نتایج جستجو برای: connaissances lexicales
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Lexical ambiguity is an important source of inefficiency for wide-coverage HPSG parsing. In this paper, we propose a lexical analysis filter which removes unlikely lexical categories. The filter is implemented as a straightforward HMM n-gram POS-tagger, which computes the ’a posteriori’ probability of each lexical category. A lexical category is removed if a competing lexical category is suffic...
This article presents SLAM, an Automatic Solver for Lexical Metaphors like “déshabiller* une pomme” (to undress* an apple). SLAM calculates a conventional solution for these productions. To carry on it, SLAM has to intersect the paradigmatic axis of the metaphorical verb “déshabiller*”, where “peler” (“to peel”) comes closer, with a syntagmatic axis that comes from a corpus where “peler une pom...
Manuel Pozo, Raja Chiky, Elisabeth Metais. Extraction de l’intérêt implicite des utilisateurs dans les attributs des items pour améliorer les systèmes de recommandations. 15ème conférence internationale sur l’extraction et la gestion des connaissances (EGC 2015), Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. RNTI, Extraction et Gestion des Connaissances EGC’2015. E-28, pp.329-334, Revue des Nouvelles Techn...
Cet article introduit un nouveau challenge pour la fouille de données qui consiste en la découverte de connaissances dans des collections d’images, appelé également Fouille de Données Images (Image Mining (IM)). Dans le but d’une indexation sémantique des images, nous nous focalisons sur le problème de la découverte de connaissances à partir du contenu des images d’un enesemble d’apprentissage,...
RÉSUMÉ. La reconnaissance de collections de documents structurés numérisés et notamment de documents d’archives est difficile non seulement par la complexité de l’organisation des documents, mais aussi par la dégradation des documents (tâches, déchirures, encre traversant le papier, courbures produites à la numérisation. . . ). Afin d’améliorer la qualité de la reconnaissance tout en gérant le ...
? Institut National de l’Audiovisuel, Direction de la Recherche 4, Av. de l’Europe 94366 Bry-sur-Marne frtroncy,[email protected] et http://www.ina.fr/ y INRIA Rhône-Alpes, Action EXMO 655, Av. de l’Europe 38334 Saint-Ismier cedex http://www.inrialpes.fr/exmo z CAMS, équipe LaLICC, Université de Paris-Sorbonne 96 Boulevard Raspail, 75006 Paris http://www.lalic.paris4.sorbonne.fr Thèmes : Méthodes ...
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