocks affecting the economy and the degree to which agents are forwardlooking, bear upon the arguments. The paper then extends the analysis to a small open economy such as Cana...

RÉSUMÉ. L’identification du type de la question est une étape importante dans le développement des Systèmes de Questions-Réponses (SQR). Ramenée le plus souvent à un problème de classification, cette étape vise à déterminer le type de la réponse attendue à la question en attribuant à la question une ou plusieurs classes selon la taxonomie adoptée. Dans la littérature, la plupart des SQR se sont...