تلفیق تصاویر ماهواره ای و ایجاد داده­هایی با قابلیت مکانی و طیفی بالاتر از داده­های موجود جایگاه و نقشی ویژه در مباحث سنجش از دور دارد. این درحالی است که دقت و کارآیی همۀ مراحل پردازش در مسیر استفاده از این داده­ها  به دقت و اعتمادپذیری دادۀ تولیدشده وابسته است. درنهایت، استفادۀ بهینه از تصویر تلفیق شده مبتنی بر دقت روش تلفیق است. بررسی این مهم به انتخاب درست شاخص ارزیابی، متناسب با هدف و حیطۀ ...

وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک مکانی بالا می­شوند. سایه­ها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازش­های تصاویر مانند طبقه بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی می گذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آن­ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایه ها د...

روش اولیه و متداول استخراج اطلاعات از داده­های سنجش ازدور، طبقه­بندی پیکسل پایه بوده که برای تصاویر باقدرت تفکیک مکانی متوسط طراحی شده است. با توسعه داده­های سنجش ازدور و ایجاد تصاویر با توان تفکیک مکانی بالا مشکلاتی را در استفاده از پیکسل پایه به وجود آورده است. روش شی پایه تغییرات طیفی درون طبقه­ای را کاهش داده و به دلیل لحاظ کردن همزمان ویژگی های طیفی و هندسی بهتر عمل کرده است. مرحله اول این...

آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا به این دلیل که علاوه بر ویژگی های طیفی از ویژگی های مکانی، هندسی و بافتی استفاده می کند در مقایسه با رویکرد پیکسل مبنا  نتایج بسیار خوبی به همراه داشته است. با این وجود، انتخاب الگوریتم و ویژگی های بهینه همچنان به عنوان چالشی اساسی باقی مانده است. در این تحقیق، جهت بهبود آشکارسازی تغییرات با رویکرد شیءگرا از الگوریتم ...

تهیه اطلاعات مکانی دقیق از جمله نقشه تیپ جنگل و پراکنش مکانی گونه ها و توده های مختلف، لازمه مدیریت پایدار جنگل ها می باشد. با توجه به زمان بر و هزینه بر بودن روش های میدانی تهیه این چنین اطلاعاتی، تحقیقات زیادی به منظور تهیه نقشه جنگل با استفاده از داده های ماهواره ای چند طیفی انجام شده است. سنجش از دور می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند با به کار گیری داده از منابع مختلف و تلفیق آن ها با یکدی...

فنون سنجش از دور به عنوان ابزارهایی ارزشمند و کم هزینه در منابع طبیعی به کار می روند. از آنجا که طبقه بندی طیفی در تشخیص پدیده هایی با بازتاب های مشابه یا عدم یکپارچگی مکانی با مشکل مواجه است، در این مطالعه طبقه بندی تصویر با استفاده از خصوصیات بافت انجام شد. از فنون آنالیز بافت در طبقه بندی تصاویر با قدرت تفکیک مکانی های مختلف؛ aster، rapideye و quickbird، در دشت برم استان فارس استفاده شد و رو...

تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روش هایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده می کند، نسبت به روش های مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی، دقیق تر می باشد. اگرچه طبقه بندی به روش ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج دقیق در بیشتر تصاویر سنجش ازدور می باشد ولی این طبقه بندی کننده ذاتا بر مبنای فقط اطلاعات تک پیکسل عمل می کند، که این یک محدودیت برای استفاده از آن می ...

یکی از پارامترهای فیزیکی قابل حصول از داده های سنجش از دور، بازتابندگی سطح در نواحی مختلف طیف بازتابی الکترومغناطیسی است. تقریبا همه ی پیکسل های شهری تصویربرداری شده توسط سنجنده هایی با قدرت تفکیک مکانی پایین و یا متوسط، تابش ترکیبی حاصل از چندین عارضه با بازتابندگی های متفاوت که درون میدان دید سنجنده بوده اند، را مورد استفاده قرار می-دهند. یک روش برای توصیف محیط های شهری با استفاده از تصاویر س...