این مقاله به ارزیابی عملکرد مدلهای BVAR با اطلاعات (Priors) متفاوت جهت بهبود پیش بینی تورم ایران در مقایسه با Litterman prior  می پردازد. بدین منظور روش شبه بیزی با اطلاعات متعدد، برای یک مدل VAR از اقتصاد ایران در دوره زمانی 2007-1981 بکار گرفته شده است. ویژگی منحصر به فرد این مقاله استفاده از اطلاعات-g(g-prior) در مدلهای BVAR جهت تقلیل تورش در تخمین پارامتر drift مدل BVAR کلاسیک است. برخی نتا...

یکی از مسائل مهم در تحلیل سری­های زمانی برآورد بازۀ پیش گویی آینده بر اساس مشاهدات گذشته  است. در سال­های اخیر، روش­های مختلف بوت­استرپ برای برآورد بازه­های پیش گویی بدون هیچ فرضی در بارۀ توزیع خطاها، ارائه شده است. روش­های بوت­استرپ نیم پارامتری بر اساس برازش یک مدل اتورگرسیو بر روی داده­ها است و نمونه­های بوت­استرپ با استفاده از بازنمونه­گیری از باقی مانده­ها تولید می­شود. در این مقاله در ابت...

زمینه و هدف: آسیب‌ های تروماتیک سر بزرگترین علت مرگ و ناتوانی در میان بیماران ترومایی است. تخمین پیش‌ آگهی بیمار بلافاصله پس از بروز ضربه سر، می ‌تواند اساس تصمیمات بالینی صحیح در آینده، صرفه‌ جویی در هزینه‌ ها، توان بخشی به موقع و افزایش رضایت بیماران باشد؛ بنابراین این مطالعه با هدف تعیین پیش ‌آگهی بیماران ضربه سر مراجعه ‌کننده به بخش فوریت مرکز آموزشی درمانی پنجم آذر گرگان با مقیاس پیش‌ گویی...

هدف: پارگی زودرس کیسه آب مادر یکی از مشکلات شایع مامایی است و پیش گویی زود هنگام و تشخیص به موقع این عارضه نقشی اساسی در کاهش عوارض و درمان این عارضه دارد. به منظور بررسی کارایی و حساسیت میزان کراتی نین(cr) و آلفا فتوپروتئین مایع مهبل (αFP) در شناسائی پارگی زودرس کیسه آب(PROM) یک بررسی آینده نگر در زنان باردار مراجعه کننده به بیمارستان امام حسین(ع) انجام گرفت.   روش کار: در این بررسی، کارآزما...

در این مقاله شبکه مصنوعی عصبی تنظیم شده بیزی به عنوان یک روش جدید برای پیش بینی وضعیت مالی بازار پیشنهاد داده شده است. قیمت روزانه بازار و شاخص‌های فنی مالی به عنوان ورودی برای پیش بینی یک روز بعد قیمت سهام فردی بسته شده، استفاده شده است. پیش بینی حرکت قیمت سهام به طور کلی بعنوان یک کار چالش برانگیز و مهم برای تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی مالی در نظرگرفته می‌شود. پیش بینی دقیق حرکات قیمت سهام می...

این مقاله به ارزیابی عملکرد مدلهای bvar با اطلاعات (priors) متفاوت جهت بهبود پیش بینی تورم ایران در مقایسه با litterman prior  می پردازد. بدین منظور روش شبه بیزی با اطلاعات متعدد، برای یک مدل var از اقتصاد ایران در دوره زمانی 2007-1981 بکار گرفته شده است. ویژگی منحصر به فرد این مقاله استفاده از اطلاعات-g(g-prior) در مدلهای bvar جهت تقلیل تورش در تخمین پارامتر drift مدل bvar کلاسیک است. برخی نتا...

هدف این مقاله گسترش مدلهای جدید سری زمانی چند متغیره پویای غیر ساختاری و ارزیابی عملکرد انواع این مدلهای جایگزین در پیش بینی تورم می باشد. روش شبه بیزی با اطلاعات literman prior  در چارچوب یک مدل خود رگرسیونی برداری برای اقتصاد ایران در دوره زمانی 2006- 1981جهت ارزیابی عملکرد مدلهای مختلف در طول افق زمانی متفاوت بکار گرفته شده است. همچنین به منظور محدود نمودن میانگین تغییر تورم به مقدار صفر، تب...

در این پایان نامه ابتدا فاصله های اطمینان برای میانگین و واریانس جامعه در حالتهای مختلف مورد بررسی قرارگرفته شده است و سپس به دلیل اهمیت آماره های ترتیبی در مسائل بیزی آماره های ترتیبی مورد بحث قرارداده و سپس شبیه سازی و روش مونت کارلو را به دلیل استفاده آن در محاسبه انتگرالهایی که تابع آنها خطی نیست و محاسبه آنها پیچیده می باشد مورد بحث قرار داده ایم. در آخر درباره ی فاصله پیش بینی بیزی آمار...

امروزه داده های ترتیبی در اکثر شاخه های آمار و احتمال مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. یکی از کاربردهای آماره های مرتب در تحلیل داده های سانسور شده نمایان می شود. بسیاری از اوقات در آزمون های طول عمر، آنالیز بقا و سایر زمینه های علم آمار با نمونه هایی مواجه هستیم که در آن برخی از مفادیر ممکن متغیرهای تصادفی مورد مطالعه محدود شده اند و همه مشاهدات نمونه ثبت نشده اند یا به نتیجه نرسیده اند. ای...