هدف از تولید و گسترش سیستم های پرسش و پاسخ، ایجاد پاسخ دقیق برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. یکی ازمهم ترین بخش های سیستم های پرسش و پاسخ دسته بندی پرسش است. عمل دسته بندی پرسش، پیش بینی نوع پاسخ مورد نیاز برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. کارهای انجام شده در این زمینه را می توان در دو دسته ی مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری تقسیم کرد. در این مقاله برای دسته بندی پرسش ها، از ی...

فرایند آشکارسازی چهره ، وجود چهره انسان در یک تصویر دلخواه را بررسی کرده و در صورت وجود آن، مکان چهره را می یابد. روشهای گوناگونی برای آشکارسازی چهره با استفاده از تحلیل ویژگی ها و روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین ارائه شده است. علی رغم روشهای متعدد ارائه شده برای مسئله ی آشکارسازی چهره، این مسئله همچنان یک مسئله ی حل نشده تلقی می گردد و همچنین امکان بهبود کارایی روشهای ارائه شده برای آن وجود دارد...

قطعات حادثه خیز نقش مؤثری را در وقوع و تعداد تصادفات جاده ای دارند و اثرات اجتماعی و محیطی منفی بر عملکرد سیستم حمل و نقل می گذارند. بنابراین شناسایی و اولویت بندی قطعات حادثه خیز نقش مهمی را در راستای کاهش تصادفات، هزینه ها و بهبود سطح ایمنی جاده ها ایفا می کنند. با توجه به اهمیت تعیین مقاطع حادثه خیز، استفاده از روش های قطعه بندی پویا و اولویت بندی آنها مبتنی بر تئوری موجک و روش علت گرا از اه...

مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان در میان زنان است و وجود یک سیستم دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع و خوش خیم بودن یا بدخیم بودن توده سرطان ضروری به نظر می رسد. با استفاده از نتایج سیتولوژی آسپیراسیون سوزنی و تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین می توان روش های نوینی را برای شناسایی و تشخیص زود هنگام سرطان پستان ارائه کرد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سرطان پستان باشند. روش کار: در این مطالعه ا...

استخراج اطلاعات از تصاویر متنی شناسایی شده از مجرای اینترنت یکی از مهمترین معضلات سیستم های جمع آوری اطلاعاتی در حوزه تکنولوژی اطلاعات می باشد. این مسأله وقتی حادتر می گردد که بدانیم در بین انبوه تصاویر متنی تنها درصد ناچیزی از تصاویر متنی شناسایی شده، دارای ارزش اطلاعاتی می باشند. در این مقاله، جهت تجزیه و تحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، از یک روش طبقه بندی مبتنی بر ناحیه بندی تصویر...

درختان تصمیم گیری به عنوان یکی از تکنیک های داده کاوی می توانند به اعتبارسنجی مشتریان بانکی بپردازند. مسئله ی اصلی ساخت درختان تصمیم گیری است که بتوانند به طور بهینه مشتریان را طبقه بندی کنند. در این مقاله یک مدل مناسب اعتبارسنجی مشتریان بانک ها برای اعطای تسهیلات اعتباری متناسب با هر طبقه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک ارایه می شود. الگوریتم های ژنتیک می توانند با انتخاب ویژگی های مناسب و ساخت درختان...