نتایج جستجو برای: شبکهی عصبی مصنوعی
تعداد نتایج: 21677 فیلتر نتایج به سال:
خشک سالی پدیده ای است که برای پیش بینی آن نمی توان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس، محققان تلاش می کنند با استفاده از مدل های پیشرفته دقت پیش بینی ها را افزایش دهند. در این زمینه، مدل های استوکاستیک خطی، شبکة عصبی مصنوعی، و مدل های هیبرید می توانند در دقت پیش بینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدل های اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (arima)، شبکة عصبی مصنوعی مستقیم (dmsnn)، شبکة عص...
مقدمه و اهداف: در سالهای اخیر، توجه قابل ملاحظهای به مدلهای آماری برای طبقهبندی دادههای پزشکی با توجه به بیماریهای مختلف و پیامدهای آنها شده است. شبکههای عصبی مصنوعی به دلیل عدم نیاز به پیش فرض با موفقیت برای تشخیص الگو و پیشبینی در برخی از مطالعه های بالینی استفاده شدهاند. هدف از این مطالعه، مقایسه دو مدل آماری شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجستیک برای پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرط...
سابقه و هدف: یکی از روشهای آماری تحلیل دادههای بقا، مدل رگرسیونی کاکس است که نیازمند پذیرههایی مانند متناسب بودن مخاطرات است. در چند دهه اخیر بهکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی دادههای بقا، افزایش یافته است. این مطالعه به منظور پیشبینی بقای بیماران مبتلا به سرطان معده به کمک دو مدل رگرسیونی کاکس و شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. مواد و روشها: طی سالهای 1381 لغایت 1385، تعداد ...
برآورد تولید تجهیزات جنگلی بخش مهمی از مدیریت هزینهها در یک واحد جنگلداری است که با کاهش هزینههای عملیات همراه است. به عبارت دیگر، هزینههای بالای سرمایهگذاری در بهرهبرداری از جنگل دلیل خوبی برای تحقیقات مهندسی جنگل و همچنین مدلسازی زمان است. در این مطالعه از یکی از زیرمجموعههای هوش مصنوعی، که شبکههای عصبی مصنوعی نامیده میشود، به منظور مدلسازی زمان وینچینگ Timber Jack 450C، در جنگله...
زمینه و هدف: پیش بینی اختلالات تکاملی بعدی در هنگام تولد بسیار با اهمیت است. این مطالعه با هدف پیشبینی اختلالات حرکتی کودکان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی artificial neuronal network -ann)) در دوره نوزادی طرحریزی شده است. روش کار: در این مطالعهی گذشتهنگر، 600 شیرخوار با معاینه عصبی طبیعی و 120 شیرخوار با معاینه عصبی غیر طبیعی بررسی شدند. برای انجام تحلیل، دادهها به صورت تصادفی به دو قسمت ...
در سال های اخیر آلودگی هوا به عنوان یکی از بزرگ ترین مشکلات زیست محیطی در سطح جهانی مطرح شده است. ازن تروپوسفری یک آلاینده ثانویه است و سبب بروز مشکلات تنفسی و تاثیر حاد بر گیاهان می شود. در این مطالعه به دلیل غیر خطی بودن و پیچیدگی این پدیده هابه مقایسه برآورد غلظت آلاینده ازن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی-تطبیقی پرداخته شد. در پژوهش حاضر از متغیرهای هواشناسی در ایستگاه های پ...
توانایی کمنظیر شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل و برآورد در حوزه علوم تجربی و مهندسی موجب شد تا مورد توجه اقتصاددانان قرار گیرد. در این پژوهش، پس از مرور پژوهشهای انجامشده در مورد توانایی پیشبینی مدلهای خود توضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)[1]و شبکههای عصبی مصنوعی(ANN)[2] به مقایسه این دو روش برای پیشبینی قیمت روزانه نفت در دوره آوریل 1983 تا ژوئن 2005 پرداختهایم. ...
یکی از روشهای پیشبینی سیل در رودخانهها به منظور مدیریت و کنترل سیل در آن، روندیابی سیل میباشد. امروزه تکنیک جدید استفاده از مدل شبکههای عصبی مصنوعی تکاملی(EANN) که مبتنی بر هوش مصنوعی میباشد، کاربرد گستردهای در زمینههای مختلف علمی بهویژه مهندسی آب پیدا کرده است. در این تحقیق به روندیابی سیل در رودخانه کارون، بازه اهواز- فارسیات، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی تکاملی پیش رونده (...
چکیده بیشک اولین قدم برای مدیریت منابع آب پیشبینی و برآورد جریان رودخانهها است. در این مطالعه به منظور پیشبینی سری زمانی جریان روزانه و ماهانه ایستگاههای کاکارضا و سراب صیدعلی، مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استتتاج فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. به منظور بهبود نتایج شبیهسازی از آنالیز موجک به عنوان مدل ترکیبی استفاده شد. برای این هدف، سری زمانی جریان و بارش به...
مدلسازی و پیشبینی سطح ایستابی چاهها یکی از کارهای اساسی برایرسیدن به مدیریت بهینه منابع آب میباشد. یکی از راههای پیشبینی سطح آب زیرزمینی استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی نظیر شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن میباشد. هدف از این پژوهش بررسی کارایی روش شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی بیان ژن در پیشبینی سطح ایستابی آب زیرزمینی آبخوان دشت جیرفت میباشد. به این منظور از دادههای سطح ایست...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید